NBA 的训练黑科技，CBA 也可以试试

By 超神经

场景描述：火箭队经理莫雷的不当言论，引发了一场巨大的 NBA 风波。目前此事还未有最终的交代。随着多方和 NBA 进行解约，合作终止，国内转播被暂停，让当年煞费苦心才进入中国市场的 NBA，大有被赶出之势。如果再也没有 NBA 可看，我们的 CBA 能够撑起国内球迷的期待吗？如果学习 NBA 所用的 AI 技术，能够得到更快的提升吗？

关键词：NBA   篮球  数字化  计算机视觉 

对于广大篮球迷来说，NBA 最近的一些动向令人心寒。一向精明的莫雷，却在推特上发布涉港言论，引发了全国范围的声讨。而 NBA 总裁肖华的处理方式，让这场风波愈演愈烈。

事件的导火索，事发后被很快删除
此后，多家品牌、企业、明星纷纷宣布和 NBA 解约，国内平台暂停对季前赛的转播... 这一切都在预示着，韦斯特当年努力敲开的 NBA 中国市场，或许要走向关闭的命运。抛开其他因素，单就篮球这项运动来说， NBA 赛事的的竞技性和观赏性，确实无出其右，如果以后都没有 NBA 赛事可看，我们要靠什么聊以慰藉？

CBA 和 NBA 之间，差了多少？

许多人会说到我们自己的篮球。但从今年的篮球世界杯来看，中国男篮在世界的舞台上，还显得过于稚嫩。可以想见 CBA 和 NBA 之间，差了很多欧洲队伍的实力。

今年世界杯男篮的小伙子们经历了惨败

但也有人分析道，中美体育之间的差距，可能就是一个数字化的 NBA 。
NBA 自 2009 年就开始注入数字化 DNA ，并逐渐开始应用数据分析、 AI 等技术，对比赛中的大量数据进行分析和解读，从中可以提取球员和比赛的关键信息，这些措施助力它成为了全球最智能、科技感最强的篮球巅峰赛事。
利用数据信息分析球场上的动态

纵观我们的 CBA ，篮协和不同球队的教练，对数据的重视程度参差不齐，限制了大数据在 CBA 的有效运用。

此外，数据积累过少，统计指标、数据统计过程不够规范，数据分析不全面，技术重视程度不够高，缺乏专业的人才以及专业的设备和软件等原因，也让 CBA 没能搭上 AI 这趟快车。

如果期待我们的篮球也能够成为一面旗帜，或许可以尝试借鉴他们训练的那些技术，以加快数字化的进程。

个人篇：随时随地的私人 AI 教练

在本次世界杯上，篮板球丢失、罚篮不中、发球失误等基本问题，都体现了中国男篮队员的个人水平还有待打磨。如何进行高效的训练，是需要解决的一个问题。
个人实力的重要不必多说，除去运动天赋，关键的还是正确而高效的训练。而一个好的教练，或者正确的练习方式，总是能起到事半功倍的效果。
NBA 强大的一个原因，在于球员们善用各种科技，来帮助自己精进球技。这是我们的球员值得学习和借鉴的地方。
比如一款轻便的手机应用 Homecourt，只需要一部手机，就能在任何场地任何时间，拥有一个高效的私人篮球教练，进行卓有成效的篮球训练。
使用 Homecourt 进行训练
如果用它辅助投篮训练，HomeCourt 能告诉用户，一次训练中投进了多少球，每次出手的精确位置等信息，帮助训练者进行复盘并给出建议。这款 APP 还能即时或慢动作播放每次出手的视频。
而使用上，只需要配备三脚架，打开 Homecourt ，就能根据手机录制训练视频，来跟踪个人篮球训练过程中动作，然后经由算法分析处理，会反馈出训练的报告和意见，指出不正确的动作，绘制出投篮热区，清晰划分出个人的优势和缺点。 
只需一部手机，就可获得一个 AI 教练

通过利用人工智能、计算机视觉等技术，系统会自动进行建模，绘制出球场的虚拟点位，进而作出计算和分析。
Homecourt 目前已经被大量应用，成为帮助篮球运动员纠正投篮动作的最有效帮手。它的价值也被大量认可，甚至还得到过纳什、林书豪和库班等人的投资。
据称，软件还将推出新的功能，比如：投篮出手的速度，角度和起跳高度等指标。并在朝着多人分析的角度进发，以期为 5 对 5 的训练提供数据分析支持。

球队篇：全面而详细的 AI 指导

篮球是一项团体运动，光有个人实力还不够，还需要团队的协助以及战术的布置。对赛场数据的深度分析，能够帮助球队得到深刻的洞见。
本次世界杯上，有不少人将失利归咎于主教练李楠，认为他的指导和战术安排并不合理。诚然，作为一个年轻的教练，他的经验和实力都还需要被磨炼。
而借助于全面的数字信息，则有可能将此类失误最小化。NBA 在这一点上就做的很好。
从 2010 年开始，NBA 开始引进一项叫做 SportVU 的技术，通过对摄像视频的数字解读，全面分析赛场的情况。

SportVU 也可用于足球等体育赛事
这套系统可以跟踪球员得分，捕获球员的位置和速度，再细化一点，可以判断得分是来自投篮还是快速突破。通过充分利用数据中的信息，帮助球队获得提升。到了2016 年底，一家机器学习公司 Second Spectrum ，用更快速的方法，接替了 SportVU 的任务。他们利用 AI 技术，通过数据建模来选用球员、设计战术，完成赛场的视频跟踪和分析。
Second Spectrum 计算不同球员出手的命中率
Second Spectrum 的优势在于它更加精确和快速。结合赛场八到十台摄像机的数据，通过机器学习、计算机视觉技术完成追踪分析。根据介绍，系统使用了一种叫「时空模式识别」的算法，通过从大量的历史数据中学习，最终从实时视频中识别球员的行为，比如球场上执行教练的战术特征，能够区分出挡拆、双档掩护等篮球战术技巧。
更具体的方面，软件会精确捕捉球员的运动，识别每个人的打法变化，以及球的运行轨迹。还能够结合持球球员的综合数据（进攻动作、防守者位置、球员历史定点命中率等），计算出球员得分或抢下篮板的几率。

Second Spectrum 全面追踪一次进攻过程
系统还通过 20 多种篮球战术的训练，掌握了 500 多种篮球战术，最终达到能够为教练出谋划策的地步。以挡拆战术为例， AI 能够根据形势做出最优的判断，持球者需不需要掩护，以及掩护者后续的动向。
在这项技术的加持下，最理想的情况中，球队只需几秒就能读懂比赛策略和趋势概率，而以往这种分析需要耗时数月。
此类已被证明很有成效的方法，如果被合理地加以利用，或许会帮助我们的男篮更快地成长。

拥抱科技，等待崛起的 CBA

篮球这项运动，本身就充满了无尽的魅力，它所带来的拼搏精神和视觉体验，也给这项竞技体育赋予了更多的文化意义。
科学技术带来的多项改革，甚至是数字化技术的引入，都让篮球变得更加激烈和精彩。某种程度上来说，数据在篮球比赛中的被重视，让 NBA 成为了篮球里最顶级的赛事。但遗憾的是，这场目前还没有解决的风波，可能会让我们无缘再见最顶级的篮球赛事。
但肯定的是，善用科技的力量，借鉴他们那些先进的技术，再加上篮协主席大姚坚毅的决心，总有一天， CBA 也会像女排一样争气和精彩！

—— 完 ——

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