Meta分析如何选题？这是决定成败的关键
【meta分析的价值主要取决于选题】
Meta分析是目前广泛应用的一种对文献进行定量化综述的数据处理方式。是针对某一具体的临床问题，系统全面地收集已经发表及未发表的相关原始研究文章，然后用统一、科学的评估标准筛选出合格的研究，进行质量评价，最后应用统计学方法定量综合/描述性方法进行定性综合，从而得出可靠结论。
Meta分析的核心要素仅有两点：
一是设置研究题目，要明确通过meta分析能解决什么问题；
二是质量控制，要确保完成的meta分析是合乎规范的，其结果可信可用。
选题是meta分析论文写作过程中最为关键的一个步骤。
与所有的科学研究一样，选题直接决定着论文的可行性和研究的意义。通俗地说，meta分析能否做下去、文章最后发表在什么样的期刊上，主要取决于选题。如果选题不当，容易导致研究缺乏价值、查找原始困难甚至无法完成。
1，【选重要而未解决的问题】
最好的研究课题是：重要而未解决的问题。
如，在临床查房中，主任们针对某疾病的具体某一诊断指标或者治疗方案有不同意见，即使找过所有的指南仍不能找到满意的答案，对这个问题的解决就具有了创新性；而这个诊断指标或者治疗方案又是对该患者非常重要的。这么这个问题就是一个很好的临床科研课题。
第一，关注热点研究、重要问题
只有具有临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一两天能完成的，写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，也难以发表。
我们可以从几方面来判断是否是热点研究：
第一，近年来相关的报道量是不是逐渐增多的；
第二，是否已有相关的meta分析或者综述类的文章已经报道。
如果近年来，相关报道越来越多，证明我们的主题的关注度是较高的。如果是干预性研究的meta分析，则精读本领域的最新指南非常必要。
第二，选择具有争议性的问题
如果你关注的研究早已为大家所熟知，甚至已经在指南中作为A级证据出现，那么这类问题已经再无讨论的必要（除非近年来出现多篇高质量研究提出不同意见）。
怎样才知道哪些问题有争议性呢？如果是某一领域的专家，自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚；如果是新手，除了向该领域的专家请教，还可以通过文献检索和阅读的方法知道哪些问题有争议性。
我们在提交论文的时候，必须要提交cover letter，在里面要重点强调本研究的创新性。而针对meta分析课题的创新性主要表现在，
a, 国内外还没有人做过这方面的Meta分析，
b, 本项meta分析有与往不同的发现。
具体的策略是：
a, 可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的Meta分析，最好的情况是别人没有进行过这方面的研究。
b, 如果已经有人做过怎么办？
如果前面的研究尚有未解决的问题、质量不高，或者是前面的Meta分析已经是很久以前做过的了，抑或现在又有很多新的文献加入，那么也还是可以再做Meta分析的。
最关键的是：你能提出比前人有新意的观点，哪怕一点点也好。
2，【选完题后就要提出问题，PICOS必须明确】
如上图所示：
入组的观察对象和对照分别是什么？
采取了什么样的干预措施？
结果的效应指标是哪些？
研究设计方案如何？
等等。
这些必须要明确，并且在成文后清楚地显示给读者。
下面我们以一篇发表在Lancet杂志上的文章为例，看看如何以PICOS标准提出问题。第一单位为北大一院，选题是：强化降压对于心血管和肾脏并发症的影响如何？这是一个老生常谈的问题，但却发表在了Lancet杂志上。
3，【提出问题后，还需要分析该研究是否适合做meta分析】
这就需要：有合适的原始论文。
第一，文献数量合适。
纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成；选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。一般而言，纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。
第二，论文内容合适，原始论文要适合做meta分析。
例如研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究，还要提供必要的信息，研究危险因素的就要能够提取出四格表资料。
4，【恭喜您，可以分析与写作了】
通过上述步骤：1，确定了有创新性的选题；2，这个选题有足够的原始论文支持。下面就是开始收集资料、分析和撰写了。也就涉及到了3，论文写作的逻辑性。
也就是围绕着主题，通过层层递进，不同角度解释说明等，来推导出自己的meta分析结果是可靠而有意义的；您就一定能写出精彩的meta分析论文。
本期编辑：Daniel，图片来源于网络，归原作者所有。
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