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ChatGPT中美差距：你是沐浴在阳光中的树叶，可曾记得那土壤下的根？
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
9、几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。”
10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”
11、“这件事其实是值得我们学习的，我们真的需要有足够多的钱，有这么一帮热血的人才，能够在一个方向上这样持续积累发力，我觉得这是一个非常必要的条件。”黄民烈称。
最近一段时间，业界也在讨论中国企业能否超越。围绕业务，尤其是国内的场景，是有超越机会的。在局部应用中开始超越，这也是业界的共识。
原文链接https://m.weibo.cn/detail/4865496400270710
世界繁华，你是沐浴在阳光中的树叶。
这红灯酒绿的背后，你可否记得万物有根。
在一个社交媒体的碎片化时代，人类已迷失在自己的“情绪牢笼”里。
这看似光鲜明亮璀粲闪耀的世界，实际上越来越脆弱不堪。
大多数企业正在配合人性的丑陋获取短期收益，没有多少企业愿意构建地下根基。
什么是“根”？
就算是赚得盆满钵满，也不是每家公司都愿意去生根。
在一个商品艳俗、网络甜点、膨化游戏、信息茧房、瞬时满足的时代，大部分喜欢的是“欲望森林”，爱好的全是“及时行乐”，没有多少人思考，万物的“根”在哪里？
昔日达摩祖师虔心禅法，一苇渡江而来，刻苦修行根基扎实，最终开创东土禅宗，平心静性目视遥远，这就是“根”的力量。
不能只看到互联网构建的“庄周世界”，却完全不知道TCP/IP协议；
不能只感知大型游戏的流畅和酸爽，却完全不知后面的C++语言；
不能只惊讶于AI产业的日新月异，却完全不了解后面的贝叶斯算法；
不能只想参与区块链世界一夜暴富，却完全不学习ECDSA数字签名；
不能只想着追求5G的时髦和时尚，却完全不明白香农公式和万物互联；
不能只看到阿里在商业上的枝繁叶茂，却完全不知道这是技术在后面扎下的根；
❶算法：DT时代的“生产关系”；
❷大数据：信息社会的“生产资料”；
❸算力：互联网世界里的“生产力”；
❹芯片：硅基世界的底层大陆；
❺机器学习：人类未来的“新进化论”；
❻量子计算：量子力学的顶层应用；
❼操作系统：万物互联的大脑与神经网络；
❽区块链：从信息互信网到价值互联网的过度。
算力，计算即权力
莱布尼茨说：一切皆可计算。
如果说算法是互联网世界的生产关系，那算力就是这个世界的生产力。没有生产力，就没有办法从事社会生产。
▲《流浪地球》的制作需要算力；
▲十一的天气预报需要算力；
▲明星的3D肖像建模需要算力；
▲阿尔法狗下棋需要算力；
▲海关的实时图像识别需要算力；
▲加密货币的挖矿需要算力；
▲导弹的路线修正需要算力；
▲你甚至玩个ZAO视频也需要算力。
……
谁拥有最强算力，谁就拥有最大权力，这是互联网世界的“新权力论”。
大数据，21世纪的生产资料
19世纪的生产资料是土地；
20世纪的生产资料是机器；
21世纪的生产资料是数据。
大数据是数字经济时代的新能源，所有公司本质上都是数据公司，数据是最宝贵的资产。
阿里巴巴集团CTO张建锋也谈到：数据和算力是工业的石油和发动机。这两者有效结合才是真正能够驱动数字经济发展的动力。
作为算法的底层数据洪流，只有在高效可靠算法操控下才能从猛兽变成猫咪。阿里在双十一高并发中屹立不倒，体现的同样是优秀高效的算法。
在“根”的世界，没有弯道超车的投机取巧，有的只是持之以恒和赤子之心；在“根”的国度，没有遍地鲜花的速成鸡汤，有的只是毕生匠心和十年磨剑；只有怀有“根”的意志，才能构建真正“根技术”。
底层的数学、公式、算法、协议、加密方法、程序语言、开源平台……这些你五官感知不到的，就是这个时代的根，他们隐藏在你永远不会进入的0和1的领地，连光锥也照不到的平行世界。
这些现代文明的“根”技术，它既是顶尖学者的功劳，也是全人类的智慧。就像欧氏几何学五大公理一样，它是整个科学大厦的“底座”。
楼高万丈，地基百仞；
树高千尺，只因根深。
一个伟大的文明，一定是世界的“根”。
一个优秀的企业，一定是国家的“根”。
全民娱乐的时代，仍然要鼓励很多天才去探索这“根”的世界；众声喧哗的岁月，我们更要要鼓励一些企业成为“根”企业。
引用来源：量子学派
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