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从甲方角度选隐私计算厂商，怎么选？谁更胜一筹？
To B市场中甲方与乙方之间的合作，也像一场双向奔赴的恋爱，而隐私计算行业表现得尤为明显。隐私计算技术的搭建具有系统连贯性与长期使用等特点，选对技术服务商不仅能提高部署效率，更能降低成本，一劳永逸。
面对众多隐私计算企业，业务需求方如何在“弱水三千”中寻求合拍的“一瓢”，取决于多种因素。那么，在这些因素中，需求方最看重的是隐私计算技术服务商的哪些能力呢？
“最重要的肯定是安全。”在算力智库的调研中，隐私计算服务的需求方强调，再就是“算法的丰富性”以及“对数据处理能力上的经验丰富，技术成熟、可靠”。
算力智库注意到，隐私计算作为新兴技术和早期产业，各家隐私计算产品质量参差不齐、鱼龙混杂。一些隐私计算企业成立时间较短，一方面存在忽视客户诉求，无法正确匹配业务需求的问题，另一方面有产品性能不足或缺陷，无法满足多重复杂需求的问题。
此外，因为在实施过程中不排除存在窃取客户数据或留下一堆后遗症等风险，因此更值得关注的还有隐私计算企业的可信度。
我们从甲方的角度，看看隐私计算企业的产品，谁能更胜一筹，并成为市场认可的合作方呢？
2021年11月，Gartner联合蚂蚁集团发布的《隐私计算最佳实践》报告中，列举了隐私计算的最优实践方向，包括金融、政务、医疗三个领域。
医疗数据作为个人隐私最重要的防线，我们可以从中“窥一斑而见全豹”，来看看他们为什么需要隐私计算呢？
某医院客户项目负责人向算力智库表示，数据监管日益收紧，尤其在《数据安全法》和《个人信息保护法》实施以后，相关的惩罚措施日益细化。对于数据的不安全流动，不光是有相关的刑事责任，还有民事责任以及巨额罚款。以往常用的例如数据脱敏、数据沙箱这些隐私保护手段已经满足不了现行法律所要求的“数据匿名化”。
该医院客户项目负责人坦言，如果以传统模式把明文数据交由第三方处理，除了法律监管不合规之外，医院本身也担心数据给出去以后就不可控了。比如说接手数据的所谓“可信第三方”其实并不可信，医院的数据可能会被二次使用或者是超范围使用，导致患者的隐私泄露。值得一提的是，医疗数据本身敏感度比较高，一旦泄露，所造成的后果会比较严重。隐私计算可以很好的解决这些问题，通过隐私计算，这些数据可以继续留在医院自身可控的环境内，保证数据的所有权掌握在医院手中，保障数据安全和个人隐私。
“我们医院因为需要进行很多相关研究，对跨中心的数据共享的需求很高，数据流转非常有必要。所以需要一个产品或者技术，既能帮我们规避相关法律风险，又能使数据安全共享，恰好隐私计算可以同时实现这两个目标。”该医院客户项目负责人表示。
有了旺盛的需求后，需求方是怎么选择隐私计算厂商的呢？
① “合拍的产品观和价值观”
隐私计算技术服务商需秉持良好的产品价值观，真正为客户解决数据问题，释放数据价值，赋能客户业务。
而隐私计算服务商能否做到技术的隐私保护能力与需求相匹配？采用的隐私计算算法的安全强度如何？权限控制是否严格以及对恶意脚本、恶意输入的防范是否到位？是否会产生数据泄漏等问题？都考验着隐私计算服务商的产品观与价值观。
以上述医院为例子，该医院选择的隐私计算服务商为锘崴科技。算力智库在该医院负责人处了解到，在合作的过程中，锘崴科技所有员工对每个环节都非常认真甚至 “较真”，对交付要求追究极致，这一点很打动我们。
“精益求精，对于我们非常重要。医疗数据具有特殊性，从技术层面、导出结果来说，我们不能接受‘差不多’的结果。一些在其他领域可以接受的偏差，到医疗的研究里可能造成致命的后果，这一点在安全方面更甚。这次的合作涉及到了基因数据，是非常敏感的，一旦泄露，不仅会对当事个体造成伤害，伤害甚至还会蔓延到他们的血亲，因为他们拥有相似的基因”。该医院负责人强调“除专业的技术能力外，锘崴科技在合作过程中的敬业和认真的态度让我们更加确信选对了合作伙伴。”
② “业务匹配度”
不同的隐私计算技术路径匹配不同的场景应用与企业产品体系。由于隐私计算涉及到多种技术路径，不同的隐私计算厂商在不同的底层技术路径上各有千秋，使得隐私计算需求方在产品性能上很难做出对比，对产品安全性能也难以评估，尤其创业型的隐私计算厂商经营持续性更是难以预测。
仍以上述医院为例，讲到选择与锘崴科技合作的原因，该负责人指出：“我们看中的是锘崴科技创始人王爽教授的技术背景，可以说是隐私计算结合医疗的领军型人物，带领团队专注于隐私计算研究十余年，有很多首创的技术和研究。
专业度为何那么重要？据上述医院负责人介绍“不同于金融、政务这些领域，医疗数据的类型更丰富，体量更大，处理起来会更复杂。非医疗领域大多只是结构化的数据，但是在医疗领域，不仅有结构化数据，还有很多非结构化数据，比如医生的医嘱。这需要通过像自然语言处理的方式，对非结构化数据进行语义识别，提炼成结构化的数据，再进行建模、分析、查询等。另有类似基因数据、影像学数据，一是体量大，二是需要专业的知识对数据进行处理，无疑给数据处理增加了很大的难度。”
