揭秘!34小时突击、每天20小时攻坚,“天一分”团队如何为技术防疫加分
近日,一则关于理工“数据天团”开发社区疫情防控及风险分析系统的信息不胫而走,受到媒体关注,火了一把朋友圈。
媒体关注的这个团队是怎么一个团队呢?
大家关心的“数据支持”是如何实现的呢?
这背后的艰辛又有那些呢?
请看揭秘!
【与提供“天一分”平台技术支持的是同一个团队】
2020年1月3日,宁波城市个人信用分——“天一分”平台正式启用。该平台的技术支持,同近期媒体关注的“社区疫情防控及风险分析系统”,都出自浙大宁波理工学院的这个团队。这个团队就是由数据学院陈根浪教授领衔的智能物联网与大数据工程应用团队。该团队由浙大宁波理工学院数据学院教师宋光慧、朱朝艳、刘璇及30多名学生组成。据陈老师介绍,在日常教育教学中,数据学院的教师注重根据专业特色,将数据分析、数据挖掘以及运用大数据系统进行海量数据分析和处理的能力教授给学生,这是一种教学相长的方式,从课堂的教与学中,就已经为稳定师生团队、协作研发打下了很好的基础。这次疫情形势发展很快,正是基于这样的团队基础,大家才能在短时间开展联合技术攻坚,让系统能在较短时间上线运行使用。
【克服困难,用时间赢时间】
疫情发生后,陈根浪教授团队针对社区人员管控复杂,时间成本、人力成本高,社区和居民对便捷管理的迫切需要,及时联系团队成员进行方案研讨,在没有任何经费支持的情况下,先行先试,在2月2日-4日短短34个小时内,通过团队成员的共同努力、加紧研发,“宁波市新型冠状病毒感染的肺炎防控小区出入自助登记系统”1.0版本正式推出,并于2月4日10时,在演武社区率先免费上线试用。系统上线后,社区工作人员和居民反映普遍良好,随即迅速推广至鄞州区、江北区、北仑区、象山县、杭州西湖区、丽水等30个社区应用,有效地提升了社区人员管理和疫情防控的精准度和效率,以及居民出入的便捷性。
运行期间,研发团队针对反馈情况,以及疫情防控新的要求,每天加班加点20个小时,加急优化系统,并于2月7日凌晨推出2.0版本。新的版本将应用升级并可快速拓展到园区复工、超市管理等行业领域。
系统界面及使用反馈
【家庭管理理念,大数据自助管理助力精准高效防控】
据研发团队介绍,该系统重点引入了家庭管理概念,依托大数据技术,重点围绕与疫情紧密相关的居民“日常体温”和“小区进出”管理进行设计。系统能够实现四个方面主要功能:一是,居民每日在家自测体温,便于疫情监管;二是,方便居民出入登记,加快出入速度,减轻社区工作人员工作量;三是,进行大数据统计,便于基层管理部门对辖区人员动态排查;四是,显示关联人员行动轨迹,一旦发现异常,可以帮助还原该人员出行路线,为流行病学调查提供线索。同时,该系统通过阿里云技术,加密保护居民数据,严防信息安全。
系统在社区使用
【工作不停歇 研发进行时】
目前,陈根浪教授团队开发的系统受到宁波公安系统关注,并协调国联通宁波分公司、宁波智能视觉计算重点实验室等更多技术力量,讨论进一步优化技术方案,共同做好系统的升级与运行保障。陈老师介绍说,结合疫情防控新形势以及基层治理新需要,我们将进一步快速推进新功能和新版本的开发,释放大数据技术、信息技术在提高疫情防控效率、减缓基层工作量等方面的能量。
【勇于担当 回报社会】
由于情况特殊,研发过程中团队成员们只能选择在家中完成各自负责的板块。线上交流的模式造成了低沟通率,却没有造成低工作率。陈根浪教授提到,“像这次这种公益项目,很多团队不敢做是因为要在最短的时间内组成团队,包括设计、前端、后台、移动端,且团队要有很强的效率、协作能力和反应力”。
自打下决心准备系统的开发,整个团队便一头扎进了调研工作中。系统提供的数据必须精确有效,前期工作便是容不得一点马虎。陈根浪教授讲到“后来几乎每天都需要出去至少一趟”,每一次回家,他都必须做一次全面消毒。面对如此不易,陈根浪教授团队毫无怨言。
陈根浪教授(红衣)与鄞州区政府工作人员交流
请坚信知识就是力量感谢团队师生从未放弃的努力
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▶文字丨浙大宁波理工学院融媒体中心 骆涵颖
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