智能网联建设取得一定进展，工信部、公安部、交通运输部在全国各地先后支持建设16个国家级智能网联汽车测试示范区，另外还有几十个城市和众多高速高速公路在开展智能网联试点示范工作。当然，智能网联建设依然面临诸多挑战，包括包括商业模式不清晰、政策法规待健全、技术工程不完善等方面。
各地智能网联建设是否优良，需要有一套可行的评价指标。本文对智能网联建设的核心评价指标进行探讨，主要分为要素指标和价值指标两大类。要素指标是评价各地智能网联建设具备的条件优劣；价值指标是评价该地智能网联建设后带来的价值高低。
住建部提出加强新型基础设施和新型城镇化建设，加快推进基于信息化、数字化、智能化的新型城市基础设施建设，简称“新城建”。“新城建”试点任务中包括协同发展智慧城市与智能网联汽车。以支撑智能网联汽车应用和改善城市出行为切入点，建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系，打造智慧出行平台“车城网”，推动智慧城市与智能网联汽车协同发展。因此，可以参考智慧城市评价指标体系。
另外，汽车加速朝着智能化、网联化、电动化、共享化、绿色化方向发展，对于城市建筑、道路、设施等数字化、智能化的要求也越来越高。因此，还可以参考自动驾驶车辆成熟度指数。各个城市加速智能网联汽车产业布局，但也面临在城市顶层设计、科技人才、基础设施水平、新业态商业模式实践等方面的挑战。此外，城市智能网联汽车发展涉及到大量新技术，与多个新兴产业深度融合，体系复杂，涉及到多部门协同，没有成熟的先例可以参考。因此，2021年12月，国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会提出一套全新的城市智能网联汽车发展评价模型。德勤发布《超级智能城市 2.0，人工智能引领新风向》报告，给出超级智能城市评价指标体系。主要包括智能战略、技术能力、领域渗透、创新能力四大部分。智能战略包括战略全面性、战略执行力、战略前瞻性、投资金额、在线政府指数。战略全面性指的是城市建立的智慧建设规划和配套政策在六大领域（经济、安防、生活、交通、教育、环境）覆盖比例；战略执行力指的是城市政府、城规部门以及城市管理者对智慧城市建设规划及各项事务执行力度，政策时效性和跟进程度；战略前瞻性指的是城市所建立的智慧城市建设跨时间协调程度，通过建立短、中、长期不同时间维度的城市规划提升智慧建设水平和管理水平；投资金额指的是城市智慧城市建设市场化投融资机制完善性及成果；在线政府指数指的是政府网站提供信息公开、在线办事、网络问政、政民互动、科学决策的绩效。技术能力包括物联网、人工智能、云计算、宽带网络、大数据。即包括城市物联网建设产业规模；人工智能产业及技术发展程度；城市云计算中心数目、政府云计算中心建设情况；全市宽带用户普及程度；大数据相关政策环境、投资热度、产业发展、人才状况、网民信心5项平均。领域渗透包括经济、安防、生活、交通、教育、环境。经济包括智能物流、智能零售、智能产业（农业、工业、服务业领域内10余项重点行业）移动支付和移动设备应用情况；安防包括城市摄像头分布密度，城市安防监控系统建设情况；生活包括城市居民获取社区公共服务设施和信息医疗系统的普及程度，居民电子健康档案建成情况；交通包括级智能交通信号灯系统，公交车实时到站信息全覆盖，所有交通出行场景等各种交通出行场景；教育包括城市学校、家庭和公共场所智慧学习环境和服务资源的便捷性和水平；环境包括城市环境信息集成系统、环境质量公共检测系统和环境管理公共服务系统建设水平和应用成效，城市单位GDP能耗降低水平。毕马威发布《2020自动驾驶成熟度指数》报告。自动驾驶车辆成熟度指数（Autonomous Vehicles Readiness Index，AVRI）是一种工具，将来自一系列来源的28个单独指标组合成一个分数。这些指标分为政策和立法、技术和创新、基础设施、消费者接受度四大部分，如表1所示。AVRI的预期核心受众是负责交通和基础设施的公共部门组织。参与或利用道路运输的其他公共和私营部门组织也应对此感兴趣。详细内容参考“5G行业应用”公号文章《自动驾驶哪国强？各国和地区自动驾驶成熟度指数》。| 自动驾驶车辆成熟度指数（Autonomous Vehicles Readiness Index，AVRI） |
| 技术和创新 | 基础设施 | 消费者接受度 |
AV法规 | 行业伙伴关系 | 电动汽车充电站 | 居住在试验区附近的人口 |
政府资助的AV试点 | AV技术公司总部 | 4G覆盖范围 | 民间社会技术使用 |
AV重点机构 | AV相关专利 | 道路质量 | 消费者采用信息和通信技术 |
政府准备做出改变 | AV行业投资 | 技术基础设施变革准备 | 数字技能 |
政府的未来定位 | 最新技术的可用性 | 移动连接速度 | 个人准备度 |
法律体系在挑战监管方面的效率 | 创新能力 | 宽带 | 在线打车市场渗透率 |
