【视频课程】Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解

视频教程

 

Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用视频教程

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前言

   光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺度上，快速获取目标定量信息。这些能力越来越引起学术界、工业界的重视。那么如何深刻理解高光谱技术的机理？如何高效处理好高光谱数据？如何针对具体领域建立切实可行的高光谱技术应用解决方案？本课程将提供一套基于MATLAB编程工具的方法和案例。

   为什么选择MATLAB? MATLAB是美国MathWorks公司在20世纪80年代中期推出的数学软件，优秀的数值计算能力和卓越的数据可视化能力使其很快在数学软件中脱颖而出。到目前为止，已经进化到2022版本。随着版本的不断升级，它在图像处理上得到了进一步完善，并且在2020版本上增加了高光谱处理的工具箱。实际上，这个课程不是要教大家如何用MATLAB去编程，大多数使用MATLAB的人并不是程序员，也不想成为程序员。课程将MATLAB视为进行高光谱技术研究的环境，因为MATLAB具有一些你必须学习它的优势。比如：符号简单而强大，实现快速且值得信赖，非常擅长生成图和其他交互式任务。有很多带有良好代码的“工具箱”可以很好地完成特定任务，有大量共享数字代码的用户社区。

   本课程从基础、方法、实践三方面对高光谱遥感进行讲解。基础篇，站在学员的角度去理解“高光谱”，用大家能听的懂的语言去讲述高光谱的基本概念和理论，帮助学员深入理解这项技术的底层科学机理。方法篇，将高光谱技术与MATLAB工具结合起来，采用MATLAB丰富的工具箱，快速复现高光谱数据处理和分析过程，对学习到的理论和方法进行高效反馈。同时，充分发挥MATLAB草稿纸式的编程语言的简洁和易操作性，对每一行代码进行解析。实践篇，通过高光谱矿物识别，植物含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借鉴的高光谱应用领域的技术服务方案，结合MATLAB矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理等功能模块，深入介绍高光谱技术的应用功能开发。

   学习本课程，您将通过高光谱遥感、电磁波谱、电磁波谱与物质的作用，光谱成像机理等基础理论，了解高光谱遥感的“底层逻辑”；从高光谱数据处理、光谱特征分析、图像分类、混合像元分解等技术中掌握高光谱遥感的“方法论”；在具体实践案例中，学会运用上述原理和技术方法，提升高光谱技术的应用能力水平。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

证书及学时

    参加培训的学员可以获得《高光谱遥感技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

培训费用

非会员参会：3280元    Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件 【学生按要求可申请会员购买】

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

课程安排

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753

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课程优势  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；

2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；

3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

会员、学生特惠  

1、学生可联系课程专员申请助学折扣优惠；

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