阿博茨联合创始人余宙：AI大脑驱动IPA应用变革
8月10日，阿博茨联合创始人余宙作为特邀嘉宾，出席了RPA中国主办的以“AI+RPA助力企业开启数字化之旅”为主题的“2019中国RPA应用与发展论坛”，并发表了以《AI大脑驱动IPA应用变革》为主题的精彩演讲。他认为目前国内的RPA市场处于一片“蓝海”，还有很大的上升空间。对于企业来说，RPA与AI的结合将为企业带来全新的自动化处理能力。
据余宙介绍，阿博茨成立于2016年，不到三年的发展时间目前已经拥有员工人数250多名，融资金额累计6000万美金，投资方包括：启明创投、源码资本、SIG海纳亚洲等明星投资机构。余宙解释道：“阿博茨之所以在如此短的时间内便成为国内RPA行业的独角兽，是因为阿博茨RPA解决了众多行业所面临的业务痛点，使企业的工作效率有了本质的提升。”阿博茨除了国内客户之外，在北美、欧洲、新加坡、东京等国家均设有办事处和客户。
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说到这里，余宙还举了一个有趣的例子：前不久他去新加坡谈合作，当对方一听阿博茨是中国AI企业时顿时激起了兴趣。因为目前中国的AI技术与国外相比已经是旗鼓相当的水平，在使用场景、数据累计、人性化和服务方面甚至做的比一些美国硅谷科技公司还更加完善。所以余宙认为，虽然中国的RPA普及与应用起步较晚并且相较于落后欧美，但是在技术和发展速度方面丝毫不比他们差。
目前在证券、金融、银行等行业中存在大量的“人肉数据搬运工”，他们被称为金领行业中的“蓝领搬运工”，每天主要负责做四件事情：抠数据、填数据、找数据、画图表。无论是世界顶级公司，还是发展中的企业都无法逃避这个过程。
一家阿博茨香港客户在应用RPA之前每天就重复这样一个场景：整个公司260多名员工，每天都只做一件事情，将PDF上的数据扫描出来，然后整理到Excel表格中，最后录入进不同的系统。
合作之后通过阿博茨提供的AI+RPA解决方案，完美的解决了这一难题并实现了整个业务流程的自动化。在整个处理过程中：AI负责将那些PDF数据通过OCR提取出来，然后转换成有规则的结构化数据，再交付给RPA进行二次数据处理。
以现有AI优势结合RPA，打造完整IPA方案
在AI与RPA结合打造完整版IPA解决方案时，余宙给出了3个目标：
• 技术：利用AI大脑智能解析、智能抽取、OCR技术，攻克各个非结构化数据类型。
从技术层面来讲，RPA本身并没有太多的技术含量，但是与AI的结合却可以产生无限的施展空间，可以将那些繁琐、复杂、难以处理的非结构化数据全部实现自动化；在工具上，阿博茨把所有主流的AI工具直接集成在RPA中，免去企业部署安装AI软件的困扰，使那些非编程人员也可以娴熟的使用自动化工具；为了适应不同行业的自动化场景，将AI+RPA进行封装平台化，使用户可按需进行选择，实现多场景的应用平台。
在AI数据训练方面，阿博茨已累计完成3000多万份报告，10亿张图片的数据训练。并提供可视化操作面板、模块化流程设计、支持拖拽式操作，整体来说无论是否有IT基础都可以快速上手。
AI驱动的非结构化数据处理机器人
目前RPA供应商还未开放给第三方接入。阿博茨的RPA平台主要是基于两者——开发者和合作伙伴。首先是开发者社区：比如数据模型训练，开发者可以自己开发模型训练非结构化数据，并与平台其他能力打通，部署到实际业务场景。RPA的应用场景非常广泛，对接系统非常多，仅靠一家厂商做全部工作并不现实；另一类是渠道合作伙伴接入，平台会提供很多工具集，包括第三方插件AI技术合集，渠道商在一定量的培训情况下然后自己做实施，由此来壮大RPA的整体生态链。
余宙介绍，阿博茨已与数十家头部金融机构合作，推出了多款标准化SaaS产品，并打磨了成熟的“AI+RPA+金融”的解决方案体系。基于机器视觉、自然语言处理、知识图谱等前沿AI技术，阿博茨建立了三大核心技术引擎，分别是非结构化数据机器学习引擎、结构化数据搜索可视化引擎、知识图谱引擎，并由此衍生出智能投研、智能风控、智能运营等结合不同使用场景的行业解决方案。
余宙表示，接下来阿博茨会持续在机器视觉、自然语言理解、知识图谱方面投入更多的研发。然后通过这些技术去构建特定领域的技术壁垒，通过服务越来越多的客户积累行业知识，进一步优化算法引擎。毋庸置疑的是，人工智能是焕发RPA这一波生机的关键要素，也是RPA未来发展的重要助推器。
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