数据共享环境 | 网络安全 |
|
|
| 云计算、人工智能和物联网 |
|
|
| 电动汽车的市场份额 |
|
|
政策和立法由七个同等权重的指标构成，AV法规、政府资助的AV试点、AV重点机构、政府准备做出改变、政府的未来定位、法律体系在挑战监管方面的效率、数据共享环境。技术和创新由九个同等权重的指标构成，行业伙伴关系、AV技术公司总部、AV相关专利、AV行业投资、最新技术的可用性、创新能力、网络安全、云计算和人工智能和物联网、电动汽车的市场份额。基础设施由六项指标构成，其中移动连接速度和宽带的权重只有其他四项指标的一半。电动汽车充电站、4G/5G覆盖范围、道路质量、技术基础设施变革准备、移动连接速度、宽带。消费者接受度由六个同等权重的指标构成，居住在试验区附近的人口、民间社会技术使用、消费者采用信息和通信技术、数字技能、个人准备度、在线打车市场渗透率。国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会发布《中国城市智能网联汽车产业发展综合评价指数和发展指南（智能网联汽车城市发展指南）》。城市智能网联汽车发展评价模型具体包含6 个一级指标和26个二级指标，如图1所示。以城市维度，从一个产业技术所处的城市宏观政策环境出发（政策竞争力），结合其现有的产业基础和区位优势（产业竞争力），对一个产业技术从基础研发（创新竞争力）、测试验证示范（示范竞争力）、到应用推广（消费推广支撑力）的各个环节，及其最终带来的对整个城市交通、社会发展（融合发展支撑力）的促进作用，形成6个一级指标。图1 城市智能网联汽车发展评价模型
智能网联建设核心评价指标主要分为要素指标和价值指标两大类。要素指标是评价各地智能网联建设具备的条件优劣；价值指标是评价该地智能网联建设后带来的价值高低。
要素指标主要包括政策、基础设施和产业三大部分，如图2所示。政策主要包括法律法规政策支持、顶层设计、专项行动计划（含投融资计划和补贴政策等）、支撑机构计划、科研创新计划、专项人才计划。法律法规政策支持可以分为道路测试、产品管理、交通管理和基础支撑四方面。道路测试主要涉及开放道路测试、示范应用、商业应用等；产品管理包括产品准入、生产、销售、检验、升级、召回、回收利用等；道路交通管理包括通行主体、交通责任与车辆保险、交通执法、营运资质等；基础支撑涉及到网络安全、地理测绘、数字基础设施、信息通信等诸多领域。其中最为重要的是开放道路测试、示范应用、商业应用相关法律法规政策。顶层设计是依据国家战略规划，结合本地产业基础与特色，明确地方智能网联汽车发展指导思想与发展目标，分解实施路径与关键任务。专项行动计划从智能网联汽车研发、设计、制造、示范、使用、基础设施等全环节全链条，形成完善的智能网联汽车产业发展行动计划和实施方案。其中尤其重要的是通过投融资计划筹措专项建设和运营资金；以及专项补贴政策，一方面，针对自动驾驶载人/载物场景，提供示范项目和商业化运营补贴，加速技术迭代与未来商业模式探索，另一方面，针对量产车型，对前装C-V2X的车辆可以提供消费补贴、置换补贴、降低购置税等方式，促进相关功能普及。支撑机构计划是建立“领导小组+运营公司+投资平台”铁三角，如图3所示。领导小组或工作专班或联席会议通常下设若干工作组，具体负责配套政策、资金筹措、宣传推介、人才引进和安置、土地审批等的组织协调工作；运营公司负责智能网联示范区和先导区的运营工作，即包括道路测试和示范审批、产品准入、混行试点等的行政审批，也包括社会化和商业化运营职责；投资平台（通常是国有投资平台）使用一般财政预算、政府性资金、类政府债券、贷款和社会资本等进行智能网联投入。
图3 智能网联建设支撑机构“铁三角”
科研创新计划和专项人才计划可以设立重大科技专项，并提供多元化立体式人才保障。基础设施主要包括标准和规范、频段资源、互联互通等测试、“仿真实验+封闭测试场+半开放道路+开放道路建设”、商用车和乘用车前装和后装、运营。标准和规范是制定相关智能网联国标、行标、地标、团标等。频段资源是分配相关频段给LTE-V2X和NR-V2X，并指定相关机构获得该频段运营权。互联互通等测试是车联网商用化之前必不可少的环节。“仿真实验+封闭测试场+半开放道路+开放道路建设”是各地示范建设的主要内容，建设路径一般是“小规模试点示范—规模试点示范—局部区域全覆盖—全城覆盖”。车联网“覆盖率”指的是智慧化道路建设面积和长度。解决车联网“覆盖率”问题，主要依托于国家新基建和新城建，建议以政府投资为主。商用车、乘用车前装和后装需要实现前装量产方案与后装改造方案共存。通过搭载C-V2X功能车辆的使用效果及优惠政策，推动C-V2X前装渗透率；推动在公共领域车辆及存量车C-V2X应用，制定鼓励公共领域车辆（公交车、出租车、网约车、物流车、公务车、作业车等）率先装配C-V2X车载终端的政策。车联网“渗透率”指的是汽车联网比例。