关键词：文献计量分析；选题；BMJ
文献计量分析（Bibliometric Analysis）对于了解研究领域最新进展、把控研究趋势具有至关重要的作用，文献计量分析结果也是科研基金申请的立项依据的重要组成部分。高质量的文献计量分析，同样可以发表到SCI期刊；类型可能是综述或者论著。也由此，文献计量分析文章也经常成为研究基金结题的文章之一。和做其他类型的科研一样，选题决定了研究成果的重要性和论文发表的上限。所以今天津津有味地读完刚刚发表在英国医学杂志（BMJ）的文献计量发现时，立即产生了和大家分享的想法。
（索要原文，请加healsanq，备注20240202BMJ）
随着生成式人工智能（GAI）在科研写作中的广泛应用，如何确保其在医学和生物学研究中的正确、道德和高效使用成为了一个迫切需要解决的问题。GAI的能力使得研究人员能够快速生成文本，但同时也带来了准确性、原创性和可信度的挑战。研究设计：
本研究采用了文献计量分析方法，评估当前学术出版领域中关于GAI使用的指南和建议。研究团队通过分析顶级学术出版商和科学期刊的公开资料，收集了关于GAI使用的具体指导原则。研究者首先梳理了目前的学术期刊（出版集团）对于GAI使用的指南是否存在。研究者跟着这些学术期刊的GAI指南类型做了整理比较。尤其是专门梳理了前100名学术期刊的GAI指南情况鉴于医学研究的重要性，研究者特意对前100名的学术期刊做了梳理，逐一排查其在作者指南中是否对GAI有要求。
通过这些文献计量分析和具体的数据提取，研究者发现：虽然多数出版机构都强调了在提交稿件时需要透明地披露GAI工具的使用，但具体的要求和指导思想却大相径庭，反映出当前学术界对于GAI应用的认识和接受度存在显著差异。本研究的发现揭示了在医学和生物学研究出版中引入GAI工具使用指南的紧迫性和重要性。一方面，统一和明确的使用指南可以帮助研究人员合理利用GAI工具，提高研究效率，保证研究质量。另一方面，它也有助于维护学术诚信，确保研究的原创性和可信度。此外，本研究还为未来的政策制定提供了参考，呼吁学术界、出版商和研究者共同努力，制定更加明确、具体的GAI工具使用指导原则。本研究的科研启发
正如大家总说“男怕入错行”，科学研究主题的选择，也是最重要的。AI从2023年开始就成为最受关注、也是面临最多亟待解决的问题的领域。其蓬勃发展比如带来太多全新的问题。所以从这个角度说，选题AI，就意味着研究的必要性。与此同时，GPT等人工智能在文本撰写中起到越来越多的作用。我在美国的朋友圈，一半以上已经用GPT写email、自己修改后发出。
而英语GPT写论文和基金，早已经是行业内必然的选择。因为GPT等GAI写得又快又好，节省了大量时间用于研究。
但这个过程中也提出了伦理学的挑战。这实际上仍然是学界尚未解决的问题。
而出版社如何看待及对待GAI写作的论文，如何规范这种行为，不仅仅涉及到期刊的未来、更关乎科学研究的未来。
由此，这项研究才能发表在BMJ这个四大医学期刊之一的杂志。
对于GPT、对于科研选题、对于文献计量分析，我们之前都做过很多次学术交流，期待对大家有所启发。Ganjavi C, Eppler MB, Pekcan A, Biedermann B, Abreu A, Collins GS, Gill IS, Cacciamani GE. Publishers' and journals' instructions to authors on use of generative artificial intelligence in academic and scientific publishing: bibliometric analysis. BMJ. 2024 Jan 31;384:e077192. doi: 10.1136/bmj-2023-077192. PMID: 38296328.如果您想要做高质量的分析或者参加文献计量分析培训，请和👇科研助手联系。
编辑：Henry，微信号：Healsan。助理：GPT 4美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。