朱永新：名校招清北硕博，是因为师范体系很难培养出真正的“好教师”

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编者按

11月23日－24日，由中国教育三十人论坛和财经杂志共同主办，深圳荟同学校承办的第二届“世界教育前沿论坛”在深圳前海举行。作为连续两届论坛的承办方的荟同学校，今年再次将国内外教育大咖聚集在深圳。与会者共同探讨AI与学习科学的发展和应用，以及如何把学习科学的最新成果应用在教育和教学实践上，为促进AI在教育领域的应用、推动学习科学在中国的发展贡献智慧。

论坛上，民进中央副主席、全国政协副秘书长、中国教育三十人论坛成员朱永新出席并作了发言与对话。今天，“名师说”整理并摘录部分发言内容发布。

（以下内容未经本人审核，有删减）

朱永新

未来的教育需要人工智能，但离不开人

我开玩笑说，以后每个孩子都需要一个人工智能教师，因为人工智能对知识体系的把握、知识对人的匹配性，的确会超过大部分教师的平均水平。但是他不可能和学生之间有情感的交流，有心灵的沟通，这是人工智能没办法做到的。

而且人工智能离真正的顶尖教师有距离。这可能跟下围棋不一样，人工智能下围棋的能力，更多的是基于棋谱，通过算法是可以解决的。人的话，我想通过算法永远解决不了，这就是人的独特性。人工智能可以通过积累的数据不断地学习，从而可以帮助人更好地学习，但是不可能帮助所有的人来解决问题。

所以我觉得，未来既需要人工智能的教师，也需要非常优秀的人类教师。未来是能者为师的时代，在这个时代，现在普通教师的课堂传授知识的工作交给人工智能，但是高技术的、高情感的学习过程，还是要由人来陪伴，由人来进行。

新技术在教育上的应用分“三个层次”

Rose Luckin（注：伦敦大学学院学习设计中心教授，此次论坛的另一位嘉宾）介绍，目前人工智能在学习科学的应用，更多是关注学生的注意力，怎么帮助他更有效的学习。我觉得，人工智能未来的方向，可能不一定是这个方向。

任何一个新技术在教育上的应用，我曾经讲过是三个层次：

• 第一个层次是作为教育的工具，比如说我们用PPT，我们用各种各样的现代教育技术。

• 第二个阶段是作为教学模式，像慕课翻转课堂，让我们整个教学的模式变了。

• （第三个阶段）技术对教育的根本影响，是改变教育结构，也就是未来的学校会没有了。

既然课堂都没有了，我觉得就没有必要观察（学生的注意力）。未来是团队学习、自主式学习，学生会随时随地的根据自己的需要、节奏把握学习。

所以未来的人工智能，更多会是成为人脑的延伸，给你提供技术的支持和数据的支持。他在教育上的应用，应该从工具性、模式型转向结构型的变化。

传统教育是“教”字当头

学习科学是“学”字当头

有学习科学和没有学习科学有什么不同？有人工智能和没有人工智能的学习有什么不同？我觉得这是两个问题。

• 第一个问题，传统的教育是以教学、教师、教材、教室为中心，是“教”字当头；现在的学习科学是以学生、学习、学习场景为中心，以“学”字当头。过去从来没有像今天这样关注学生，关注学生的学习状态，关注他学习的主动性、积极性、效率，这是有没有学习科学的一个非常重要的区别。

• 第二个问题，20世纪80年代学习科学诞生之初， AI没有像现在这样有丰富的研究，更多的是基于我们对大脑、生命、学习过程本身的了解。有了AI以后，我觉得更重要的是如虎添翼了，它对学习科学的研究我觉得是第二次革命性的变化，它可以不断地自我生成，帮助学习科学更科学。

人工智能有没有负面的影响？毫无疑问，科学、技术都是双刃剑，关键是我们怎么样更好地使用。包括刚刚Rose Luckin教授讲的伦理问题，这样的问题已经现实的摆在我们面前，我们在发展人工智能的过程当中，毫无疑问像其他科学一样都应该有伦理标准，应该防止它的误用。

师范培养体系很难造就出真正意义上的好教师

未来的教师应该是怎样的？我在我的书《未来学校：重新定义教育》里，专门有一章讲未来的教师。我认为，未来的教师必然不是像现在的教师这样。

我们的社会为什么不太尊敬教师，一个很大的问题是他的专业性没有得到充分的展示，不像医生、科学家这样，师范培养体系是很难造就出真正意义上的好教师的。

为什么现在中国的名校招教师，（几乎）全招北大的博士、清华的博士，不招师范院校的学生？其实也是因为（师范生）专业知识的局限性。

在人工智能时代，教师是需要重新构造的，他的专业特点到底在哪里，毫无疑问是基于对人的理解，基于人的情感性。

所以我认为，未来对人的研究、对人的个性的研究、对学生的研究等等，会成为未来人类教师培养的关键。更重要的是，（这样培养出来的）未来教师，专业性会比现在更强。

比如艺术老师，未来可能不一定是师范院校培养出来的艺术老师，而是艺术家来担任艺术老师。我前两天到北京大学附中，他们的艺术教学全是由艺术家在学校做。

关于人工智能会不会扩大教育公平的问题，我一直认为，人类的教育理想从孔子开始，就是有教无类，因材施教。有教无类是解决公平的问题，因材施教是更高水平的公平。

我们现在推进教育公平，是给全部人提供尽可能一样的教育资源，这其实是一个基础的公平，更高的公平是给不同的人提供适合他的教育资源，未来是帮助人成为更好的自己。

现在我们的问题是，用一个标准要求所有人，但实际上，不可能让所有人变得一样。人工智能为新型的教育公平提供了可能性，我觉得对于推进教育公平是有利的，而不是有害的。

整理：欧欧

编辑：王子薇

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