专家观点 | 李庆:源排放气溶胶及其关键前体物的测量与指纹识别
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近年来,通过实施一系列政策措施,我国大气污染防治工作取得显著成效,但由二次气溶胶(SOA)污染引起的大气污染问题依然严峻。不完全燃烧过程所产生的中等和半挥发性有机物(I/SVOCs)是生成SOA的重要前体物,会对环境及人体健康造成伤害。但由于测量与识别方法的局限性,气相和颗粒相有机物中大部分组分未得以有效鉴定。开展大气污染排放源的现场试验、全面解析污染物成分、建立颗粒物及其前体物的指纹图谱,将为污染排放的环境效应及健康风险提供精准评估,并进一步为有关政策措施的制订提供一定科学依据。
一、源排放颗粒物及前体物的测量与分析
针对源排放污染物的实验研究策略可分为三个步骤:排放源现场测试与采样、理/化/生表征与解析、减排/环境/健康评估。针对颗粒物及前体物的末端排放烟气,开展原位测量和样品采集,对采集样品的物理、化学及健康风险开展全面分析,基于现场测量和实验分析结果,进一步对污染物的形成机理、排放规律以及环境/健康效应影响开展相关评估工作。
根据排放源特性,需要科学选择现场测量与采样方法。比如,针对非稳定排放源(例如民用固体燃料燃烧、机动车等),则采取全流稀释CVS进行采样;针对稳定排放源(例如船舶、工况稳定下的机动车台架、大型工业源等),则采取抽取部分烟气进行分流稀释或者采取原位采样进行现场采样。
对于从排放现场采集的气溶胶及前体物样品,除了开展常规物理和化学分析之外,需要对极性与非/弱极性的有机组分进行同步甄别、对关键毒性组分精确定量,最终形成完整的气溶胶化学指纹图谱的全组分分析结果。研究表明,高分辨非靶标解析方法可显著提升复杂有机物组分的全面识别,有助于获取不同排放源污染物的全挥发性有机物分子指纹信息。
二、挥发性有机组分的指纹图谱识别
利用统一规范的现场测量、样品采集、前处理过程和化学分析,可以建立民用源、工业源、移动源等各类排放源的有机气溶胶及挥发性气态有机物的指纹图谱(即电子档案)。每一类排放源气溶胶的形成机制和演化过程具备各自特征,导致所产生的有机气溶胶及气态有机物的化学成分存在显著差异,即具备独特的“指纹结构”。
国内外多个研究团队过去由于分析技术限制,未识别的有机污染物分子结构占比到达60%-90%。为表征挥发性组分,通常采用正构烷烃的挥发度来划分其有机组分(VOCs/IVOCs/SVOCs/LSVOs)的挥发性,所得的划分结果与真实的挥发性偏差较大。通过对源排放气-固两相有机物的分子结构全面解析,利用所识别出有机物组分的精细构成(指纹结构),结合所识别出物种的饱和蒸气压,可更为精准地计算出有机物的挥发性,突破过去基于正构烷烃的粗略划分方法所带来的认知限制(如图1所示)。
图1. 全面解析气-固态有机物的分子结构(源自演讲者PPT),通过识别出的分子结构,结合其饱和蒸汽压,计算出其挥发性(蓝色虚线及蓝色文字为基于正构烷烃的测量对挥发性的划分,做为方法对比);J. Geophys. Res., 126, e2021JD035835 (2021)。
基于有机指纹结构的认知,此方法存在以下两大优势:
1. 针对气态污染物中有机组分的识别率大幅提升,将未识别率降至2%以下,实现对有机物挥发性等参数的准确认知;
2. 针对颗粒态污染物中有机化学组分的解析,将类腐殖酸(HULIS)*等关键组分的识别度大幅提升,有效识别分子的种类提高了2-3个数量级(如图2所示)。
*类腐殖酸(HULIS)是气溶胶中广泛存在的一类大分子有机物,具有较强的吸光性和吸湿性,对气候和人体健康等有重要影响。
图2. 全面解析气-固态有机物的分子结构(源自演讲者PPT);Huo Y., et al., Environ. Sci. Tech., 55, 3593 (2021); J. Geophys. Res., 126, e2021JD035835 (2021).
三、基于有机物指纹图谱对环境和健康效应的预测
基于已经构建的有机物指纹图谱,利用有效识别的分子结构,可应用于气态有机物的二次气溶胶(SOA)生成潜势评估、气/颗粒相污染物的健康风险预测:
在评估环境影响方面,基于气相组分精细结构识别,建立完整的指纹图谱电子档案,可精准评估气态挥发性有机物的SOA生成潜势。与传统的测量识别方法相比,基于有机物指纹图谱的测量结果,可以大幅提高对SOA生成率的计算准确性,以及各类挥发性组分的SOA生成贡献等科学认识。
在预测健康效应方面,基于对颗粒相组分(气溶胶组分)分子结构全面识别,结合计算毒理学中定量构效关系,可以实现对其毒性终点预测。例如,利用小鼠呼吸暴露等毒理模型对不同标准化学结构的物质响应关系,将识别的指纹图谱与毒理结果进行参数化整合后,可以揭示出不同排放来源的颗粒物毒性效应特征,与直接的生物毒理实验结果的较为一致。
总之,建立各种大气污染来源的全面样品库、构建颗粒相和气相组分的电子指纹档案,可以实现对环境和健康效应的科学预测。并为进一步提高大气污染物来源解析的准确性、大气污染物全物种的排放清单构建等提供科学支撑。
参考资料(上下滑动查看):
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SCHOLAR
专家简介
李庆
复旦大学环境科学与工程系 教授
【CCAPP 秘书处根据会议记录整理发布,如需转载或引用,请注明“作者, 文章名, 发布平台:中国清洁空气政策伙伴关系CCAPP, 发布日期”。】
【图片来源:演讲者PPT、网络】
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