尽管量子计算刚刚成为一种可行的技术，但它却在许多科学家的实践中脱颖而出，这些科学家多年来通过HPC解决了许多的复杂问题。国际数据公司IDC[2] 的基础架构系统、平台和技术小组的研究总监 Peter Rutten 认为，“您可以在使用云端的HPC来解决新型冠状病毒肺炎问题和使用云端的初始量子计算能力来解决新型冠状病毒肺炎问题之间划出一条相当直接的界线。”上个月，IDC 公布了对全球520名 IT 和商业用户的调查结果，以及对当前量子计算终端用户的深度访谈[3]。近75% 的受访者表示他们的组织对量子计算非常感兴趣。接受调查的组织中有52%表示，将在接下来的18-24个月内开始使用量子计算技术。除此之外，约有10% 的组织表示，它们的量子计算技术已经投入运营。Rutten表示，当问及为什么要投资短期内可能无法显示投资回报率的技术时，得到的很多的答案是，HPC环境已经到达了极限，我们无法用现有的HPC基础设施解决这些问题。而这实际上是许多企业正在做出的跳跃，从HPC到量子计算的跳跃。
量子计算的优势
IDC 调查发现，医疗保健和生命科学行业是对量子计算最感兴趣的行业之一。IDC的基础设施系统、平台和技术集团的高级研究分析师 Heather West 认为，更快地开发和分发药物、发现药物和增强临床试验是进行量子计算的一些主要动机。像Covid-19这样的大流行病使人们对量子计算这种新技术的兴趣更加迫切。 West表示，量子计算可以识别模式这一功能，使我们能够较早地识别类似Covid-19这样的东西。我们可以更快地鉴别化合物、更快地组装疫苗、或者更快地确定减缓传播速度的不同方式。除此之外，West认为，全球供应链是使用量子计算机的主要候选者，因为量子计算机可以快速识别供需模式，并对突然出现的短缺或过剩迅速采取行动。《量子计算报告》总编Doug Finke表示，如今的药物是在反复试验的基础上发现的，通常，研发一种新药需要花费5年甚至更长的时间，耗资达10亿美元。而量子计算机可以在分子水平上模拟化学反应，并迅速将药物和疫苗的候选化合物从10,000种缩小到几十种。但是，要学会如何有效地使用这些机器，将需要2-3年的时间。