达观数据创始人兼CEO陈运文:如何打造更懂中文的智能化RPA系统
8月10日,达观数据创始人兼CEO陈运文受邀出席由RPA中国主办的 “2019中国RPA应用与发展论坛”,并发表了以《如何打造更懂中文的智能化RPA系统》为主题的精彩演讲。陈运文表示,作为人工智能企业,达观数据希望让每个人都能享受到智能时代的红利。
RPA最大的价值在于将重复性劳动自动处理,迅速实现业务提效,达观数据旨在以AI技术为核心,延伸RPA自动化边界,创造智能高效的人机合作方式。
以下内容根据现场发言整理而成,分享给大家:
RPA之所以如此受欢迎,是因为它可以大幅度的提高企业效率、降低成本、提高数据准确率,并且RPA还可以进行7*24小时不间断的服务,为企业打造安全可靠的“数字员工”。
这里陈运文也提到,传统的RPA只能做一些基于规则的简单的数据搬运、填充等工作,类似于处理非结构化数据那些稍微复杂的业务流程,就必须搭配AI来一起完成。
点击视频,观看陈运文现场演讲内容👇👇👇
智能化是RPA未来的发展方向
RPA用于自动处理重复、规则明确、并且需要人类切换不同系统来完成的工作,通过模拟人类的交互完成重复性业务。例如:一名价格分析师给产品定价格时,需要了解全网所有的产品,需要不停的搜集价格数据并填到表格中,那么 RPA 机器人就可以自动完成数据获取、填表、导出等工作。
为了满足企业发展需求,以更好的处理那些非结构化数据,在面向企业级用户时,达观数据提供RPA+AI的模式,从擅长的 NLP、OCR、CV 所覆盖的场景切入,在产业设计层面同时结合了两者的易用性与准确率。
通过自然语言逻辑分类、自然语言数据提取、识别和深度学习模式预测,达观的新产品可以将 RPA 的应用场景覆盖面提升到 80% ,能更好地解决传统 RPA无法处理的非结构化数据源问题,类似像图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等业务需求。
例如:很多公司的财务部门通常需要从邮箱里提取发票,一般手动完成这个流程不仅费时费力,而且极易造成遗漏。此时用RPA+AI的方式轻松可以将此流程实现自动化。在这个场景中,提取PDF、JPG等格式上的发票信息,OCR就起到了决定性的作用。
达观智能RPA产品架构
达观数据的RPA主要分为四个部分:
开发平台Studio:负责完成RPA的部署与集成;
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