求职季 | 如何顺利拿到各大互联网公司的Offer?
“
找工作并不是痛苦的事儿
比期末考试容易多了
”
年年岁岁说就业,岁岁年年就业难!
现在正是赶上2018年春招这班车,想想自己大学四年时间简直过的太快了,转眼间就要毕业,走上社会,为国家发展、民族繁荣奉献我的满腔热血!时光不堪回首啊,我们走出校园,走向社会,面临的第一大问题就是找工作,谁能告诉我:路在何方?
今年,首批95后大学毕业生已步入职场,教育部公布2018届全国普通高校毕业生预计820万人!看着这飙升的数据,我心中的一口老血简直要喷出来。毕业生人数在年年递增,就业之难也似乎成了常态。连续几年的“史上最难就业季”给人的感觉就是:对于就业,“没有最难,只有更难”!
带着这样一份迷茫与痛苦,我和小伙伴们一起请教了复旦大学微电子专业的毕业生杨震,他的回答是:“找工作并不是一件痛苦的事儿,比期末考试容易多了”
本期人物
杨震
复旦大学
微电子专业硕士毕业
现任职于网易 担任算法工程师
科研虐我千百遍 我待科研如初恋
我本科微电子方向,毕业时候有些犹豫是否要在这个方向坚持走下去,也联系了一些国外的学校。但是后来考虑家里的一些因素,还是打算留在国内。也考虑到复旦在国内还是比较领先的水平,再加上对上海这个城市比较喜欢,会有更多的机会。就留在上海,在复旦学习。
我们课题组在”FPGA 应用加速 41 35906 41 14940 0 0 3961 0 0:00:09 0:00:03 0:00:06 3961计”项目中的一个硬件方向还是有比较深入的研究,在业界是处于比较领先的水平。主要测试芯片内部的互联资源,我们用算法编译所有路径来选择出最短的路径使得延时最短。项目进行的过程中也遇到了很多的问题,花费了自己很多的心思。在测试时过程中经常在测试间内工作到深夜一两点,每天结束后都有一种身心俱疲的感觉。最终还是在老师和同学的指导和帮助下完成了这个项目。事后我觉得在解决问题时,我个人不属于方法论的那一种情况,平时做事情中规中矩的,没有特别有创造力的想法。
这里我总结了本科和研究生的几点区别:
在本科期间读书和学习的模式和研究生阶段就有很多的不一样。比如我来复旦后就感觉到复旦学习氛围很自由,有充分选择的机会,可以在这里找到几乎所有你感兴趣的学习方向。
我感觉自己读研前后的变化非常大,第一个就是感觉在本科期间学习的多是基础的理论知识,而在专业方面也是来了复旦之后才有了更深的理解。第二个是自己对国外文献的阅读以及学术交流和写作能力都有了一定的提高。总的来说,复旦这边给了我充分的选择机会,让我发现了自己喜欢做什么,擅长做什么。同时自己也取得了一些还不错的成绩。这些对于我以后的工作还是起到了很重要的作用。
我想很多同学都遇到过这样一个问题:我真正感兴趣的研究方向在哪里?未来我能从事哪方面的工作,而我又怎样才能达到工作岗位的要求呢?其实我之前也一直有这样的困惑。
对于选择自己感兴趣的研究方向:
我本科在南京大学完成学业,我也很高兴那是一个综合性的学校。在学生课程安排上会涉及很多方面的学科知识。在拥有较广的知识面的同时,对于后面具体专业的选择有很大帮助。在对自己的情况有一个较为全面的感性的认识后,就凭借自己的直觉选择就好了。
对于我来说,最开始选择这个专业是在大二时,老师教授半导体课程中提到了二极管,我发现这么小的二极管居然能搭建成一个完整的芯片。也就是当初这么一点小小的兴趣而使得我走向了现在前进的道路。而我现在走的这条路,是和芯片以及互联网都密切相关的。我也很喜欢这条路,因为它直接就能和我们生活息息相关起来,我发现我越努力也就越贴近了自己的生活。同时也让我的生活过得更有价值。
生涯要规划 更要经营
首先,我简单说一下自己求职的心路历程。在刚入学时,我明确自己读完硕士就出去工作,当然现在也是这么做的。在研一时候对Intel公司很好奇,后来尝试着一些接触过后,兴趣还是有些转移。毕业时签了网易公司,目前做大数据有关的硬件加速算法。在研究生阶段做的项目和现在做的科研工作都对我找工作有直接的关系,最后也在面试时有很大的帮助。
目前算法工程师是一个高端并且相对紧缺的职位,有意从事这方面工作的同学要提早学习相关技能:
算法工程师包括图像处理算法工程师、信号算法工程师、搜索算法工程师、数据挖掘算法工程师、控制算法工程师、计算机视觉算法工程师等。专业要求一般是计算机、电子、通信、数学等。
对于算法工程师的技能树可以总结为以下几项:
1、机器学习
2、数据挖掘
3、扎实的数学功底
4、大数据处理
5、至少熟悉C++或者Java,掌握一门编程语言如Java/Python/R
