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事件驱动架构离我们还有多远?
到 2022 年,事件通知的软件模型将成为超过 60% 的新型数字化商业的解决方案; 到 2022 年,超过 50% 的商业组织将参与到事件驱动的数字化商业服务的生态系统当中。
美好的未来,骨感的现实
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事件无标准,获取困难:阿里云的云产品,从 IaaS 到 PaaS,每天都有数以亿计的事件产生,但这些云产品没有采用统一的标准和规范来定义描述这些事件,使得用户无法使用同样的方式来获取处理事件。
事件孤岛严重,无法串联应用:云产品的事件天然孤立,因为缺少统一的事件中枢,使得用户做应用处理时很难将多个产品的事件做串联组合,无法形成规模效应,很难挖掘出有用的业务价值。 事件响应能力弱:当前大多数云产品事件的处理场景都停留在事件本身的监控、告警展示层面,属于离线分析的场景,而云上的用户更加需要将这些事件连接到自身的在线业务系统中,实现事件的在线响应处理,以发挥更大的价值。 事件管理能力差:当前大部分云产品的事件管理能力处于初级阶段,缺乏对事件生命周期的全程管理,缺少事件长期归档、查找、轨迹诊断等能力,用户使用过程中定位问题较为困难。
EventBridge 事件总线基本模型
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典型场景
场景 1:云原生海量媒体处理业务
场景 2:360 度业务全景
场景 3:新零售智慧家具门店
仓库的家具商品入库事件、门店的顾客进店事件通过 EventBridge 实时流转到在线分析系统,让我们知道现在店内有哪些家具商品,进店顾客的家具偏好是什么,并推送给商场门店的导购员或则广告屏,帮助门店更好的下单转化;
顾客在线电子支付后,订单信息发送到 EventBridge,并触发第三方物流公司进行送货上门;
第三方物流公司,可以实时的将家具的位置信息通过 EventBridge 推送给移动端APP,客户可以通过 APP 很方便的实时了解到自己的家具到哪了,预估还需要多久送到家;
发布半年,what's new
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在生态集成规模方面,基于阿里云审计产品实现了 30+ 云产品官方事件源接入,涵盖计算、存储、网络、数据库等主流云产品。 在事件触达能力全面新增跨网络、跨地域、跨账号等深度事件触达能力,支持大企业客户使用资源账号做集中事件管理,管理其他成员账号、其他地域的事件。 在事件处理方案:新增了事件查询和事件轨迹查询能力,方便用户快速定位事件驱动链路的异常问题。
未来展望
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