“另外，医疗领域对数据分析模型的广度会高很多。比如在金融领域，需要的模型和统计方法论相对单一。但在医疗领域，根据不同的数据类型和需求可能有上百种不同的统计假设检验方法。在处理一些复杂数据时，比如基因数据和影像学数据，处理数据本身可能又要分成很多个步骤，整个过程就会非常复杂，这对企业技术是一个很大的考验。锘崴在医疗相关方面研究了很多年，不管是算法的丰富性还是对数据的处理经验都比较丰富，技术也比较成熟、可靠，这是其他一些隐私计算企业所不具备的。”该医院负责人进一步强调。
③ “我要的是葫芦”
对于探索“好的隐私计算产品是什么样的”“市场需要的又是什么样的隐私计算产品”这两个问题的答案，还需要看清一个终极问题，即不论是对于高频刚需的头部客户还是数据调用频次低的尾部客户，他们对产品的共性要求都是——复杂其内，简单其外，比如无代码或低代码、可视化操作界面、兼具普适性和易用性等。通俗地说，客户需要的仅仅是结果的“葫芦”，对于产品如何“开花施肥”并不需要过多地了解。
面对隐私计算市场中参差不齐的产品，从甲方的角度怎么选，Gartner联合蚂蚁集团发布的《隐私计算最佳实践》报告中提到，可以参考功能是否覆盖联合计算，包括联合机器学习、联合统计分析、自定义脚本、匹配撞库以及匿名查询等；是否具备区块链存证审计能力；系统集成与交付能力可以参考账号对接、日志对接、数据对接以及企业是否能根据不同机构的交付诉求具备多样化的交付能力。此外，隐私计算性能、在线计算性能以及隐私计算系统自身的安全性均需要考虑。
此外，也可以依据中国信通院的隐私计算产品评估，包括性能专项评估、安全专项评估以及基础能力评估等三大方面筛选相对应的产品。
例如，软硬件一体机对数据流通分享过程中的数据全生命周期安全保障和算力性能的问题提出了解决方案，是隐私计算技术能够大规模落地的重要保障，能够助力各行各业安全高效地实现数据流动与共享，是目前隐私计算有效解决方案之一。
隐私计算相关产品数量呈现爆发式增长，技术及应用近两年的发展也相当迅速，隐私计算相关产品的架构、功能逐渐成熟。但是在算力智库此前调研中也注意到，隐私计算发展前景一片大好的同时，这个正在成长中的行业也面临着“企业业务同质化、商业化落地方案不成熟、单一技术路径难以适应商业化大发展”等困境与风险。
隐私计算企业也在不断寻求破解困境的办法，比如满足需求方的个性化定制要求、简化使用程序提升效率、算力加速、探索联合计算的技术路径以及对企业数据全生命周期增强保护等多种解决方案。
经过近两年的发展，在隐私计算头部企业的探索下发现，以软硬件结合的方式，可以在很大程度上解决上述几大固疾。2020年9月，蚂蚁集团发布由旗下蚂蚁链团队研发的行业内首个软硬件结合方案--摩斯隐私计算一体机，隐私计算一体机作为隐私计算产业落地的重要技术探索，在国内外受到行业广泛关注。
当前，通过中国信通院“可信隐私计算”产品测评的隐私计算产品已经超过30个，但是受于技术与经验限制，一体机产品目前还未有明确的评估标准。算力智库盘点了目前主要隐私计算企业的产品线现状，可以看出，拥有软硬件一体机的企业尚在少数。
从上述表格可以清晰看出，当前拥有完全自主知识产权的软硬件一体机并落地使用的隐私计算企业目前有锘崴科技、蚂蚁链、星云Clustar以及冲量在线等企业。
软硬件结合的隐私计算软硬件一体机究竟是什么？有何种优势？
软硬件一体机可以解决隐私计算领域现存的多个挑战。比如隐私计算相关的密码学技术有“牺牲性能换安全”的特点，当应用逐步向更大数据规模、更多数据方、更复杂场景推广时，性能不足仍是关键阻碍；中小用户的使用需求暂未得到满足；隐私计算产品方案差异较大，互联互通面临阻碍等，软硬件一体机精准提出解决方案。
以近日锘崴科技联合蚂蚁集团共同打造的锘崴信®软硬件一体机为例，“复杂其内，简单其外”的普适易用特点非常明显。锘崴信®一体机以软硬件结合的隐私计算基础设施，给出隔离执行、远程证明、内存加密、数据封印等完整能力的一站式解决方案。
上述医院负责人介绍，我们目前也正在对接试用锘崴信®一体机，锘崴信®一体机采用标准化模块，简化交付运维，快速适配业务，支持单点或者集群模式运行，“开箱即用”易于规模化批量部署，大大降低了我们搭建应用隐私计算平台的难度。从技术层面，锘崴信®一体机也是顺应了隐私保护计算软硬件结合的技术趋势，作为隐私保护计算的可信高性能基础设施足够安全可靠。
在现阶段CPU与GPU没有结合隐私计算能力的时候，需要一些专用的硬件去过渡。从短期来看，一体机通过硬件来加速隐私计算应用是有一定的优势的；从中长期来看，硬件加速有可能会被集成到现有的CPU系统里面。此外，能够兼容不同隐私计算厂商的硬件一体机可以实现不同产品之间的轻量级替代。
目前市场对于一体机需求的增加，主要来自中小用户对于隐私计算需求的激增。锘崴信®一体机正切合中小用户没有计算资源的痛点，帮助用户实现完全一体化解决。
西蒙娜·德·波伏娃的浪漫仍旧适合这个年代，可靠的品质、认真的态度以及心照不宣的默契，无论是对于爱情还是B端彼此间的合作，都会产生强大“磁力”。
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