Unity Simulation登陆AWS，兼容多重云服务
在今年的CES（国际消费电子展）上，Unity宣布了云模拟产品Unity Simulation正式登陆Amazon Web Services（AWS），并实现了多重云服务的支持。
本次与AWS的战略性合作增强了我们为广大用户提供完善服务的信心。用户现在可以在云端选择运行自己的Unity Simulation—可缩放且安全可靠的全球性计算基础服务。
AWS的全球汽车和制造业商业发展主管Sanat Joshi说：“Unity Simulation的加入为用户们提供了一种强大的选择方案，使用户们能大规模地应用起机器学习，更快地解决现实问题，如自动驾驶车辆的开发。Unity Simulation可以驾驭AWS强大的云计算能力，运行上百万次的模拟来大规模训练、验证AI项目。AWS具有高度可伸缩的运算、存储和网络传输的能力，让Unity Simulation成为了AI模拟领域中最快捷、最高效的可选方案。”
如何使用Unity Simulation？
Unity已经被广泛地使用在了各式各样的模拟任务中，能简单高效地制作出虚拟环境。而Unity Simulation可以利用云服务的可伸缩性，同时运行上百万次模拟，平行测试多个情景，缩短取得结果的时间。
Unity Simulation可以帮助用户节省时间、管控风险，还能在正式发布之前模拟出产品表现。在汽车行业，尤其是自动驾驶汽车制造中，Unity Simulation是模拟的绝佳选择。
自动驾驶汽车在高速公路上行驶时会被不间断的信息流包围，不仅包括车道线、路标，还包括非机动车道、合流、堵车。这时，系统作出迅捷、正确决策的能力就显得十分重要了。如果没有预先模拟带来的“认知”，系统要正确解读这些输入信息几乎是不可能的。
“认知”是自动驾驶汽车计算管线的第一阶段。当汽车有了“认知”的能力，它便能通过摄像机一类的传感器探测到前方的车辆，估算其潜在风险，持续地跟踪前车的运动。而将视野拓展到汽车周身的360空间中后，汽车就能在行驶时探测、追踪所有移动或静止的物体。
Unity的AI和机器学习部门副总经理Danny Lange解释说：“在一个数据驱动人工智能发展的新纪元中，模拟是解锁技术全部潜能的关键要素。Unity Simulation将实时3D开发平台和可伸缩、灵活的云服务相结合，可以帮助企业更快地制作出优良、安全、可靠的AI产品。”
我们已经与一家汽车制造巨头开发出一套基于Unity的3D模拟方案，用于生成机器学习“认知”管线的训练数据。为了大规模生成高度逼真的模拟数据，公司计划在AWS上使用Unity的云端模拟框架。目前项目的重点聚焦在两座城市中，但公司正计划继续扩大模拟环境，将其规模扩大至全球超过50个城市中。
CES展示项目概览
Unity和AWS在CES的展示项目中展示了一套可伸缩的认知数据生成工具链。项目的焦点主要是在自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles，AV）上，但该工具链也可用于许多其它认知数据生成场景中。
在demo中，我们可以看到车辆在一个真实的交通模拟中以一条既定线路驾驶，模拟还包括了时间和天气这样的变量。我们可以在Unity编辑器中指定可变参数，在Unity Simulation中实现可伸缩的N维矩阵参数组合，实现大规模计算机数据生成。
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https://unity.com/products/simulation
在这里观看Unite哥本哈根2019的Unity Simulation概览：
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