聊了十分钟的网友要和我视频，怎么办？
PS算什么？现在有了AI，你可以变成任何人。
如今网络速度如此之快，似乎什么东西都成了「速食面」，金钱、艺术、朋友，甚至感情都是要多快有多快，我们和网友聊天最常用的词就是在哪？你什么样？发个照片看看。一旦发了照片ta就会得寸进尺的要和你视频验一下你的真伪，老觉得你是PS大神，不过现在视频也不一定保真了，因为有了AI。
诡异又豹笑的黑科技
近两年，AI换脸技术变成了一种热门的娱乐方式。B站恶搞的AI换脸视频经常出现在首页推荐上，画面诡异又栩栩如生。
大热的换脸素材是徐锦江蜀黍，他作为海王的兄弟，因为一张凶巴巴的大胡子脸，经常被拿来当做鬼畜视频。
图：B站up主@你的世界0我的名字
不论是和气质神似的海王，还是和影视剧的女主角换脸，徐锦江蜀黍的五官和其他人的动作表情结合起来，总是能出新的笑点。
图：B站up主@你郝兄
图：源自网络
不仅是徐锦江，最近AI换脸的作品层出不穷，换脸对象包罗万象，毫无限制。
艾莉换上洪世贤的脸也骚得不行。
图：http://animeushi.com/
动漫也可以随意切换，动物和人物角色的调换看上去充满魔性。
图：源自网络
恶搞政治人物也是换脸大法的一大乐趣，比如把特朗普的脸放在希拉里身上，希拉里女士就被迫变成了自己最讨厌的人。
那么这种神奇的技术通常用来做什么呢？
1、实验性娱乐
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这种让静态图动起来的换脸，就相当于把照片变成了傀儡，运用别人的动作操纵着。给世界名画注入灵魂也是蛮好玩的。
2、满足恶趣味
自从网络开始成为我们生活的一部分，就出现了恶搞。恶搞就是指在已有资源基础上进行再创作，原来的格调和气氛大变，新作和原作的对比往往能增强搞笑程度。恶搞的界限不明，态度模糊。可以是善意的也可以是恶意的，如果主角太过较真的话，也会被群嘲。
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比如各种关于蔡徐坤的鬼畜视频，有换成六小龄童老师的，也有换成别人的，但孙悟空的脸配上这行云流水的动作真的是极其诡异了。
3、粉丝福利
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前一阵《射雕英雄传》里朱茵和杨幂的换脸火遍朋友圈，里面朱茵饰演的黄蓉换成了杨幂的脸，看上去也灵动可爱，就是觉得哪里怪怪的。但对于粉丝来说，让自己的爱豆演喜欢的角色，也算是一种福利吧。
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把张国荣的脸换到其他人身上，看上去真的像是哥哥在唱歌一样。
换脸技术其实早有了
AI 换脸又叫 deepfake，是人工智能的一个分支。专指用基于人工智能的人体图像合成技术。此技术可将已有的图像和影片叠加至目标图像或影片上。之前在电影中的运用就很常见了。
比如在拍《阿甘正传》的时候，用换脸技术把已故的肯尼迪和阿甘放在同一场景里，就像是真的纪录片了。
也有很多问题
人脸识别怎么破
AI换脸的普遍和发展，让一部分人脸识别的软件（尤其是技术还不是那么成熟的）容易被钻空子。与改变表情不同，身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部，这个也叫做换脸。这种换脸可以盗刷你的信用卡，也可能进入你的家门。
肖像盗用很头疼
去年年底，Reddit平台上出现了一种新的色情视频，是由一个名叫deepfake的用户上传的。通过机器学习技术，deepfake已经找到了如何将色情明星面孔换成名人面孔的方法，相关视频引起了轰动。
图：源自网络
DeepFake算法随后在GitHub上发布，给任何拥有足够专业知识和足够配置计算机的人提供了制作虚假视频的方法。
图：源自网络
这种情况下，受害者越来越多，首当其冲的就是公众人物们。有的AI换脸被用在小黄片里，艾玛沃特森、斯嘉丽约翰逊等屌丝女神，甚至米歇尔·奥巴马都中了招。莫名其妙地变成了成人片的主角，无论谁都不会心情好吧。
图：源自网络
还有一些政治人物被AI换脸抹黑，把这些的人的脸输入编排好的演讲和动作，不明真相的吃瓜观众们看了会以为真的是这些名人表达的观点，可能会严重影响他们的公众形象甚至政治生涯。
图：源自网络
换脸软件
fakeapp
FakeApp 是一套 Windows 平台下，使用深度学习技术，对视频里面的人物进行变脸的桌面工具，目前处于被人滥用于换脸的色情片的尴尬状态。
图：知乎
但是技术也是有两面性的，甚至利大于弊。我们可以使用 FakeApp 做恶搞视频来玩，在不违法的前提下娱乐自己，但用它非法盗用肖像的情况还是很多。
deepfacelab
图：源自网络
deepfacelab也是常用的一款软件，这些软件的使用需要一定的技术学习，但入门并不难。
需要特别注意的是，这种未经当事人同意，将其肖像用于成人视频的做法是严重违背伦理的，其他类型的换脸制作也具有极大争议性。换脸app在去年受到了大部分网站的抵制。
还有许多需要完善
从伪造视频和相关软件在互联网上如雨后春笋般出现。很容易想象，一部制作精良的视频可能会加剧紧张局势，引发骚乱或加剧犯罪。
人与人之间的相互信任可能会被侵蚀，人们普遍担忧技术的发展速度已经超出了政策的发展。
图：源自网络
值得庆幸的是，科学界正在应对这个问题。由纽约奥尔巴尼大学的Siwei Lyu领导的一个团队发现了这些伪造视频的漏洞。他的团队特别关注一点：眨眼。人类通常每两到三秒就会眨一次眼。但由于人像照片通常不会闭眼，因此通过照片对这些算法进行训练意味着生成的视频中人像很少会眨眼。
因此，Lyu和他的团队设计了一种人工智能算法来检测伪造视频中哪里不存在眨眼现象。神经网络的一部分决定人像是否闭眼。另一个用作记忆系统，记住帧到帧的变化，以确定是否随着时间的推移发生了眨眼。
目前，Lyu的团队正在研究如何进一步开发技术，以解决诸如眨眼频率和持续时间等复杂问题。未来的目标是能够检测到包括呼吸在内的各种自然生理信号。
图：源自网络
AI换脸这项新技术，既可以供大家消遣，也容易被别有用心的人利用，造成侵权泛滥，社会恐慌。那么它究竟是福是祸？有许多问题还需要我们边走边看。