其他
Python可视化|matplotlib12-垂直|水平|堆积条形图详解
"pythonic生物人"的第39篇分享
原创不易，点个“赞“或"在看"鼓励下呗
摘要
详细介绍python matpltlib中垂直、水平和堆积三种条形图的绘制。目录
1、垂直柱形图 垂直柱形图参数详解 多个垂直柱形图并列显示 柱形图高度显示在柱子上方 堆积柱形图2、水平柱形图 柱形图参数详解
正文开始啦
1、垂直柱形图
垂直柱形图参数详解
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(dpi=100)
labels = ['Jack','Rose','Jimmy']
year_2019=np.arange(1,4)
plt.bar(np.arange(len(labels)),#每个柱子的名称
year_2019,#每个柱子的高度
width=0.4,#柱子宽度，默认宽度: 0.8
bottom=0,#柱子起始位置对应纵坐标，默认从0开始
align='center',#柱子名称位置，默认为'center'，可选'edge'
color='pink',#柱子填充色
edgecolor='b',#柱子外框线xian色
linewidth=1,#柱子外框线宽度
tick_label=labels,#自定义每个柱子的名称
yerr=[0.1,0.2,0.3],#添加误差棒
ecolor='red',#误差棒颜色，默认为黑色
capsize=5,#误差棒上下的横线长度
log=False,#y轴坐标取对数
)
多个垂直柱形图并列显示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(dpi=100)
labels = ['Jack','Rose','Jimmy']
year_2019=np.arange(1,4)
year_2020=np.arange(1,4)+1
bar_width=0.4
plt.bar(np.arange(len(labels))-bar_width/2,#为了两个柱子一样宽
year_2019,
color='#B5495B',
width=bar_width,
label='year_2019'#图例
)
plt.bar(np.arange(len(labels))+bar_width/2,
year_2020,
color='#2ca02c',
width=bar_width,
label='year_2020'#图例
)
plt.xticks(np.arange(0, 3, step=1),labels,rotation=45)#定义柱子名称
plt.legend(loc=2)#图例在左边
柱形图高度显示在柱子上方
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(dpi=100)
labels = ['Jack','Rose','Jimmy']
year_2019=np.arange(1,4)
year_2020=np.arange(1,4)+1
bar_width=0.4
bar1 = plt.bar(np.arange(len(labels))-bar_width/2,#为了两个柱子一样宽
year_2019,
color='#B5495B',
width=bar_width,
label='year_2019'#图例
)
bar2 = plt.bar(np.arange(len(labels))+bar_width/2,
year_2020,
color='#2ca02c',
width=bar_width,
label='year_2020'#图例
)
plt.xticks(np.arange(0, 3, step=1),labels,rotation=45)#定义柱子名称
plt.legend(loc=2)#图例放置左边
def autolabel(rects):
"""柱子上添加柱子的高度"""
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 0.8),#柱子上方距离
textcoords="offset points",
ha='center', va='bottom')
autolabel(bar1)
autolabel(bar2)
plt.tight_layout()
plt.show()
堆积柱形图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(dpi=100)
labels = ['Jack','Rose','Jimmy']
year_2019=np.arange(1,4)
year_2020=np.arange(1,4)+1
bar_width=0.4
plt.bar(np.arange(len(labels)),
year_2019,
color='#B5495B',
width=bar_width,
label='year_2019'
)
plt.bar(np.arange(len(labels)),
year_2020,
color='#2ca02c',
width=bar_width,
bottom=year_2019,#上面柱子起始高度设置为第一个柱子的结束位置，默认从0开始
label='year_2020'#图例
)
plt.xticks(np.arange(0, 3, step=1),labels,rotation=45)#定义柱子名称
plt.legend(loc=2)#图例在左边
2、水平柱形图
水平柱形图参数详解
注意比较和垂直柱形图中参数的细微差别
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(dpi=100)
labels = ['Jack','Rose','Jimmy']
year_2019=np.arange(1,4)
plt.barh(np.arange(len(labels)),#每个柱子的名称
width=year_2019,#柱子高度
height=0.8,#柱子宽度，默认为0.8
left=1,#柱子底部位置对应x轴的横坐标，类似bar()中的bottom
align='center',#柱子名称位置，默认为'center'，可选'edge'
color='pink',#柱子填充色
edgecolor='b',#柱子外框线xian色
linewidth=1,#柱子外框线宽度
tick_label=labels,#自定义每个柱子的名称
xerr=[0.1,0.2,0.3],#添加误差棒
ecolor='red',#误差棒颜色，默认为黑色
capsize=5,#误差棒上下的横线长度
log=False,#y轴坐标取对数
)
3、参考资料
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html#matplotlib.pyplot.barhttps://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html#matplotlib.pyplot.barh