最新人口普查，区域分化知多少？
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摘 要
人口增速小幅放缓。七普数据显示全国总人口相对 2010 年六普的年平均增长率为 0.53%。六普相对五普的年平均增长率为 0.57%。
流动人口增长。七普我国人户分离人口达到 4.93 亿人，其中流动人口3.76 亿人，相对六普增长 69.73%。2019 年国民经济和社会发展统计公报中全国人户分离人口 2.80 亿人，其中流动人口 2.36 亿人，这种差别指向 2019 人口抽样调查数据推算的流动人口存在较大程度低估。
城镇化率上升。七普常住人口城镇化率达到 63.89%，城镇人口比重较六普上升 14.21 个百分点。七普城镇化率较 2019 年国民经济和社会发展统计公报中发布的城镇化率 60.60%高出 3.29 个百分点，对应城镇人口增量约 5356 万人。
老龄化程度上升，劳动年龄人口下降。七普与六普相比，15-59 岁人口的比重下降 6.79 个百分点，60 岁及以上人口比重上升 5.44 个百分点。从绝对数量增长来看，七普与六普相比，60 岁及以上人口增加约 8637万人，15-59 岁人口则减少约 4524 万人。
从区域人均 GDP 增长来看，广东、浙江、福建、北京、上海和江苏等人口增幅较大的地区，人均 GDP 的增长额（2020 相对 2010）大于全国，这些地区往往也是人口流入地。
从区域人口老龄化来看，除东三省和天津老龄人口（60 岁以上人口）占比增幅前列之外，上海、北京老龄人口增幅也较高，同时体现出少子化、吸引外来人口较多的特征。同样吸引外来人口较多的省份还有广东、浙江、江苏、福建，这四个省老龄人口增幅均不高，但少儿占比存在差异。广东、福建少儿占比较高；浙江、江苏少儿占比相对较低。
与 2019 年人口数据相比，需注意常规年份人口数据偏差。分地区来看，七普指向浙江、广东等常住人口明显低估，而吉林、天津和黑龙江等则明显高估。常住人口低估或高估，导致公共服务分配相对不均，后续可能影响财政转移支付资金的分配。
核心假设风险。国内政策出现超预期调整。
2021年5月11日，统计局发布第七次人口普查数据。各地人口增减，反映出哪些区域信息？
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人口增速略缓，流动人口大幅增长，
老龄化上升
人口增速小幅放缓。根据七普数据，全国总人口相对2010年六普的年平均增长率为0.53%。六普相对2000年五普的年平均增长率为0.57%。五普相对1990年四普的年平均增长率为1.07%。由此可见，最近十年人口增速趋于小幅放缓，不过在放开二孩等政策的影响下，人口增速放缓幅度有所缩窄。
与六普相比，流动人口增长67.93%。根据七普数据，我国人户分离人口达到4.93亿人，约占总人口的35%。其中流动人口3.76亿人，相对六普，十年间增长69.73%。从分省人口推断，人口流入广东、江苏、浙江等珠三角和长三角城市群所在地，指向人口向城市群集聚。
值得注意的是，2019年国民经济和社会发展统计公报统计全国人户分离的人口2.80亿人，其中流动人口2.36亿人，七普数字对应分别增加2.13亿人、1.40亿人。这可能指向2019根据人口抽样调查数据推算的流动人口数字存在较大程度低估。
城镇化率上升。七普统计居住在城镇人口为90199万人，常住人口城镇化率达到63.89%。城镇人口比重较2010年的六普上升14.21个百分点。其增幅高于六普相对五普的增幅，六普城镇人口比重相对五普上升13.46个百分点。值得注意的是，由于七普流动人口显示此前非普查年流动人口可能存在低估，因而七普城镇化率较2019年国民经济和社会发展统计公报中发布的城镇化率60.60%高出3.29个百分点，对应城镇人口增量约5356万人，仅占1.40亿流动人口增量（七普相对2019）的38.2%，剩余漏记流动人口可能主要是城镇之间的流动。
老龄化程度上升，劳动年龄人口下降。七普与六普相比，15-59岁人口的比重下降6.79个百分点，0-14岁人口的比重上升1.35个百分点，60岁及以上人口的比重上升5.44个百分点，其中65岁及以上人口的比重上升4.63个百分点。从绝对数量增长来看，七普与六普相比，60岁及以上人口增加约8637万人，增长48.6%，15-59岁人口则减少约4524万人，降幅为4.8%。
