近日，工信部对《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）公开征求意见。《规划》提出，到2025年，新能源汽车市场竞争力明显提高，动力电池、驱动电机、车载操作系统等关键技术取得重大突破。新能源汽车新车销量占比达到25%左右，智能网联汽车新车销量占比达到30%，高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。可见，智能网联汽车将会成为未来15年新能源汽车发展的核心，而智能化的发展离不开大数据的支撑。为此，探讨“云大物移”中的大数据与智能化的深度融合发展成为行业的焦点。11月28日，以“深耕汽车数据·助推产业发展”为主题的新能源汽车国家大数据联盟2019年会于北京友谊宾馆召开。北汽新能源IT&流程总监刘伟霞在其主题报告“聚合大数据，推动迈向新征程”中对大数据的发展趋势进行了分析。刘伟霞指出，“数字化强转型”势在必行，数据是数字化的基本生产资料。
图片来源：新能源汽车国家大数据联盟2019年会现场大数据是什么？大数据又与数字化呈现出怎样的关系？大数据特点及发展趋势如何？……刘伟霞在其主题报告中对上述问题进行了精彩的回答。
“数字化指的就是我们怎么利用新的技术，“云大物移智”这些新的技术怎么给我们的业务提供更多的支撑和带来更多的价值。说白了就是怎么去找到更多的适应业务场景和商业模式的平台或支撑的解决方案，这是数字化背后真实的含义。”刘伟霞在介绍大数据发展方向时强调，“数字化强转型”势在必行，数据是数字化的基本生产资料，而大数据作为“云大物移智”中的关键一项技术，其在数字化转型中是必不可少的一个支撑点。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告“所有的数据并不是信息，但所有的信息是数据”，谈及数据与信息的关系时，刘伟霞表示。大数据的业务体系有哪些特点？刘伟霞指出，不同于数据来源和使用单一的IT业务数据化时代，大数据时代，也是业务数据化时代，需要非常复杂的上下游消费链路数据的管理，其呈现出分散、利用率高、高频度交换及处理模型多样化的特点。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告关于大数据发展趋势，刘伟霞强调，数据资产化、数据管理成为核心竞争力、数据生态复合化程度加强、与云计算深度结合等。“比如数据资产化，质量在整个大数据的管理中变成尤为重要的一点。到了大数据阶段，我们做数据治理面临更多的问题，与云计算的深度结合，因为有大数据。”
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告刘伟霞从大数据应用闭环、治理体系及安全方案3个层面对大数据发展概况进行了讲解。“采集、模型、分析以及反馈”形成了大数据应用时的闭环，而实际上这个反馈尤为重要。
“大数据在动力电池上动力系统的应用，只有有效的反馈过来才会看模型怎么进一步调优，进一步训练它，让它变成更精准的。”刘伟霞提到。“以车企制造业来看，会有研、产、供、销、服整个价值链。怎么端到端的把数据进行打通变成资产？变成资产之后，当你数据打通就需要考虑场景了。你的场景可以给你带来的是，当你发现数据之间产生了关联，他可以告诉你一些更深层次信息的时候，你会发现有新的业务场景、新的业务模式出来了，这就是资产业务化，它又变成了一个增值的闭环。这是大数据业务的一个特点。”
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告数据管理方面，刘伟霞表示，数据都是看应用的，如果想用数据必须得先养数据。所谓养数据，就是数据质量管理和数据治理。因为没有好的质量很难达到你想分析的结果。业务数据化、数据资产化、资产业务化。数据资产化的管理要求不一样了。传统的可以看到数据采集，从几个维度，应用范围、管理手段、组织职能、处理结构、数据对象上，相对来说都单一很多。但是，当我们进入到DT时代，数字化时代，数据如果变成资产化的时候，不管你在一开始建立的架构上，还是面临的数据源头的情况，都发生了极大的变化。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告在安全这一块，当进入DT时代，数据的源头发生了变化，数据类型也发生了变化，半结构化的、非结构化的、标准化的业务数据该怎么去弄，无外乎三态，存储、传输、使用。“说白了，在存着的时候是一个状态，传输的过程中怎么确保安全，使用数据的时候怎么保证安全。”刘伟霞强调。关于安全，刘伟霞提出了基于数据生命周期管理的大数据安全解决方案。数据生命周期的安全管理包括数据生成安全、数据使用安全、数据存储安全、数据传输安全、数据共享安全、数据销毁安全等。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告“北汽新能源以数据为抓手，全面支撑以客户为中心的数字化转型。目前北汽新能源的车辆监控平台已有40多万辆车整体的数据采集、上传，跟国家平台和地方平台完成了对接。”刘伟霞指出。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告北汽新能源在大数据的应用涵盖用户车辆行为分析、充电及行驶数据分析、车辆故障报警预警、用户画像、客户声音等方面。关于充电及行驶数据方面，刘伟霞表示，我们会分对私和对公的车辆，对公的车辆充到80%的时候都会立即停止充电，因为要抓紧时间做更多的运营，充到80%停下来的会占多数。在这样的状况下会发现，我们给的指标是30分钟充到80%，如果能把30分钟缩短，比如15分钟达到80%，可以满足我们对公客户相当高的比较深层次的需求，在这方面跟研发做了结合，把指标做了一些调整。后来我们发现对私有一些状况，对私的客户在充电的时候很喜欢过充。把SOC超过90%的都会叫过充，这个时候对电池损伤是最大的。对私的客户大部分在北京、上海，聚焦在里程相对来说代步的情况比较多，并不是跑网约车。当代步场景的时候就没必要充到90%以上，这样对电池损伤的情况比较大，这是我们给到的建议。我们在做分析的时候发现，对私客户在做网约车的运营，其实网约车的运营有几个特点：第一，每天行驶历程比较长，大约在200-300公里之间；第二，快充特别多，一个月下来快充次数能达到40次左右。这样一些群体，有些人买了车在跑网约车。当时我们在做产品设计的时候，对于车的性能，跑网约车和正常代步指标是不一样的，我们又跟研发团队把这一块的场景，把车的指标做了一些调整。当我们在讲业务场景，在讲闭环的时候，它是牵动车企各个部门的，包括研发、生产软件刷写的时候，刷写指的是线上刷写，还有售后，给客户的话术和给客户建议的时候就会针对一下。我们目前有40万辆车，数据有300-400T，所以会做这方面的应用。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告“数据，作为企业级战略资产，既是北汽新能源实现战略规划的重要基石，也是大数据时代下，各企业核心竞争力的重要资本，进行数据治理，形成优质的数据资产是北汽新能源大数据应用分析扬帆起航的前提条件。为此，北汽新能源规划并落实了数据质量梳理、数据清洗、搭建数据质量管理系统、建立数据治理体系。”刘伟霞强调。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告对于大数据安全，北汽新能源则建立了一套以数据资产管理、数据管理控制、数据安全保护、数据监控＆审计、数据合规管理为核心的解决方案。
资料来源：刘伟霞*，联盟2019年会《聚合大数据，推动迈向新征程》主旨报告注：以上稿件由新能源汽车国家大数据联盟武进壮整理及创作，版权归属，转载请注明来源