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宝马 8 系轿跑改换新涂装，由 StyleGAN 设计生成
内容一览：近几年，车衣、贴膜、改色等业务，成了不少汽车保养店的热门项目。越来越多的车主希望给爱车更换一款炫酷「皮肤」。这不，宝马 8 系 Gran Coupe 轿跑，就率先换上了 AI 设计的新「衣服」。
关键词：生成对抗网络 艺术设计
本月 5-9 日，Frieze New York 艺术博览会在美国纽约 The Shed 文化中心举行，会上，德国车企宝马展出了一系列由 AI 涂装的 8 系 Gran Coupe 车辆概念图。
该项目名为「终极 AI 杰作」(The Ultimate AI Masterpiece)，由创意技术专家 Nathan Shipley，和收藏家 Gary Yeh 合作完成。
据介绍，这些新涂装均由 AI 生成，模型从 5 万多张知名画作中习得经验，设计并输出新图像，然后投影到虚拟车辆上。
投影到虚拟车辆的车身上
5万+50，融合古典与当代艺术风格
模型训练的数据集共包括两种风格：过去 900 年间超过 5 万张古典艺术作品图像，以及 50 年以来曾与 BMW 合作过的当代艺术家的 50 件作品图像。
在预训练模型的选择上，Shipley 和 Yeh 选择了 StyleGAN。StyleGAN 是一个高分辨率图像生成模型，由 NVIDIA 在 2018 年发布，可以自动学习、无监督分离高级别属性，进行风格转移生成新图像。
输入噪声不同，头发、暗影、部分背景也不相同
在这一项目中，Shipley 和 Yeh 使用神经网络，模仿人类大脑的结构，让模型在数据集中学习艺术品图像，并产生自己的理解。
每次迭代，设计师都会对神经网络的权重进行相应的调节，以确保神经网络得到的结果越来越准确。对于输入数据类目的信息，两位设计师也会精心地进行分类，并从中创建模式。
Shipley 和 Yeh 打造的机器学习模型，结合了数据集的所有信息和特征，融合历史数据与当代艺术风格，创造出了一种更具有深度和想象力的艺术风格。
Shipley：跨界玩家，用技术武装创意
「终极 AI 杰作」的主创之一 Nathan Shipley 是一位跨界创意工作者，曾就职于 Nuke、Maya、Unity 等企业，目前在广告公司 Goodby Silverstein & Partners 担任创意技术专家。
Shipley 精通 Python、JavaScript，擅长视觉特效制作、 3D 动画制作以及数据可视化。在他的创意作品中，融入了非常多的技术元素，他认为先进技术是创意工作者的一大利器，技术手段将为作品赋予全新的活力。
2017 年，Shipley 开始尝试借助 AI 绘制图像。2019 年，他曾在 MIT CS & AI 实验室举办了 GANocracy 会议，并在会上做报告，用 GAN 来合成图像和换脸。
Shipley 还为达利博物馆设计了画家萨尔瓦多·达利的 deepfake 视频，这一项目被称为 Dalí Lives。
这个 AI 系统分析了 6000 多帧达利的画面，学习达利的身体特征和行为举止，经过 1000 小时的训练后，机器学习模型生成了长达 45 分钟的「新」达利视频，共包括 190,512 种可能出现的对话组合，依据这些对话组合，deepfake 达利可以与游客互动、聊天。
Yeh：杜克大学高材生，90 后收藏家
2017 年，Yeh 从杜克大学毕业，大学期间他主修艺术史，辅修经济学，并担任那舍尔美术馆的联合主席。大学毕业后 Yeh 在金融科技行业工作了两年，随后辞职全职经营自己的公司 ArtDrunk。
ArtDrunk 是一个在线艺术画廊，由 Yeh 在 2015 年创办。起初 ArtDrunk 只是一个 Instagram 账后，随后成立公司，主要通过 newsletter 向订阅者介绍当代艺术家及其作品。
在 Yeh 看来，收藏艺术品并不仅仅是购买，能跟背后的作家建立联系，理解作品背后的动机和愿景，才能够让艺术跨越文化，获得更大的价值。这也是 Yeh 执着于当代艺术品的原因。
技术让艺术焕然新生
艺术发展是动态的、自由的、与时俱进的；艺术的魅力在于跨越时间和空间，通过不同作品之间的联系，影响更多的人，给欣赏者带来丰富又各异的体验。
借助 AI 这种新型的传达媒介，技术与艺术碰撞结合，产生了 BMW 8 系 Gran Coupe 新「皮肤」。
相信随着 AI 技术的发展、各种算法的成熟，这种崭新的艺术形式，将越来越频繁地走进我们的生活，让传统艺术品如虎添翼、焕发新的生机。
参考：https://www.bmw.com/en/innovation/creative-ai-bmw-8-gran-coupe-art-with-artificial-intelligence.html
—— 完 ——
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