不要讨论什么“北协和、南湘雅”了，先看看协和是怎么被首医超越的吧

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本期关键词：北京协和医学院；首都医科大学；比较；大数据分析

作者：Jack 数据分析/Mark 分析，MedEditing LLC, USA

最近朋友圈热传“北协和、南湘雅、东齐鲁、西华西”，并为谁更强吵翻天。

对于还靠着祖上来增添荣耀的，只能“呵呵”一声，大赞“了不起”。能把祖上那么好的底子，搞成了现在这个样子，真是令人佩服的五体投地啊。

北京协和医院难得不应该是和美国约翰·霍普金斯医院相提并论的么？

不过，朋友非要我用数据说话。好吧，那就给出各个医院发表且被Medline数据库收录的论文数量吧（主要是SCI论文，故下述以SCI论文指代）。其中蓝色 - 北京协和医院，红色 - 中南大学湘雅医院，橙色 - 山东大学齐鲁医院，绿色 - 四川大学华西医院。

（四个医院老兵发表的SCI论文数量对比）

从发表的SCI论文数量看，结果似乎一目了然。单纯从收录在Medline数据库中论文情况看，由高到低依次是：四川大学华西医院、中南大学湘雅医院、北京协和医院和山东大学齐鲁医院。

检索词：

“Peking Union Medical College Hospital” vs “Xiangya Hospital” vs “QiluHospital” vs “West China Hospital” 

检索数据库：Medline；检索时间：July 4, 2020

检索工具：文献鸟

与其他几个医院相比，北京协和医院发表的论文数量竟然这么低，让我一时回不过神了。但沉思片刻，感觉这个结果似乎又合情合理。

毕业于北京协和医学院、工作于首都医科大学附属的医院，我禁不住回想起两个老东家在临床科研方面的投入情况，并检索了其论文产出。

初步结果显示，北京协和医学院共发表了37,369篇Medline数据库收录论文，首都医科大学发表了32,070篇。2006年之前，首医发表的SCI论文远远低于协和，但2007年开始快速增长；2014年，首医与协和发表的SCI论文数量基本一致；此后，首医发表的SCI论文数量一直高于协和。

（北京协和医学院和首都医科大学发表的SCI论文数量对比）

蓝色 - 北京协和医学院，红色 - 首都医科大学

检索词：

"Peking Union Medical College" vs "CapitalMedical University"

检索数据库：Medline

检索工具：文献鸟

检索时间：July 4, 2020

对于大学医院来说，发表的SCI论文是考核其科研能力的关键指标，但质量更为关键。对于首医与协和在SCI论文上此消彼长的变化，我们做了更深入的检索，期望能够对于老兵和新秀之间的具体情况作一客观剖析。

检索结果分为两部分，其中

第一部分是big analysis（大数据分析），也就是对发表论文的宏观分析，包括发表年度、国家/地区、杂志、作者、关联领域、最常发表的杂志等等。

第二部分是citation network，是已经发表论文的被引用情况。我们都知道，论文的价值体现在被阅读和借鉴，并通过被引用次数体现出来。本研究中论文影响力决定于：所发表杂志影响因子越高、发表的时间、被引用次数。

下面我们只对两所医院最新发表的1万篇论文作一分析。

第一部分：

协和与首医研究论文

大数据分析。

最近1万篇文献的

发表时间和国际合作分布图

（论文的时间和国家分布）

时间分布显示，协和与首医最新发表的SCI论文均发表于2018 - 2020年，增长趋势都很好，其中协和的热度值为75，但首医更高，达85。

协和的国际合作主要分布在日本、美国、澳大利亚和加拿大；而首医的国际合作主要分布在日本、澳大利亚、美国和德国。

国内主要发文机构排名

（发表论文的机构排名）

可以看到，协和的关联机构主要是北京协和医院、北京协和医学院、首都医科大学；首医的主要关联机构是首都医科大学、宣武医院、北京中医药大学。

继续查看协和与首医

研究的热点基因和疾病

（研究热点基因和课题）

协和主要研究了EGFR、MS、MTOR、STAT3、ALK等基因，主要研究关键词是癌症、乳腺、肺癌、乳腺癌、肝脏等关键词。

而首医则主要研究了MTOR、MS、EGFR、NLRP3、STAT3等基因，主要研究关键词是癌症、中风、肝脏、糖尿病、肺癌等。

协和和首医的论文

发表在哪些杂志

（发表论文的杂志分布）

协和发表论文最多的SCI杂志依次是：Medicine (IF 1.5), Chin Med J (IF 1.6), Sci Rep (IF 4), Front Oncol (IF 4.1)、Molecules (IF 3.1)、Thorac Cancer (IF 2.5)等。

