在疫情期间自动送货的机器人

　　从美国密歇根州到日本东京，疫情导致了人们对非接触式交付机器人的需求激增。

　　自疫情开始以来，在密歇根州安阿伯市，美国Refraction AI公司的最后一英里REV-1自动送货机器人的午餐订单已经增加了四倍。该公司于2019年7月开始运营，他们创造了专门为商店和客户进行本地配送的送货机器人。正在进行试点计划的安阿伯市居民可以注册REV-1的午餐配送服务，该送餐服务的配送范围包括亚洲和墨西哥在内的各种餐馆。

　　送货机器人使用深度学习算法来正确解读从车载传感器、LiDAR和摄像头收集的数据，从而做出明智的决策，实现经济高效的送货。同时它可以避让行人、骑自行车的人、路边石、树木和路灯。他们甚至还可以遵守红绿灯交通规则。

Refraction AI的REV-1机器人在安阿伯市提供产品。图片来源：Refraction AI

　　为了最大限度地减少与人之间的接触的送货需求，目前正在运营送货机器人的其他公司包括包括亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、联邦快递(FedEx)、Starship Technologies、Robomart和Kiwi，这些公司的机器人从去年开始就一直在向哈佛、斯坦福和康奈尔等全国十几个校区的学生运送食物。

　　与此同时，在日本，疫情导致人们对与减少人员接触的服务的需求量大幅增加，而机器人则提供了答案。日本公司现在正在评估可以将产品从附近的仓库或商店直接交给消费者的自动机器人的潜力。

　　日本机器人公司ZMP将于8月中旬在东京市中心开始试运行DeliRo自动机器人，以便为火车站附近的顾客提供荞麦面。客户可以使用平板电脑下单，进行线上付款，并让机器人在指定的测试区域内运送食物。与安阿伯市郊的人流量少的公路不同，东京市中心的街道熙熙攘攘，给机器人带来了困难的障碍物挑战。

日本机器人公司ZMP将于8月在东京市中心开始对其DeliRo交付机器人进行试验。图片来源：ZMP

　　ZMP和其他自动机器人公司正在试验潜在的解决方案，以应对日益增长的送货服务需求。这些服务可以促进社交距离，同时减少在疫情期间与人的接触。

　　日本政府还大力支持自动送货服务的开发和使用，目的是为了减轻人口迅速老龄化和低出生率所造成的严重劳动力短缺。政府的主要任务是创建一个新的交通框架，用来规范无人驾驶汽车。因为现有的法律并没有包括这些自动驾驶汽车，这让他们无法在公共道路上进行测试。

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