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Nature:诺贝尔奖大数据分析,揭示“谁会获得诺贝尔奖”!

Dr. Mark Hanson临床科研
2024-10-08


Bringing medical advances from the lab to the clinic.


关键词:大数据分析;诺贝尔生理学或医学奖;Nature


我们周一请ChatGPT预测了2024年诺贝尔生理学或医学奖的得主
Nature等顶级杂志在这个历史性时刻自然也更加关注“谁会获得诺贝尔奖”的问题。
2024年10月3日,Nature杂志发表了题为“How to win a Nobel prize”的文章,用大数据揭示哪些获得诺贝尔奖的科学家的特征【1】。


在这项“针对诺贝尔奖获奖潜在规律的大数据分析”中,研究者对诺贝尔奖三个科学领域(化学、物理学和生理学或医学)的346个奖项及其646名获奖者(诺贝尔奖最多可由三人分享)的数据进行了分析。
结果显示:

年龄和性别
  • 获得诺贝尔奖的最佳年龄是54岁,平均年龄为58岁
  • 最年轻的获奖者是劳伦斯·布拉格,他在1915年与他的父亲威廉·布拉格一起因利用X射线分析晶体结构的工作而获得物理学奖,当时他只有25岁。
  • 年龄最大的获奖者是约翰·B·古迪纳夫,他在2019年以97岁的高龄获得了化学奖,该奖项授予他和另外两人,以表彰他们开发锂离子电池的贡献。
  • 数据表明,男性获奖的几率更大。
  • 女性科学家获得诺贝尔奖的最佳领域是生理学或医学。
  • 女性科学家的获奖机会近年来有所提高。在整个二十世纪,只有11个诺贝尔奖授予了女性。自2000年以来,女性又获得了15个奖项。

时间和合作
  • 获得诺贝尔奖需要耐心等待,平均而言,获奖者在做出诺贝尔奖级别的工作后大约需要等待二十年才能获奖。因此,平均而言,你应该在40岁左右开始这些项目。
  • 工作与获奖之间的年数随着时间的推移而延长,1960年之前的获奖者平均等待14年,而2010年代获奖者平均需要等待29年。但有一个时间限制:诺贝尔奖不能在获奖者去世后追授。
  • 获奖者通常会分享奖项。生理学或医学领域的获奖者分享奖项的频率最高,65%的奖项授予了两到三位获奖者。在化学领域,55%的奖项授予了一位获奖者。
  • 自二十世纪中叶以来,单独获奖者的比例有所下降。

地域和人脉
  • 对于想要获得诺贝尔奖的人来说,地域很重要。理想情况下,你应该出生在北美并留在那里。
  • 54%的诺贝尔奖授予了北美的科学家。如果你出生在其他地方,迄今为止获得诺贝尔奖的最佳选择是搬到那里。
  • 另一个几率稍低的选择是出生在欧洲并留在那里,或者搬到那里。
  • 只有十位获奖者来自低收入和中低收入国家,而且这一小群获奖者中的大多数在获奖时已经搬到了北美或欧洲
  • 通过在一个已经获得诺贝尔奖或将来会获得诺贝尔奖的科学家的实验室工作,或者与导师曾获得诺贝尔奖的人合作,可以大大提高你获得诺贝尔奖的机会。获奖者往往出自其他获奖者的实验室,或者由他们培养。他们经常共享导师或学生--那些指导过他们或他们的学生,或他们学生的学 生的人。
  • 一个可能的原因是人才培养人才,或者以前的获奖者会提名他们的学术后代(研究人员必须获得提名才能获得诺贝尔奖的考虑,诺贝尔委员会选择谁可以进行这些提名)。
    无论如何,学术谱系都会产生很大的影响。
Science:很不幸,学术界也存在“了不起的盖茨比曲线”。。。
研究领域
  • 除了选择合适的导师外,你还可以通过选择特定的研究领域来增加获奖几率。
  • 一项对1995年至2017年颁发的69个科学奖项的分析发现,一些学科的获奖比例过高。
  • 只有五个学科领域就占据了超过一半的奖项。这些领域包括粒子物理学、细胞生物学、原子物理学、神经科学和分子化学

其他
  • 当被问及这些统计数据时,诺贝尔科学奖委员会的代表告诉Nature杂志,任何趋势都可能有几种不同的解释。委员会成员“不断努力改进提名过程,目的是在性别、国籍和物理学、化学和生理学或医学领域的主题方面拓宽提名范围”。
  • 最后一个选择是考虑改名。642位科学奖获得者中有69位的名字以J开头,62位以A开头。祝Jennifer和Antonio好运!

您预测2024年谁会获得诺贝尔生理学或医学奖?欢迎您在留言板中给出自己的预测。

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声明:
本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点。
为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。

参考文献:
https://www.nature.com/immersive/d41586-024-02897-2/index.html


作者:Dr. Mark;助理:ChatGPT;编辑:Jessica,微信号:Healsanq,加好友请注明理由。
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),于2016年创建于美国首都大华府地区,专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。
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