自然资源数据治理：探索数字经济的红利

      数字经济的时代，数据价值不仅体现在量的积累，更侧重于应用价值的释放。正如2021年政府工作报告提出，打造数字经济新优势，要协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，推动建设数字中国。

       今年7月，国家统计局结合《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《数字经济发展战略纲要》等国家政策文件发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，明确了地理遥感信息及测绘地理信息服务是数字经济核心产业。

       作为自然资源领域的关键组成，遥感、测绘等技术，为数字中国建设提供着多样化的基础空间数据，为城市、乡村科学合理的土地规划、资源开采利用，以及制定长远的发展计划提供决策依据。

       对数据资产的有效梳理、整合并加以利用，将是自然资源领域推动数字经济发展的主要任务。围绕着自然资源的数据治理工作，也成为了当务之急。

       以《自然资源部信息化建设总体方案》为指导，我国已初步建成自然资源“一张图”，并逐渐形成统一标准、相互关联、适时更新及共享的数据机制；但方案同时强调，基于数据资源的深度挖掘并提升社会化服务能力，目前仍然缺乏对自然资源数据资产的统筹与应用能力，资源在多部门分散管理和交叉重叠，制约着面向社会的有序开放。

       值得一提的是，数据治理工作能够迎合自然资源领域针对数据资产统筹开放与社会化应用的双重需求，突破现有瓶颈，更好地支持自然资源信息化建设，并服务于数字经济发展与数字中国建设。

土豆数据自然资源数据治理：

赋能型的数据中台

       “数据治理”概念的提出已经有十余年历史。业内的一致观点认为，数据治理已作为一种“中台”能力，形成了政府和企业针对数据资产利用的有效机制，管理着数据资产的全生命周期。

       随着自然资源主管单位提出建立数据共享机制与社会化服务体系，大量自然资源数据资源将有望通过有关部门的统筹，首先在政府内部开放、共享、协同，进而向市场“下沉”，与企业共同联合深挖数据价值，以市场化服务的形式惠及民生。

土豆数据自然资源数据治理体系

       长期以来，时空云服务商土豆数据基于云端的数据中台层，提供面向自然资源领域多源异构大数据的治理解决方案，就数据资产价值的挖掘、利用，持续扩展数据治理的广度和深度。

        数据赋能，是自然资源数据治理工作的意义所在。

       目前，仍然有海量数据资源普遍存放在自然资源体系内各部门的不同服务器，甚至是办公电脑中，数据资产管理较为分散。一方面，数据调取及应用的周期，会因缺乏有效的共享机制而被拉长，降低了数据的使用率；另一方面，跨部门间的数据资产情况如果无法贯通，还会造成不必要的重复采集或采购；长此以往面对数据资产的持续更新，则更加难以协调数据管理。

       土豆数据的自然资源数据治理体系，在于统筹各部门数据资源，推动这些数据资产的全生命周期管理，并使不同来源、不同标准的海量时空大数据得以实现一体化融合及应用。

       质量控制是自然资源数据治理的起点，也贯穿着数据管理的全生命周期，其对数据资产的真实性、准确性、唯一性、完整性、一致性、关联性和及时性进行验证，在去除无用、冗余、错误的数据后，使合格的数据资产得以进入数据仓库，进行下一步的管理。

       数据处理主要解决多源遥感影像、实景三维等空间大数据的成图。在自然资源数据治理的过程中发现资产存在缺失、质量存在问题或不符合要求的情况时，则可对问题数据进行修复处理，或基于原始影像重新成图。数据处理还可应用于空间数据的更新，从而在源头保障数据资产的质量。

       资产管理依据自然资源领域行业标准与具体的用户需求，为核实有效的数据资产“贴上标签”。“标签化”的作用在于赋予数据的业务定义、术语、规则和指标等信息，使多源异构数据统一结构化，既满足数据的识别、存储、传输和交换，便于数据资产的检索、追溯、查阅、调用和分析，同时也建立数据资产的管理属性，包括数据资产的所属部门、管理责任人、安全等级等。

       开发应用则是通过对数据资产的有效治理，并实现高效的检索和调用后，通过一体化集成与融合，进而满足数据资产在调用后的在线可视化与基础空间分析等应用需求。在数据的应用中，在数据资产与众多产业领域之间还可建立知识化图谱，这些图谱关系的表达，能够为基于AI的空间大数据挖掘分析、趋势研判提供支撑。

       安全保障同样建立在对自然资源数据资产的有效管理之上，基于对各类数据资产权属和安全等级的定义，形成数据资产安全保密机制的基础，并对重要的数据进行加密处理。针对数据资产的一切操作，在有日志进行记录的同时，也能够对异常操作行为进行预警。

通过流程编排（示意图），

实现高度自动化的自然资源数据治理及应用

       基于云原生的技术架构体系，土豆数据推动自然资源数据资产的云端全流程治理。在不改变既有数据本地存储状态的前提下，使各部门数据资产上云统筹管理；此外，数据治理业务流程可由管理者根据需要在线上进行定制编排，并根据所需的存储资源和算力资源，通过云端计算集群完成数据资产的高度自动化治理。

       自然资源数据治理解决了行业当前存在的痛点：

       其一，自然资源存量数据资产与更新数据资产将得到更加明晰的管理。数据将可在各部门间流转与共享，进一步消除普遍存在的“业务孤岛”；此外，根据数据治理成果，还可更加有序推动数据资产面向社会领域的开放。

       其二，自然资源数据资产的应用潜力将持续释放。在众多部门的数据资产得以实现高效检索、调用和内外共享的同时，这些数据可以更加便利地被集成、融合，从而面向数据挖掘、空间分析等需要，快速构建行业应用，辅助于业务的决策。

       趋势上，数据治理工作将不局限于数据资产的梳理与数据管理平台搭建，而是更进一步向业务系统延伸，通过数据赋能拓展应用场景；因此，在产业实现数据资产价值最大化的进程中，数据治理将扮演越来越重要的角色。立足于自然资源领域的需求，土豆数据将不断丰富和完善数据治理的功能及服务。

来自数字经济的红利

       近期，用以支撑数字广东及其省域治理体系建设的《广东省智慧自然资源总体设计方案》由广东省自然资源厅编制完成，且进入到评审阶段。

       该方案的亮点，在于将自然资源信息化建设融入数字政府改革建设的大局之中来建设“全域全要素覆盖”的数据架构，使多元异构数据融合、汇聚，并应用AI技术助力自然资源业务的智慧决策、科学预测和趋势推演，利用知识图谱技术强化自然资源全周期审批监管能力，从而不断创新数据治理的模式，赋能数字广东建设与发展。

       广东的行动只是刚刚开始。形势上，随着“数字经济核心产业增加值占GDP比重”这一经济指标在十四五期间被正式提出，并有望在2025年达到10%的份额，作为数字经济核心产业之一的自然资源领域，其政府相关单位和机构以及企业，将更加重视基础数据的社会服务价值，并针对数据资产的梳理、管理和应用，投入更多的政策、技术与资金支持。

       但从根本来看，自然资源数据治理始终需要自上而下的牵头统筹以及自下而上的多部门支持。而源自数字经济发展所形成的市场需求，及其所释放的尚待探索的红利，将成为自然资源数据资产能够更好的被用于服务全社会的推动力。

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