活动回顾 | 李世鹏教授：从GPT的人类认知类比中窥见通用人工智能的黎明

北京时间2023年10月20日，第十期AIRS-TNSE联合杰出讲座系列活动在线上成功举办。此次，我们有幸邀请到李世鹏教授作主题报告，从人类认知的角度理解GPT的原理，并分享他在这个领域内的相关研究成果与有趣发现。

本次讲座由AIRS副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（深圳）协理副校长、校长讲座教授、IEEE TNSE主编黄建伟教授担任执行主席和主持人。

GPT/ChatGPT的快速发展，带来了人工智能发展的新浪潮。但它为什么能使智能出现，仍然是一种猜测。李世鹏教授尝试从人类认知的角度来理解GPT的原理，他将GPT与人类认知过程进行类比，指出GPT/ChatGPT不仅代表了一个新时代的开始，而且代表了一条通向人工通用智能的道路。

李世鹏教授首先介绍了AI发展的三个里程碑，分别指向了AI界不同发展阶段的重大技术突破。然后向大家介绍了五个突破深度学习瓶颈的方法：扩大模型规模、增强模型因果推断能力、结合生物学从人类大脑接受启发研究模型、从认知科学中接受启发、大模型。其中，李世鹏教授着重讲解了基于认知科学的AI发展路径，并将其与现有的大模型技术进行关联，揭示了两者之间的区别以及内在联系，同时也向我们展示了大模型潜在的未来发展方向。

李世鹏教授的精彩分享发人深思，在参与者与两位教授的积极讨论中，涌现了许多有趣的问题。例如，大模型应用于边缘计算设备以及私人定制化的可能性，大模型发展对教育产生的影响，认知科学和大模型逻辑能力训练的关联以及潜在发展方向。

视频回顾

Recording

AIRS-TNSE 联合杰出讲座系列

AIRS-TNSE Joint Distinguished Seminar Series

AIRS-TNSE 联合杰出讲座系列由 IEEE TNSE 期刊和深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）联合主办，香港中文大学（深圳）、网络通信与经济学实验室（NCEL）、IEEE 联合支持。该系列活动旨在汇聚网络科学与工程领域的国际顶级专家学者分享前沿科技成果。

*特别鸣谢宋雨林对本文的贡献

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