Pinterest如何利用机器学习获得两亿月活跃用户

编者按

作者介绍：郭云松，美国康奈尔大学计算机科学系博士，作为Pinterest主页推荐团队的创始人之一，负责推荐模型的研究和实现。研发上线的一系列推荐模型（例如线性模型，迭代决策树模型和深度学习模型）将Pinterest主页用户活跃度提高了一倍以上。对推荐系统实现，大规模机器学习模型的构架和特征工程的研发过程有较深刻的理解和实践经验。

作为Pinterest主页推荐团队的主要创始人，我在QCon上海2017大会上为大家介绍了过去三年半里主页推荐模型和特征构造的发展及收效。包括：Pinterest产品机器学习介绍；线性-迭代树-深度学习模型在主页推荐里的应用和对用户活跃度提高的效果；构造特征向量的经验和教训。 

演讲视频

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一年一度的QCon北京2018大会将于4月20-22日在北京国际会议中心召开，下面是已经确认的话题之一：

《爱奇艺AI应用探索》

——爱奇艺科学家 李典

李典，爱奇艺科学家，曾在MSRA进行多视角3D视频技术的研究工作，目前在爱奇艺领导视频AI核心技术研究和研发，拥有和申请技术发明专利30余项，成功研发“Video in”视频AR广告技术、“随视购”广告技术、“创可贴”剧情广告技术、视频看点搜索、视频智能标签、视频智能编辑、UGC视频智能截图、视频智能摘要、视频智能审核等多项行业首创技术。2016年带领爱奇艺计算机视觉团队获得ACM EmotiW 2016世界视频情感识别大赛冠军。2017年获得中国计算机学会科学技术进步奖。

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