python可视化60|一款蠢萌蠢萌的可视化工具

往期精彩戳：NGS精进 |统计精进| py基础 | py绘图 | perl基础 | R绘图

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本文分享一个可爱的python可视化工具，如其名「cute」charts，是pyecharts作者开发的，风格是这样的：萌萌哒～ 
cutecharts可以将Python的强表现能力和Javascript的交互性完美结合，是一个「类似pyecharts」的工具，继承pyecharts的所有核心特性。
但是，「支持图形类别有限」，仅支持'bar',  'line', 'pie', 'radar', 'scatter'几类图。

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上代码～～

from cutecharts.charts import Bar  #绘制bar图


#语法和pyecharts是不是一样的～
def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar("MVP of LOL Bar")
    chart.set_options(
        labels=['Faker', 'Easyhoon', 'Pawn'],  #柱子下方标签
        x_label='LOLers',  #x轴名称
        y_label='MVPs')  #y轴名称
    chart.add_series('MVP', [3, 2, 1])  #柱子高度数据
    return chart


bar_base().render_notebook()  #在jupyter notebook中渲染

def pie_radius():
    chart = Pie("Pie")
    chart.set_options(
        labels=['我是卢本伟2号', 'Faker', 'Easyhoon', 'Pawn', 'Dopa'],
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series([6, 5, 1, 2, 4])
    return chart


pie_radius().render_notebook()

from cutecharts.charts import Pie  #绘制Pie图


def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("MVP Pie")
    chart.set_options(labels=['我是卢本伟1号', 'Faker', 'Easyhoon', 'Pawn', 'Dopa'])
    chart.add_series([6, 5, 1, 2, 4])
    return chart


pie_base().render_notebook()  #jupyter notebook渲染

from cutecharts.charts import Radar  #雷达图


def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar("Power Radar")
    chart.set_options(labels=[i for i in range(3)])
    chart.add_series("Faker", [4.1, 7.2, 3, 5.5])
    chart.add_series("Easyhoon", [5, 8, 2, 6])
    return chart


radar_base().render_notebook()

from cutecharts.charts import Line  #折线图


def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line")
    chart.set_options(labels=[i for i in 'ABCDE'])
    chart.add_series("day", [1, 3, 0, 7, 1])  #A类数据
    chart.add_series("night", [1, 7, 0, 3, 1])  #B类数据
    return chart


line_base().render_notebook()

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致谢：https://github.com/cutecharts