宝马集团与量子计算公司Pasqal合作，将量子计算应用于汽车设计和制造
随着量子计算用例越来越多，汽车行业也在充分利用该技术。在过去的几个月里，一些汽车制造商已经宣布了用量子计算进行汽车设计和制造的消息。
事实上，根据麦肯锡的一份报告[1]，所有潜在的量子计算用例中有十分之一可以使汽车行业受益，到 2025 年将产生巨大的影响。汽车行业的用例包括车辆路线和路线优化，材料和工艺研究以及无人驾驶的安全性。
图｜宝马汽车（来源：BMW）
近日，宝马集团与中性原子量子处理器的领先制造商Pasqal合作，以加强汽车的主要制造工艺。通过利用Pasqal解决微分方程的算法，宝马集团旨在分析量子计算技术对金属成型应用建模的适用性。
金属成型应用需要大量的模拟，以确保汽车零件符合规格。这可以通过预测性和快速的虚拟建模实现，使制造过程朝着更安全的设计、更可持续的产品和零原型的方向发展。
Pasqal的研究人员已经开发了一种数字模拟的量子方法的实现，专为其中性原子量子处理器量身定制，这使得这些应用比竞争对手的超导量子处理器的效率高30倍。
图｜原子阵列（来源：Pasqal）
对于宝马集团来说，这种高度精确的计算模拟将使他们能够取代昂贵的物理构建、测试、改进周期，因为目前的经典计算方法无法处理以所需精度模拟整车的复杂性。这样的模拟最终将帮助宝马集团制造出更轻的部件，使汽车更加省油。
之前Pasqal与宝马公司的合作集中在开发化学和材料科学的量子计算方法，例如，可用于在原子水平上优化电池设计。新的合作将这一范围扩展到其他相关的方面，增加了微观和宏观的材料模拟。
Pasqal 首席执行官 Georges Olivier Reymond表示，Pasqal目前提供了市场上唯一一种用量子技术解决这类微分方程的方法，这对执行有效和准确的模拟至关重要。
尽管如此，Pasqal认为这些用例是利用其专有的量子算法实现早期量子优势的优秀候选者，该公司计划在两年内达到这一目标。这些复杂的模拟将在Pasqal的设施中运行6个月。
这些模拟的实际应用包括碰撞测试和加速开发更轻、更强的新部件和材料，在保证乘客安全的同时减少排放和降低开发成本。
关于Pasqal
Pasqal总部位于法国巴黎，于2019年创建，公司系统基于由排列在大型 2D 和 3D 阵列中的中性原子构成的量子比特，能够执行模拟计算，从而使组织能够解决优化、药物发现和机器学习领域的一般问题。