时尚科技｜人工智能驱动下的时尚零售业，还在面对哪些挑战和机遇？

如今，生成式人工智能正不断在时尚零售业渗透，从 Shopify、Carrefour、Instacart、Mercari、到 Zalando，许多数字时尚公司都在为客户服务部署生成式人工智能技术，将其作为个性化购物助理。

今年 3 月，谷歌云计算部门 Google Cloud 与 Shopify 达成合作，允许 Shopify 在其电子商务系统中使用受人工智能驱动的谷歌搜索和推荐功能，并在 Vertex AI 平台中支持生成式人工智能技术。

在今年 6 月举办的 Google I/O 开发者大会上，谷歌在一次与 IO 相关的活动中也推出了一系列产品，比如用于创建聊天机器人的代码生成和完成工具 Cody。

谷歌云战略行业副总裁 Carrie Tharp 向 WWD 表示：“现在，品牌可以创建新的脚本使营销活动更加自动化，并快速开发网络营销活动及其他项目指令，在生成式人工智能辅助下，销售团队已经不再依赖于人类。此外，越来越多销售高管对认为团队数字化转型速度依旧有上升空间。”

今年 6 月在纽约举办的一场新闻发布会上，谷歌再次加大了零售业的技术投入，特别是在时尚领域。谷歌告诉 WWD 他们利用人工智能开发了一种新的服装试穿搜索功能，该功能拍摄了不同尺寸、性别、年龄和种族的真实模特，并使用机器学习在模特身上分层服装，以逼真的效果来描绘皱纹、折痕和其他纺织品细节，人们可以在家轻松感受服装穿在自己身上的效果。

事实上，生成式人工智能技术的投入使用，对于数字时代的时尚零售业来说只是其中的一部分，或者说一次起点。CommerceHub 商务中心的首席产品官 Aarthi Ramamurthy 认为，该技术在整个电子商务运营中有着更加深远的意义，他向 WWD 说道：“生成式人工智能改变了电子商务的游戏规则，这种转变发生的速度比我们想象的要快得多。”

越来越多零售专家认为，打造全新的购物体验是该技术继续向前发展的关键要点，尤其是在个性化、活动策划的方面，尤其值得关注。同时，Aarthi Ramamurthy 看到了这项技术的其他优势，如加快新产品的配送速度，减少人工工作量，由此大大降低各种模零售商的运营成本。

总而言之，通过与不同商业模式的结合，或许能为零售业开辟出新市场和新红利。“我们预计未来，通过更快的模式转换，更多的个性化服务体验，将能有效提高销售额和利润率”，Aarthi Ramamurthy 补充道。

而根据研究公司 Tractica 数据显示，全球人工智能技术市场将迅速膨胀，其销售额将从 2018 年的 95 亿美元至 2025 年增长到约 1186 亿美元。至于对销售行业的影响，IHL 集团的研究人员预估，生成式人工智能对该行业的影响将在未来几年内激增，到 2029 年将达到 9.2 万亿美元。

‍

AI 人工智能带来的高质量效率服务固然重要，但针对这种一面向客户的数字化服务，数据的安全性和高质量将是整体平稳向上的关键因素。

根据最新调研结果显示，61% 的销售、服务、营销性团队目前或越来越多地使用生成式人工智能。然而，近 60% 的人并不确定如何使用值得信赖的数据源，近四分之三的人认为生成式人工智能会带来安全风险。

对于这种现象，科技公司 Salesforce 表示，这将是下一个数字前沿和新机遇。目前，Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 正在推动它们作为更安全的工具。

他解释道：“目前，我们的人工智能团队必须采用新一代的技术模型，才能更好地向客户提供可靠、值得信赖的服务。” WWD

撰文 WWD编辑部‍‍‍‍‍

编辑 Russell

图片来源 网络