【视频教程】R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术应用
R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术
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前言
随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土碳循环、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。R语言在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。因此，为辅助提高作物模型工作者的使用DSSAT模型的技术，我们举办了本次R语言与作物模型高级应用实战技术培训班，让大家不需要使用界面操作就可以快速批量运行DSSAT模型，方便各个领域可以更好地交叉融合、扩展应用。本次培训我们精选大量作物模型应用案例，九大专题（独孤九剑），全程干货，让参训学员熟悉R语言编程技术和DSSAT这一综合型农业生态系统模型，提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。如果你是资深模型爱好者，这次培训可以进一步了解各个模块的相关算法；如果你是个模型入门者，这次培训将让你体验一键模拟的乐趣。
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
主讲专家
来自重点高校，拥有丰富的科研和教学经验，具有资深的技术底蕴和专业背景，且长期从事作物生长模型、智慧农业、农业信息化、作物模型与遥感、GIS的结合方面的研究工作。
培训费用
本次课程费用：2680元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）
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