章亦春（agentzh）谈ngx_lua之来龙去脉
Nginx 是一款高性能的开源网络服务器和负载均衡器，而 Lua 是一种小巧而高效的动态语言，当 Lua 的实现整合进了 Nginx 服务器，催生出了 ngx_lua 这个 Nginx 扩展模块，显著提高了 Nginx 配置上的灵活性，大大扩展了 Nginx 的应用范围，甚至有生产用户基于 Nginx 本身构建比较完整的 Web 应用。ngx_lua 模块已然成为 Nginx 世界最流行的模块之一。
在 QCon 北京 2015 的演讲中，CloudFlare Inc. 系统工程师章亦春，向我们介绍了：
当初为什么选择 Lua，以及具体是如何把 Lua 实现整合进 Nginx 的；
如何利用 Lua 协程，避免非阻塞 IO 编程中编写大量嵌套回调函数的痛苦；
LuaJIT 的实现架构，以及如何充分利用它的性能优势；
根据这几年的实践总结出：那些在高性能 Web 服务器和 Web 应用中常见的性能瓶颈和应对方法；
Nginx + Lua 在 CloudFlare、Adobe、CNN、淘宝网、网易、去哪儿网等国内外公司的基本应用模式。
最后，展示了一系列基于 SystemTap 的高级在线调试技术和工具。以及如何在不停在线服务的情况下，按需检查整个软件栈内部的行为细节，实时在线追踪 Lua 解释器/编译器和 Nginx 服务器中的性能瓶颈及其他问题。并讨论了那些针对 Lua 和 Nginx 的基于 GDB 的高级调试工具的设计与实现。
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=p0322vd2g4o&width=500&height=375&auto=0
章亦春，CloudFlare Inc. 系统工程师。以写程序为生，喜欢摆弄各种 UNIX 风格的工具，以及不同的编程语言，例如 C/C++、Lua、Perl、Python、Haskell 等。
目前供职于美国的 CloudFlare 公司，使用自己的技术构建 CDN 需要的软件平台。工作中以使用有趣的工具和技术追踪 bug 和性能瓶颈为乐，所以近年来特别着迷于 dtrace 风格的动态追踪技术，同时不得不始终学习整个软件栈，包括操作系统内核在内的各种技术细节。执着于高性能的 Web 服务，从而不得不写很多的 C 代码乃至机器代码。
多年来一直游走在开源世界中，只选择拥抱和支持开源的国内外雇主。创建并一直维护着 OpenResty 这个开源项目，每天花很多时间处理和回复开源社区的用户邮件。经常向 Nginx 贡献补丁，和 Nginx 官方团队保持着良好的沟通和协作关系。特别喜欢参加开源界的技术聚会并作分享。
在公众号后台回复“ngx”，即可下载完整幻灯片。
▽
延展阅读（点击标题）：
SRE是什么鬼？——来自Google DevOps经验的落地实践
看豆瓣如何加固「监控」这条防线
QCon 上海 2016 将于 10 月 20~22 日在上海宝华万豪酒店举行，届时将有一大波技术专家带来精彩演讲。
黄浩 Twitter 高级工程师
黄浩目前主要负责 Observability 团队的监控报警系统。之前曾就职于百度和小米。
《Twitter 的监控系统是如何处理十亿量级 metrics 的——Twitter Observability 栈架构实践》
Twitter 的 Observability 栈包含了核心的 Timeseries Database，实时的监控报表系统，报警和自动故障恢复系统，以及分布式的日志分析和 tracing 系统。在 Twitter，它是整个公司最关键的内部架构之一，是保证各个服务可用性的关键。目前整个监控报警系统每分钟处理 25 亿次的 metrics 写入，170 万的复杂查询和 25 000 的报警规则。日志分析系统和 tracing 系统是工程师们平时追查问题的主要平台。在本演讲中，黄浩将向大家分享整个架构的设计，以及演进中的思考和经验。
马小鹏 阿里妈妈全景业务监控平台技术负责人
马小鹏于 2013 年加入阿里巴巴，一直从事大规模系统日志分析及应用的研发。主导了直通车广告主报表平台、直通车实时报表存储选型、阿里妈妈全景监控平台的设计和研发。在数据应用建设方面保持持续的探索和思考，对大数据典型应用场景、统计算法模型的应用、时间序列的分析监测有丰富的经验。
《全景业务监控平台（Goldeneye）》
全景业务监控平台（Goldeneye）是阿里妈妈在业务监控方向上的一次大数据应用创新, 相比传统的同环比报警检测方式精确度更高。
本次演讲向大家介绍一种基于数据统计分析的业务监控检测方法，通过收集监测数据的样本，并使用智能检测算法模型，让程序自动对监控项指标的基准值、阈值做预测，在检测判断异常报警时使用规则组合和均值漂移算法，能精确地判断需要报警的异常点和变点。因为传统的同环比对比比较单调，在工作日和节假日对差异下存在大量的误报、漏报，在监测指标波动时不能有效地过滤掉不值得关注的疑似异常，大量的误报会淹没真正的异常报警。
我们从预测样本的选取、监控项报警检测灵敏度区分、异常持续状态次数、均值漂移过程等方面做了智能检测程序，可以避免人工维护的惰性和不可持续性带来的隐患。
在故障辅助定位方面，我们通过建立全链路 tracing、上下游数据关联依赖、数据粒度逐层细分、诊断树模型等方式，缩小排查定位问题的范围，直接通过数据分析提供可参考的定位信息，在实际应用中可以降低故障带来的损失。
LinkedIn Kafka 组高级软件工程师秦江杰，苏宁云商 IT 总部执行总裁助理乔新亮，声网 CEO 赵斌，阿里巴巴无线技术专家隐风，华为软件云平台资深架构师苗彩霞，LinkedIn 业务分析经理赵晟等技术专家都将在 QCon 上海 2016 做分享，更多信息，可点击“阅读原文”，访问大会网站。现在报名，可享 9 折优惠。