6、最好有较为丰富的项目实践经验
国内较大的互联网公司我都投了简历,最后面试了的公司基本都拿到offer。在找工作时,我发现基本上复旦的学生在表达没有什么问题的话,找工作还是比较顺利。总的来说,找工作并不是一件痛苦的事情,比期末考试容易多了。不要迟到,说话清楚一些。基本就行了。
另外还有一点有趣的是,我们复旦微电子偏软件,像CAD方向的学生找到的工作和计算机方面的同学基本差不多。所以对于自己感兴趣的方向,只要肯认真钻研,有真才实学,找工作不会成为一件让你烦心的事。
各大互联网公司算法工程师的笔试、面试情况大致有以下几点:
一、技术笔试
技术笔试一般考察基本的计算机知识、智力题、Linux常用命令和编程/算法能力等。
1、计算机知识包括数组,增删链表,树,排序算法等。也可能会有数据库基本语句,操作系统进程和线程相关的题目。
2、编程能力一般是考核一到三道的在线编程题目。
3、算法能力的考核一般是给出一个场景,回答使用什么算法去建模解决问题。
二、面试
1、考察机器学习的常用算法如神经网络如何工作、为什么用最小二乘而不是最小四乘、朴素贝叶斯的公式等。
2、数据结构算法知识、手写代码、特征工程、PCA的原理等。
3、编程能力的考核,一般是考察编程语言的相关知识,熟练地掌握好一门语言即可。
4、大数据开发能力和深度学习相关知识等。
给求职者的三点建议
做好职业定位
在找工作之前,对自己的知识、技能、性格、爱好及身体状况有清晰的了解与认识,切忌眼高手低,一味追求不适合自己的工作。其次,要利用多种通道去了解职业岗位的工作内容、工作性质及对从业者素质的要求,增加自己对这个行业的理解与认识,最后再结合自身特点选定择业方向。
多训练 多思考 多复盘
平时可以多搜集网上企业面试的真题,在短时间内模拟作答,慢慢地训练自己思考的速度。同时,还要多关注你想求职的领域,关注有代表性的公司他们的战略,他们的新动态,行业发展趋势等等,看看一些比较权威的研究分析报告,学习一下人家分析问题的维度和深度。对自己很感兴趣的内容可以做做笔记存在手机里,面试之前可以翻出来看看。
求职心态要端正
我们永远要明白,求职面试是一个双向选择,端正好求职心态尤为重要。每一份工作都不是凭良好的愿望就能完成的,HR设计出这样复杂而全面的面试流程,目的就是看看应聘者的各方面素质是否合格。
面试的时候,其实是各取所需。公司要找到能够胜任工作,能够创造价值的人员,应聘者是要了解公司,了解岗位,同时了解个人的适合度,在找一份工作的同时,更是开启一份职业的天地。因此,对于公司和个人来说都是不宜勉强的。
因此,在求职的过程中你们不必对公司抱着必须入选的态度,更不必落选了就责怪公司,或者怀疑个人的能力。真正专业的公司和面试人员是会正确对待面试和聘任人选的,落选的原因不代表公司对个人的成见,更不代表个人能力的欠缺,只是说明并不适合。
假如时光倒流 我能做什么
如果可以改变的话,我希望一开始时最好能一次性找到自己感兴趣的研究方向,并在这个方向深入学习下去。如果我当时一开始就能找到自己喜欢的研究点的话,我想现在应该会更加有收获。
在学校一定要想清楚自己想要什么,打算怎么去做,在每一个时间段如何去实施。必须在每一个时段,都想要自己要去做什么。例如说,你可以计划大一拿个一等奖学金 ,大二考个会计证,大三考个驾驶证等等。时间越细分,越充分利用越好。
面对毕业季的求职,你可以利用一切可以利用的资源,网络也好,家人朋友老师亲戚也好,你要通过各种渠道获取你喜欢的你将来所一心要从事的工作需要那些条件,必须具备怎么样的技能。收集好这些信息以后,要筛选信息,综合列出来你所热爱的工作所需的条件,然后和自己进行严格比对,看看自己目前已经具备了那些,还有哪些地方没有,还有哪些地方有待提高。等到你系统的做出这样一套方案,标记出来哪些你需要改进和欠缺的地方,就是以后你要努力的方向。建议你最好列一个清单,方便明了。
希望每一个你在多年以后回首过往,都会为自己当初拥有一个清晰的职业和人生规划而欣慰!
口述:杨震
编辑:Exjiner
各位大同学们,看了杨震硕士的经历是不是有很大收获呢?考虑到有相当多的大同学是本科生,可能会考虑读研的情况,所以小编今天给大家一些福利,我们找到了“后保研HBY”团队,他们主要做保研经验分享,近期他们将举办一场线上保研论坛,进行保研经验的分享,有兴趣的大同学可以关注,详情请查看本期次条推文。
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