首医发表论文最多的SCI杂志依次是：Chin Med J (IF 1.6), Medicine (IF 1.5), World Neurosurg (IF 1.7), Front Neurol (IF 2.6)、Biomed Res Int (IF 2.2)、Sci Res (IF 4)等。

其中Chin Med J (IF 1.6), Medicine (IF 1.5), Sci Res (IF 4)三个杂志是协和与首医都喜欢投的杂志。

协和与首医

知名学者学术圈，

及其关系网。

（最知名学者及其关系网）

通过这个网络，可以看到署名协和最近2年发表论文指数最高的学者依次为：Wang, Chen; Cao Xuetao; He, Jie; Cao Bin; Zhang Shuyang等；

署名首医最近2年发表论文指数最高的学者依次为：Cao, Bin; Xiang, Yutao; Wang, Chen; Ji Xunming; Wang, Yongjun等。

我们更可以看到这些知名学者直接的学术关联。比如不管是协和还是首医，以Wang, Chen为中心向左拖动时，可以看到与其有学术关联/合作的其他学者。

另外，也可以看到更多的学者合作圈，如协和的Zhang, Shuyang，首医的Wang, Wei等。

上面关系网中的学者，

是怎么筛出来的呢？

是基于学者在该领域的

论文影响因子总分。

（最知名学者排名）

与网络图中的学者相对应，按照影响力展示学者排名。可以看到，总分在150分以上的学者中，协和有14位，而首医有7位。

上述大数据分析，我们系统了解了协和和首医的研究领域、发表论文的杂志及最知名学者及其关系。

但是大学直接比拼的不仅仅是数量，更是质量。即高影响因子论文或者高引用论文。

第二部分：

找到协和与首医

最近2年最有影响的论文。

通过“citation network”功能，

可以看到所有10,000篇文献的分布。

每个点都是一篇文献，

左边的是最早发表的；

点的大小代表着这篇论文的影响力，即被引用次数。

（被引用排名）

通过列表读到

这些最有影响论文的具体细节；

论文按照影响力排列。

（名单很长，只列出被引用最有影响力的论文排名到35分）

可以看到，协和累计影响分值最高超过35分的有36位，而首医有27位。

小结：

通过大数据分析，获取了北京协和医学院与首都医科大学的发表的论文情况、研究热点领域和基因和知名专家，以及发表的最重要论文。

1）协和共发表了37,369篇Medline收录论文，首医发表32,070篇，协和多于首医；

2）癌症、肝脏疾病、糖尿病和干细胞是协和与首医共同关注的研究领域，但协和更多集中在癌症领域、而首医关注的还有中风、焦虑、房颤等。

3）就每年发表的SCI论文来说，从2015年开始首医发表的论文一直多于协和。

尽管如此，但是

3）高影响力学者方面，协和有14位，首医有7位；

4）高影响力论文中，协和有35位，首医有27位。

投过数据，我们可以看到，一方面，尽管最近2年首医发表的SCI论文总数多于协和，但首医的高影响力论文仍少于协和；而高影响力学者方面，首医距离协和有更大差距。另一方面，首医发表的论文增长速度超过协和，意味着更广泛的科研基础，在可以预见的未来，首医发表的论文能否在“量”和“质”两方面都超过协和，我们拭目以待。

作者简介：

Jack，MD, PhD，美国恒祥咨询公司，主要从事临床科研大数据分析。

Mark，MD, PhD，HS联合创始人，WICRe，主要从事自身免疫性疾病新药研发。

分析软件及致谢：

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编辑：Henry，图片来自于网络，版权归原作者所有。

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