什么都懂,啥都不精,怎么办?
这是在我的知识星球上,一个同学问我的问题。
波波老师,我这次应聘上了物联网工程师,我属于半个业内人员。请问您怎么看物联网工程师的发展?
我上大学的时候总结了下物联网:画 PCB 不如电子电气专业的;写软件不如软件专业的;搞网络不如网络专业的;搞通信不如通信专业的!啥都学点,啥都不精通。怎么办?
bobo 老师的回答:
首先声明,我完全不懂物联网。
不过对于你提出的这个问题,我倒是有一些思考,分享出来,仅供参考。
你说的啥都学点儿,啥都不精通,其实在我看来,并不是问题。因为很多职业都是如此。
最典型的例子,就是数据分析师。数据分析师要懂数学,但数学显然比不过数学专业;数据分析师要使用机器学习的方法,但拼不过专门做 AI 的;数据分析师要编程,可是编不过搞软件开发的;数据分析师还要理解业务,但是对业务的理解肯定也不如产品,销售,运营,以及一些决策或者管理岗位。
数据分析师啥都学点儿,啥都不精通。
结果呢?
国内的行情我不是特别了解,听说也不错。但是在美国,至少在三五年前,数据分析师是一个火得一塌糊涂的岗位。众多硅谷大厂大把大把地高薪招聘数据分析师。我也知道很多其他专业的同学,其中不乏数学,物理等基础专业的同学,转行去做了数据分析师。
实际上,现在,硅谷的数据分析岗位依然很火。在绝大多数硅谷大厂,数据分析仍然是非常重要的工作。只不过随着时间的推移,门槛在逐渐提高。其实这几年,国内的各种计算机相关职位的门槛也在逐渐提高,这在国内外是一样的。
所以,如果我们去分析数据分析师这个岗位,看它的前景如何?恐怕没有人会说,这个岗位的从业人员啥都学点儿,但啥都不精通,所以不是一个好的职业方向。
啥都学点儿,啥都不精,这其实并没有关系。因为在现代社会,近乎任何岗位,其实都是技能的组合,而不是绝对单一技能的精通。
一个岗位前景如何,关键在于市场。也就是市场需不需要拥有这种技能组合的人员?这样的技能组合能不能给企业解决问题?带来利润?
你看数据分析师,他们的数学水平拼不过数学专业,但却反过来,有很多数学专业的人来做数据分析师。为什么?
因为纯粹的理论数学,市场的需求相对较少。而数据分析这个结合了数学专业技能的岗位,配合其他技能,才对当下世界上的大多数企业有价值。
所以,我认为:其实不用太纠结精通不精通的问题,而应该更关注:你所掌握的技能,能不能在你所在的职业群体中脱颖而出?
比如,你的目标是物联网工程师,那么,你真正需要考虑的是:你能不能在物联网工程师这个群体中脱颖而出?只要你是一名优秀的物联网工程师,在物联网工程师这个岗位,超过大多数,我相信你就是具有竞争力的。
毕竟,即便搞通信的通信比你强;搞软件的软件比你强;搞电气的电气比你强;搞网络的网络比你强;但他们都搞不定物联网!一但来到物联网这个特定的领域,需要特定的技能组合,你就秒杀他们。
所以,完全没必要跟他们比。你所具备的独特的技能组合,就是你的核心竞争力。
理解了这一点,剩下问题的关键就是:物联网的市场到底如何?以后能不能有大发展?
这个专业的判断,我不太能做出。以我个人接触的有限信息来看,我认为物联网未来是非常有发展前景的。
我很看好物联网。各式各样的物联网终将建立起来,我们每个人也终将离不开物联网,就像我们每个人现在离不开互联网一样。
但这是否意味着:每一个物联网工程师都将炙手可热,成为市场的宠儿?被企业高薪疯抢,进而走向人生巅峰?
很遗憾,我觉得不一定。
一方面,如果这个爆发点太晚,我们的年龄已经太高了的话,可能是享受不到这波行业红利的。
另一方面,即使行业爆发了,身处不同的企业,可能感受也不一样。
手机行业确实爆发了。苹果如日中天,可诺基亚和黑莓却倒了。
移动操作系统确实越来越重要,移动开发也变成了必不可缺。在苹果和安卓在移动市场占有率上打得不可开交的时候,微软的 Windows Phone 彻底完蛋了。
所以,这里还是有不少运气成分的。
因此,我一直不是很建议通过判断行业前景,来选择职业道路。
行业前景当然要参考,但整体,我认为只要不是夕阳产业,就行。
相比想尽办法费力去找到一个将来可能会“爆炸”的领域,我还是觉得想尽办法找到一个自己喜欢的领域,一个即使没“爆炸”,自己也不后悔,甚至还能乐在其中的领域,更靠谱。
那将帮助你少一分焦虑,多一分平和。
因为,至少,我们还在做自己喜欢的事儿。
大家加油!:)
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