【AI公司酷】品友互动：每秒40万次决策，从营销扩展至商业领域，用人工智能给广告主打造AlphaGO
【AI公司酷】——这家AI公司很酷。 走访顶级人工智能公司，访谈高管对人工智能的思考，记录AI大时代的参与者。
这是第4期内容，对象品友互动，定位为中国领先的基于大数据技术的人工智能营销决策平台。
和以往访谈不一样，趁大老板还在开会的间隙，品友的同事先带笔者在办公室逛了一圈，算作参观并取了一些景。
两层办公室，一圈下来还真需要点时间，明亮开阔的办公环境就不用说了，各种奖状奖杯，各种手绘的涂鸦墙鲜艳活泼，开放的休息区茶歇区，当然更多的是一群正在埋头苦干的品友同事，在走过拍照的时候，都不带抬头看一眼。（Tips:文末有多张独家照片）
在路过一个会议室时，门外听到了几句爽朗的讲话，当时猜想这难道就是我接下来要采访的对象吗，因为听气场就感受到是个女老板在讲话。
这个猜想很快得到了印证，这正是要采访的对象，品友互动的联合创始人兼CEO黄晓南女士。毕业于北京大学，加州大学洛杉矶分校MBA，曾任职宝洁、麦肯锡。 后来创业创办品友互动，公司马上迈入10年的历史。
笔者准备了10多个问题，一口气聊完诸多收获，她讲到“Ai其实门槛挺高的”，既然那么高，她带领的品友又是如何拿下和构筑这个护城河的呢？
以下， Enjoy:
十年品友，邂逅人工智能
品友互动创办于2008年，很快就迎来公司10周年的日子，一个10年历史的公司，在如今看来是个老公司了。正是因为创始人的品牌营销背景，所以品友也选择了数字营销方向。
在这个比较熟悉的产业，并且产业里面有大量的数据和可用的技术，所以创立初期到现在，品友就是一个目标，就是说用技术去驱动数字营销的创新和变革。
有意思的是品友在聊第一个投资人时，就提到了用神经元的算法，也就是今天DeepLearning的基础。
这是在10年前，当时还没有人提人工智能，没有人提深度学习的概念。但是看得出，人工智能技术已经在品友生根发芽，正如黄晓南所说这也成为品友公司的基因和血液。
因为去年AlphaGo的出现，使得品友可以用一个更好理解的方法，或者说更能够让大家关注的方式来理解他们做的事情。
品友提出“基于大数据技术的人工智能营销决策平台”的定位。如果真正意义上开始用人工智能技术，可以说是2012年，其实也挺超前了。
十年走下来，黄晓南认为“通过不断不断迭代到今天，我们是享受到了整个技术的计算能力和算法提升带来的益处。”
广告主的专属AlphaGo
就在刚刚，笔者登陆品友的官方网站，中间位置显示品友今日实时广告流量217亿 30070090次，并且不断的跳动变化。
日处理超200亿的流量，放在哪都是很恐怖的一个数据量，而这正是品友在做的事情。
“在提升整个营销决策的这个问题上面，品友采取了用一种机器人的方式，我们打造了一个智能的机器人，它其实是在不停的不断的大量的帮助我们的服务的品牌广告主，在做一个智能的营销决策。我们提出一个口号叫做为每个广告主打造自己的AlphaGo”。
那这件事情在过去其实有各种各样的说法，最早可以说是实时竞价的广告的交易模式，到后来叫做程序化，在到现在叫做人工智能驱动。
在黄晓南看来，这种营销那其实万变不离其宗，都是在解决我怎么能够去利用数据和人工智能的算法，帮广告主品牌去更智能的做营销的决策。
“真正让人工智能能够在此时发挥作用，其实是有这个前提条件的。”
在她看来这个前提条件有三方面:第一，海量数据，就是有办法获得数据，数字营销这个领域，特点就是它拥有大量数据；第二，是过去几年技术的发展，使得人工智能算法成为可能；第三就是海量决策，可以时时进行决策，实时获得反馈。
“在过去几年里面，这三件事情同时发生，使得我们真正是在人工智能这个领域里面可能是走的比较远的。”
秀肌肉，ROI达1:20
整个访谈下来，多次提到最终是要提高客户的决策效率，再进一步就是ROI的提升。当然少不了举几个案例秀秀肌肉。
黄晓南提到之前服务的一个客户，通过用品友的平台，最开始投入产出比可能只有1:2，通过持续的投放，最高峰能够翻到3到5倍，这个就是人工智能自我学习的一个能力的一个体现。
一个比较典型的例子就是广告主投视频，用系统去帮他做了一个智能的决策，就是把他的这个视频所有的流量进行一个有机的管理起来，然后去挑选最适合于它的流量，然后这件事情给这家快销的广告主带来了30%的直接的利润。
还有第三个就是电商效果客户，这个客户1月份投放的时候，它的roi只有1:2，它每个月都会投放，然后在双11的时候花了将近1000万，它的ROI达到了将近1:20，充分体现了机器决策的能力是很强的。
正是有这样的战绩，品友目前已经与几个大的行业汽车、旅游、快消、金融标杆性的企业在开始在做了。
大蛋糕：MIP和商业决策
上面提到品友每天处理的数据超过200亿次，有了这么庞大的数据，就像守着一座宝藏一样可以去挖掘。
在聊天中也了解到，他们新启用的MIP产品。MIP其实是在程序化广告基础上又叠加了一块，就是希望同时更好的解决在投广告之前的很多决策，比如说人群的选择，比如说素材的选择，包括自己产品定位的选择。
那这些东西也能够利用大数据，利用人工智能方法形成一个比较科学的策略，那当这个策略对接上投放的机器人的时候，这个效率就能够提升的更多。
“我们认为营销这么大一个领域里面有很多机会都是可以用AI的技术去把它优化和智能化的。”
她举例说明，比如在大数据金融里面这个反作弊的角色，他们就利用大量数据和算法来识别反作弊的这样的能力。“我们的这个积累的数据的价值和我们基于数据来进行这种决策的模型是一个可复用性、可扩展性。”
而这些让品友的蛋糕越做越大，更加具有想象力。
爆发和摘果子
这次访谈时间是11月29日，马上到新的一年。访谈中提到这个时间话题，都感慨过的太快。
而对于2018年的规划，黄总定义为最值得期待、最大期望和全面爆发的一年。在她看来，今年做了很多Hardwork，而18年就可以去捡果子了。
作为最后一个标志性的问题，笔者问到，品友这个品牌名称的由来，她作为创始人是最有发言权的。
她说成立之初，希望把品牌和消费者建立起一个有效的连接。“当我的决策变得非常的聪明的时候，我就会让消费者和品牌产生认同，并成为朋友。”
【AI公司酷】作为一档内容产品，除了上述的文字表现，当然还会更加立体的展示公司的文化和酷，那就通过以下图片，带来更多感受。
据说有气质的AI公司都想
被【AI公司酷】约访一下
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