Python可视化笔记43篇合集

"pythonic生物人"的第125篇分享。

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• 本文汇总之前所有的「Python可视化保姆级笔记43篇」，加上简单介绍，方便查询。
• 为什么我会写这么多篇的Python可视化笔记，起因是年初为了给SCI绘图，尝试了一下Python的Matplotlib，感觉很好用，然后就将「Matplotlib、Seaborn、Pygal、Plotnine」系统梳理了一遍。
• 详细请点原文，精进请去官网。

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本文目录

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简介

• plotnine是图层图形语法（The Grammar of Graphics）在python中的实现，是ggplot2的python版，使用方法和ggplot2几乎一样。
• ggplot2的强大可参考：R基础及可视化教程全集

• 多种方式实现在图形中添加latex字符、数学公式等。

• 快速掌握常见图绘制，没啥好说的精华中的精华。

• python的另一个可视化库pygal，专注于SVG图，擅长交互。
  
  

• 常见50个图形基于Matplotlib和Seaborn实现【含代码】，归为7大类。

• 随心所欲的拼图

• 灵活使用「绘图风格(style)「及」rcParams」设置

• 绘制坐标轴断裂图

• 自由往一张图添加「注释文字、指引箭头。」

• 往图形添加辅助线。

• seaborn「图形外观、图形缩放」设置。

• 系统介绍seaborn调色盘

• 专业python配色库。

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详细介绍matplotlib.pyplot绘图方式中坐标轴（axis），刻度值（trick label），刻度（tricks），子图标题（title），图标题（suptitle），坐标轴标题（xlabel，ylabel），网格线（grid）等参数的详细设置。

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