1960-2018年世界各国GDP排名变化--Python动图实现

上一期用MATLAB实现了世界各国GDP排名变化的动态图：1960-2018年世界各国GDP排名变化--Matlab动图实现。
今天在这里用Python实现一下。

数据来源：

https://data.worldbank.org.cn/

1代码

#coding=utf-8
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport PlotUtilimport sys
def is_country(x, fields): for field in fields: if field in x.encode("utf-8"): return False return True
def main(): # 读取数据 gdp = pd.read_excel("API_NY.GDP.MKTP.CD_DS2_zh_excel_v2_103680.xls")
# 筛选：去掉世界、一些地区性的数据 fields = ["世界", "收入国家", "地区", "南亚", "组织成员", "人口","北美", "联盟", "IBRD", "IDA", "重债穷国"] gdp["is_country"] = gdp.apply(lambda x: is_country(x["Country Name"], fields), axis = 1) gdp = gdp[gdp["is_country"] == True]
datas = [] for year in range(1960, 2019): year = str(year) gdp.sort_values(year, inplace = True, ascending = False) print(year,"==========================================") print(gdp[0:15][["Country Name", year]])
    data = gdp[0:15] #排序，取前15名 data.sort_values(year, inplace = True, ascending = True) data[year] = data[year] / 10 ** 11
datas.append([year, data[year].tolist(), data["Country Name"].tolist()])
# 绘制动态图 plot = PlotUtil.Plot(datas) plot.showGif("gdp.gif")
if __name__ == '__main__': main()2图如需源码，请后台留言“GDP”。

说说线性规划▼更多精彩推荐，敬请关注我们▼