【GIVC干货私享会007期】湖北十方科创、武汉理工大学汽车工程学院 杨胜兵《智能汽车域控制器与看不见的大数据》
本期内容提要：
007期干货私享会我们有幸邀请到湖北十方科创 总经理、武汉理工大学汽车工程学院 副教授 杨胜兵 为我们带来《智能汽车域控制器与看不见的大数据》主题分享。分享要点：
智能汽车全栈技术生态智能汽车域控制器及研究平台域控制器与云平台大数据实例分析【主题分享环节】
杨老师：各位朋友大家好，今天晚上我就《智能汽车域控制器与看不见的大数据》为主题为大家做一个分享。
今晚分享的主要内容有：智能汽车全栈技术生态、智能汽车域控制器及研究平台、域控制器与云平台大数据实例分析。
【重点问题解答环节】
问题1：智能汽车产业风云巨变，最重要的是什么？
杨老师：这个问题，我的看法是：不管汽车行业怎么变化，人才是摆在第一位的。不管是特斯拉公司、国内的互联网造车公司、整车厂或者传统汽车与互联网公司合作基地，都在寻找人才。放眼国际也是同样的，不管是政治、资本还是市场，国际产业分工中，人才是摆在第一位的。
问题2：智能汽车产业技术综合性强，应该重视什么？
杨老师：我觉得在智能汽车这个产业里面，也就是今天在主题分享中介绍了介绍了关于大数据、人工智能以及无形的网这样的研究手段。正因为它的技术性是越来越强，大家应该重视相互的合作和交流，利用产业的力量让思想和观念达成一致，从而促进产业的共同进步。
在公司的协作上，大公司一定要明确自身产业发展的方向，才能带领小公司一起在这个产业站住脚跟。
问题3：您对智能汽车专业培养人才模式的建议是什么？
杨老师：在主题分享中介绍了汽车产业从传统的机械到电子电气，计算机出现后进而出现了控制算法，网络、大数据、人工智能，汽车产业实际上是属于实践性特别强的产业。也就是说，除了理论学习之外，最重要的，就是动手去实践。
这个实践是要有条件的实践，但也不能是蛮干，如果是蛮干，那不如不干。汽车产业是一个大产业，所以要整合好汽车产业的资源啊，特别是利用好现在的技术的相对优势，只有在技术上有相对优势，才能去整合其他的资源。因为从我国的资本、政治等方面的资源来说，技术是摆在首位的。这里讲的技术不仅仅包含发明创造性的，技术的推进对社会、人类的进步，把现有的科学技术用好，用到极致，也是一种进步。
大家知道汽车是我们现代文明的结晶啊，也就是汽车产品的高科技含量是肉眼可见的。不管哪个国家，只要稍微有一定的主权，一定是要注重汽车产业的，因为汽车产业是他们整个检验整个国家、民族所有生产力的一个最综合的一个表现。
问题4：国内智能汽车产业与L5差距大吗？该如何发展呢？
杨老师：就目前来看，咱们国家L2.5啊，或者是L3级别应该慢慢是会有的，但是咱们与全世界摆在第一位的示范运营的这些公司的产业化相比，咱们还稍需要走的走得多一点，稳一点。
放眼全球，全世界都在探索L4和L5并没有说哪一家哪个国家，或者是哪一个实验室，或者是哪一个公司走在最前面。比如特斯拉，高速公路上撞车等事故会暴露出它很多动力系统的问题。特斯拉用信息化、大数据、人工智能这些手段分析起来，其整个架构也没有健全。
整个智能汽车行业，特斯拉应该是标杆，但它也还有很多技术没有做起来，近几年的进展也不大。但是我有信心中国的智能汽车产业可以去探索到L4/5的理想的级别，并且很快能做到。
问题5：您是怎么看待软件定义汽车的？
杨老师：用软件定义汽车在现在的市场上比较火，但从我们的角度来看的话，现在整个架构，包括车载端的架构、网络端架构都没有定型的情况下，如果这个时候盲目去做软件定义定义汽车，为时太早。
不是我们努力不够，而是整个世界变化太快，如果说没有一定的这个前瞻性，在前面做一些顶层架构的设计和规划，一味的去做软件定义汽车，可能这个还没有定义出来你就落伍了。
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