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七普人口的区域特征
（一）七普与六普数据相比的三个角度
人口增速方面，我们可以将2010年到2020年人口增速较高的省份分成两类：自然增长率较高或者人口流入较大。具体来看，一是西藏、新疆、海南、宁夏、贵州和广西等少数民族聚集地区，人口增长较快，可能是自然增长率较高。二是广东、浙江、福建、北京、重庆、上海、江苏等人口流入大省，人口增长较快。
人均GDP方面，根据2010、2010年各省级GDP数据、人口普查数据计算两年人均GDP进行对比。发现以下特征：一是广东、浙江、福建、北京、上海和江苏等人口增幅较大的地区，人均GDP的增长额（2020相对2010）大于全国，这些地区往往也是人口流入地。二是人口减少地区，其人均GDP的增长多为小于全国人均GDP增长额，这些地区往往是人口迁出地。（注：下图人均GDP单位为元/人）
人口老龄化方面，辽宁、黑龙江、吉林、天津为老龄人口（60岁以上人口）占比增幅前列的省份，增幅均超过8.5个百分点。
除东三省和天津外，上海、北京老龄人口增幅也较高，同时体现出少子化的特征。由于吸引外来人口较多，上海、北京15-59岁劳动力人口占比在全国处于前列水平，但0-14岁人口处于较低水平。具体来看，上海0-14岁人口占比仅9.8%，为全国最低，但15-59岁人口占比66.8%，处于较高水平。北京0-14岁人口占比仅11.8%，也处于全国偏低水平，但15-59岁人口占比68.5%，为全国第二高（仅次于广东的68.8%）。
同样吸引外来人口较多的省份还有广东、浙江、江苏、福建，这四个省老龄人口增幅均不高，但少儿占比存在差异。从0-14岁人口占比来看，广东、福建分别占比18.9%、19.3%，少儿占比较高。浙江、江苏分别占比13.5%、15.3%，少儿占比相对较低。
从少儿占比来看，西藏、贵州、广西、河南、新疆是全国少儿占比最高的5个省，可能是受本地人口自然生育影响。
（二）与2019年人口数据相比，需注意常规年份人口数据偏差
值得注意的是，常规年份人口数据与人口普查数据，存在明显统计差异。七普作为10年举行一次的人口普查，全面普查漏登率较低，例如七普漏登率仅为0.05%，在人口数据中可靠性居前；10年中间逢5进行1%人口抽样调查，也被称为“小普查”，可靠性也较高；而普通年份人口数据，则是基于千分之一以内的人口抽样调查进行推算，例如2020统计年鉴中发布的人口数据，抽样比是0.078%。因而在进行数据对比时，一方面，人口普查数据之间可以直接进行对比；另一方面，人口普查数据与普通年份抽样调查数据进行对比，也可以发现普通年份抽样调查数据存在的一些潜在偏差。
2020年分地区普查人口与2019年分地区人口数据对比，指向2019年人口数据可能存在较大偏差。浙江、广东两省七普人口分别较2019年多出10.4%和9.4%，而吉林、天津和黑龙江三个地区的七普人口则分别较2019年低了10.5%、11.2%和15.1%。这种偏差反映出我们在前文中提到的2019年流动人口数字存在较大程度低估，这种低估主要体现在人口流入省和人口流出省。
常住人口低估或高估，导致公共服务分配相对不均，后续可能影响财政转移支付资金的分配。从七普人口数据来看，当前存在的问题在于，人口流入省份低估了当地常住人口规模，使得教育、医疗等公共服务供给相对不足。2017年3月，国务院发布《“十三五”推进基本公共服务均等化规划》，提出“促进基本公共服务城镇常住人口全覆盖”。按城镇常住人口实现公共服务均等化，可能是未来政策推进的方向。2019年12月，财政部发布的《中央对地方均衡性转移支付办法》中，一般公共服务标准财政支出考虑了外来人口，但仍需进行折算，折算比例根据外来人口人均财政支出与户籍人口财政支出之比计算确定。
因而七普数据所揭示的流动人口大幅增长、2019年部分地区人口数据存在较大偏差，后续对财政转移支付资金的分配可能也会产生影响。
风险提示：
国内政策出现超预期调整。
已外发报告标题：《最新人口普查，区域分化知多少？》
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