谷歌将 AutoML 集成到 Kaggle，注册就给 300 刀【智能快讯】

By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

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技术

谷歌将 AutoML 集成到 Kaggle 平台

注册账号就补贴 300 美元

今天，谷歌在博客中宣布，将其用于训练机器学习算法的 Cloud AutoML 服务，引入其数据建模和数据分析竞赛平台 Kaggle。Cloud AutoML 是基于云的工具包，提供用于训练 AI 模型的拖放界面。使用该软件，可以创建自定义的机器学习模型，只需极少的工作量和机器学习专业知识。Kaggle 是一个供数据科学家和其他机器学习爱好者探索、分析和共享他们的工作的在线社区，被谷歌于 2017 年收购。
谷歌今天宣布，该社区最近达到了一个里程碑，超过 350 万用户使用该平台来学习和应用机器学习。谷歌表示，通过将 Cloud AutoML 与 Kaggle 集成，它正在推进其使命，「通过为他们提供在其领域中领导所需的技能和工具，使我们的数据科学家社区更加强大。」
Kaggle 产品经理 Devvret Rishi 在博客中介绍道，「今天的重点是，我们的社区已经能够直接在 Kaggle Notebook 中使用 SDK。」
此外，为了使更多的 Kagglers 使用 AutoML，谷歌还计划在全年内提供 GCP 积分，以补贴使用该服务的费用，所有注册 GCP 的新 Google 帐户都将获得 300 美元。
来源：cloud.google.com「天枢」人工智能开源开放平台在杭州发布新华社消息，「天枢」人工智能开源开放平台，于 11 月 2 日在浙江杭州正式发布。该平台由之江实验室牵头，联合浙江大学、阿里巴巴等多单位共同研发打造，具有超高性能计算框架，可提供一站式全功能 AI 开发套件和 AI 模型集成，将极大提升人工智能技术的研发效率。
据介绍，未来天枢平台将面等六大产业领域提供服务。来源：xinhuanet.com

学界

AI 告诉你什么样的图像令人过目难忘
从「蒙娜丽莎」到「戴珍珠耳环的少女」，有些图像总能长久地记忆在人们的脑海中。艺术家或许难以解答究竟什么样的图片会让人脑记忆深刻，但人工智能模型或许能为你举例说明。MIT 一项新的研究正使用机器学习来生成图像，包括诸如令人难忘的芝士汉堡和令人难忘的咖啡等图像。这些图像详细显示了使肖像或场景脱颖而出的图像细节。
该研究建立在早期模型 MemNet 的基础上，该模型对图像的可记忆性进行评分，并突出显示影响其决策的图片特征。MemNet 的预测是基于一项在线研究的结果，其中向参与对象显示了 60,000 张图像，并根据它们被记住的难易程度进行了排名。当前研究中的模型 GANalyze 使用一种称为生成对抗网络或 GAN 的机器学习技术来可视化单个图像。研究人员说，GANalyze 具有许多潜在的应用。通过增强现实系统中的对象增强，它可以用于检测甚至处理内存丢失。研究结果在本周的国际计算机视觉会议（ICCV 2019）上发表。来源：news.mit.edu哥伦比亚大学权威专家 Hod Lipson 称未来机器人将有自我意识11 月 3 日，腾讯科学 WE 大会在北京举行。大会前夕，机器人研究权威专家、哥伦比亚大学教授 Hod Lipson 在采访中表示，未来不可避免的会出现这样一天：世界上的机器获得自我的意识，会在 10 年后，还是 100 年后，他也不知道。

他认为自主意识的机器人带来的好处将会远远超过它的风险，它们会越来越复杂，总有一天人类将无法直接照顾这么多、这么复杂的机器人，因此，人类要想办法让机器人自己来照顾自己。来源：tech.sina.com

新奇

星巴克推动数字计划和人工智能业务，以提高业绩在 11 月 1 日星巴克的投资者电话会议上，星巴克首席执行官 Kevin Johnson 强调了该公司的「深度酿造」计划：利用人工智能使库存订单自动化，并预测人员需求、设备维护，还有个性化客户优惠策略制定（其星巴克忠诚会员奖励计划增长了 15％，达到 1760 万会员）。
对于星巴克中国来说，数字化投资对其在中国的业务而言甚至更为关键。在过去的一个季度中，线上订单占星巴克业务的 10％，其中 7％ 来自外卖，3％ 来自基于应用程序的提前订购功能 Mobile Order＆Pay。约翰逊在电话会议上指出：「我认为中国消费者在这些数字化场景中要比美国先进得多。」来源：geekwire.comAI 告诉你为什么有些歌曲让你感觉良好音乐有强大的魔力，例如，没有配乐的电影不会激发同样的情感回应。那有没有办法量化这些这些回应呢？如果可以，能不能对其进行逆向操作呢？在一篇新论文中，南加州大学的研究人员绘制音调、节奏等的元素并观察它们是如何诱发不同类型的大脑活动、生理反应（热，汗和电反应的变化）和情绪变化（幸福或悲伤），以便使机器学习如何利用这些关系来预测人们对一段新的音乐的反应。
他们在上周的一次会议上发表的结果表明，这项研究将有可能设计出有针对性的音乐体验，以达到治疗等目的。该研究还有更广泛的目标——旨在了解电影，电视广告以及音乐等不同形式的媒体是如何影响人们的身体和大脑的。该实验室首席研究员、南加州大学的教授 Shrikanth Narayanan 说，「一旦我们了解媒体如何影响人们的各种情绪，我们就可以尝试有效地使用它来支持或增强人们的体验。」来源：technologyreview.com

企业

创业公司筹集 370 万英镑资金打造预测气候的 AI 平台创业公司 Cervest 目前完成了 370 万英镑的投资，以完成一个气候预测的 AI 平台的搭建，帮助更多行业提升应对气候问题的能力。Cervest 表示，这个称为 Earth Science AI 的平台，通过将地球科学的研究和建模技术（包括大气科学，气象学，水文学和农学）与人工智能，成像技术，机器学习、贝叶斯统计等结合起来，在分析了数十亿个数据点后，实现对气候的精确预测。据称，该平台可以完成新工厂最佳选址；预测小麦等农作物收成；帮助保险公司提供农工业上个的策略等。另外 beta 版将于 2020 年第一季度发布。来源：techcrunch.com美国政府对抖音海外版展开国安审查近日，美国当局对抖音海外版 TikTok 展开国家安全调查。引据两名知情人士消息，称美国政府将对 TikTok 的母公司北京字节跳动，就 10 亿美元收购应用程序 Musical.ly 一事进行审查。这起收购发生在两年前。但在最近几周，美国国会议员一直在呼吁对 TikTok 进行调查，其理由是担心字节跳动可能会审查政治上敏感的内容，并存在个人数据方面的存储隐私问题。

据称，由于 TikTok 在收购 Musical.ly 时，并未寻求获得美国外国投资委员会（CFIUS）的批准，这给了 CFIUS 现在展开调查的空间。TikTok 在海外颇受欢迎，尤其是在美国青少年之中。数据表明，在美国 TikTok 的每月 2650 万活跃用户中，约有 60％ 是在 16 至 24 岁之间。来源：reuters.com

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