运营即包括道路测试、示范应用和商业应用、产品准入、混行试点等的行政审批，也包括社会化运营职责，可以开展各种2C\2B\2G的商业化运营和各种应用场景的探索。产业主要包括OEM整车厂、造车新势力、零部件企业（传统和新兴汽车电子零部件）、自动驾驶和智能网联解决方案企业、交通企业、出行企业、TSP、图商和定位企业、安全企业、共性平台、检测机构及行业联盟机构等。产业链完备程度是重要指标之一。在智能网联建设要素指标中，最核心的是顶层规划、路侧和车端建设、运营。其中顶层规划最核心的是“科学”；路侧和车端建设最核心的是“规模”，应该鼓励快速上量，产业规模效应将带来真正的边际效应；运营最核心的是实现“价值闭环”，即包括经济价值商业闭环，也包括社会价值闭环。如图4所示。
价值指标主要包括惠民、善政、兴业、商业价值四大部分，如图5所示。慧民是让民众在出行中能获得智能网联感知度，让民众真正感受到信息娱乐、安全、效率、协同、自动驾驶等各种车联网应用服务。当然，民众出行感知度需要依靠车端“渗透率”。前装依托于车企5G+V2X量产车型能够真正上量，后装一方面依靠各类商用车（客车、货车）和特种车辆的5G+V2X装载率上量，另一方面依靠多种触达方式来提升乘用车的后装车联网比率，比如导航地图、微信小程序、APP等。善政是通过智能网联赋能智慧交通（交管、交运等）和智慧城市（新城建），并且通过数据开放，充分运用智能网联产生的大量有价值数据，还可以实现跨系统的数据融合和应用。兴业是打造“人-车-路-网-云-图”车联网产业生态链，推动整车、芯片、零部件、营销服务等产业链上下游协同发展；另一方面，对于二三线城市，不应过于追求构建完整的车联网产业链，而是结合当地产业基础，打造车联网特色产业集群。商业价值包括赋能各种自动驾驶应用场景实现商业闭环，2B车企/ Tier 1、保险、金融支付、新能源、互联网、行业大客户（运营商、公交公司、出行公司、出租车公司、物流公司等），2G智慧交通（城市、高速）和智慧城市，2C智慧出行（共享出行、停车、多式联运等）。智能网联赋能自动驾驶，一方面通过车路协同助力自动驾驶的技术实现，另外一方面在成本优化、效率提升等方面助力自动驾驶本身的商业闭环。这里包括赋能Robo-Taxi、自动接驳车、公交车、环卫车、干线物流车、末端物流车、矿卡、港口车辆、机场车辆等。智能网联将为2B端的车企/Tier 1（例如传统车企、造车新势力、自动驾驶初创公司、Tier 1等）、保险公司、金融公司、能源公司、互联网公司、行业大客户（例如运营商、公交公司、出行公司、出租车公司和物流公司等）提供各种应用，带来经济价值。智能网联将为2G端的智慧交通和智慧城市管理者提供各种应用，带来经济价值。智能网联将为2C端的车主、非机动车用户和行人等提供各种应用，例如智慧出行中的共享出行、智慧停车、多式联运等，带来经济价值。[1] 德勤. 超级智能城市2.0，人工智能引领新风向[R]. 2019.[2] 毕马威. 2020自动驾驶成熟度指数[R]. 2020.[3] 国家智能网联汽车创新中心,中国汽车工程学会. 中国城市智能网联汽车产业发展综合评价指数和发展指南（智能网联汽车城市发展指南）[R]. 2021.
▎好书推荐
本书由人民邮电出版社出版，聚焦5G，由点及面全景解读边缘计算。在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，着重分析和介绍边缘计算产业链的情况和边缘计算7大典型行业的应用。
产业链方面涵盖上游、中游、下游。典型行业应用方面，包括交通行业（自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等。吴冬升博士 主编
吴冬升，东南大学博士。现任高新兴科技集团股份有限公司高级副总裁、粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长、广州车路协同产业创新联盟理事、广州市智能网联汽车示范区运营中心理事等。致力于5G、智能网联、自动驾驶、大数据、人工智能等技术的研究与应用创新。省市级期刊发布论文数十篇，主编《5G与车联网技术》等书籍，参与编写《广州市智能网联汽车与智慧交通产业发展报告（2020）》等。
购买链接
本书系统剖析5G车联网整体架构、体系标准、关键技术、典型业务及应用场景等，对全球及国内车联网最新进展做了全面的扫描和分析，并对5G车联网产业发展面临的挑战和未来发展前景进行展望和预测，对于致力于5G及车联网产业研究、标准化及相关产品实现的广大从业者具有参考价值。购买链接
「5G行业应用」是聚集TMT行业资深专家的研究咨询平台，致力于在5G时代为企业和个人提供客观、深入和极具商业价值的市场研究和咨询服务，帮助企业利用5G实现战略转型和业务重构。本公众号专注提供5G行业最新动态及深度分析，覆盖通信、媒体、金融、汽车、交通、工业等领域。