熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（一）之正常执行逻辑

Original: 芋艿芋道源码 2019-05-13

本文主要基于 Hystrix 1.5.X 版本

1. 概述
2. #applyHystrixSemantics(...)
3. TryableSemaphore
4. #executeCommandAndObserve(...)
5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...)
6. #getUserExecutionObservable(...)
7. #getExecutionObservable()
8. CommandState
9. ThreadState
666. 彩蛋

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1. 概述

本文主要分享 Hystrix 命令执行（一）之正常执行逻辑。

建议：对 RxJava 已经有一定的了解的基础上阅读本文。

Hystrix 执行命令整体流程如下图：

FROM 《【翻译】Hystrix文档-实现原理》「流程图」

红框：Hystrix 命令执行的过程。
蓝圈：本文分享的部分 —— 正常执行逻辑。

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2. #applyHystrixSemantics(...)

在《Hystrix 源码解析 —— 执行结果缓存》里，我们看到 #toObservable() 方法里的第 11 至 19 行，当缓存特性未开启，或者缓存未命中时，使用 applyHystrixSemantics 传入 Observable#defer(...) 方法，声明执行命令的 Observable。

创建 applyHystrixSemantics 变量，代码如下：

// `AbstractCommand#toObservable()` 方法
1: final Func0<Observable<R>> applyHystrixSemantics = new Func0<Observable<R>>() {
2: @Override
3: public Observable<R> call() {
4: // commandState 处于 UNSUBSCRIBED 时，不执行命令
5: if (commandState.get().equals(CommandState.UNSUBSCRIBED)) {
6: return Observable.never();
7: }
8: // 获得执行Observable
9: return applyHystrixSemantics(_cmd);
10: }
11: };

第 5 至 7 行：当 commandState 处于 UNSUBSCRIBED 时，不执行命令。
第 9 行：调用 #applyHystrixSemantics(...) 方法，获得执行 Observable 。

#applyHystrixSemantics(...) 方法，代码如下：

1: private Observable<R> applyHystrixSemantics(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: // TODO 【2003】【HOOK】
3: // mark that we're starting execution on the ExecutionHook
4: // if this hook throws an exception, then a fast-fail occurs with no fallback. No state is left inconsistent
5: executionHook.onStart(_cmd);
6:
7: /* determine if we're allowed to execute */
8: if (circuitBreaker.attemptExecution()) {
9: // 获得信号量
10: final TryableSemaphore executionSemaphore = getExecutionSemaphore();
11:
12: // 信号量释放Action
13: final AtomicBoolean semaphoreHasBeenReleased = new AtomicBoolean(false);
14: final Action0 singleSemaphoreRelease = new Action0() {
15: @Override
16: public void call() {
17: if (semaphoreHasBeenReleased.compareAndSet(false, true)) {
18: executionSemaphore.release();
19: }
20: }
21: };
22:
23: // TODO 【2011】【Hystrix 事件机制】
24: final Action1<Throwable> markExceptionThrown = new Action1<Throwable>() {
25: @Override
26: public void call(Throwable t) {
27: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.EXCEPTION_THROWN, commandKey);
28: }
29: };
30:
31: // 信号量获得
32: if (executionSemaphore.tryAcquire()) {
33: try {
34: // 标记 executionResult 调用开始时间
35: /* used to track userThreadExecutionTime */
36: executionResult = executionResult.setInvocationStartTime(System.currentTimeMillis());
37:
38: // 获得执行Observable
39: return executeCommandAndObserve(_cmd)
40: .doOnError(markExceptionThrown)
41: .doOnTerminate(singleSemaphoreRelease)
42: .doOnUnsubscribe(singleSemaphoreRelease);
43: } catch (RuntimeException e) {
44: return Observable.error(e);
45: }
46: } else {
47: return handleSemaphoreRejectionViaFallback();
48: }
49: } else {
50: return handleShortCircuitViaFallback();
51: }
52: }

第 5 行：TODO 【2003】【HOOK】
第 8 行：TODO 【2012】【链路健康度】
第 10 行：调用 #getExecutionSemaphore() 方法，获得信号量( TryableSemaphore )对象，在「3. TryableSemaphore」详细解析。
第 13 至 21 行：信号量释放 Action ，用于下面【执行命令 Observable】的 #doOnTerminate(Action) 和 #doOnUnsubscribe(Action) 方法( 见第 41 至 42 行 )。
第 24 至 29 行：TODO 【2011】【Hystrix 事件机制】
第 32 行：调用 TryableSemaphore#tryAcquire() 方法，信号量( TryableSemaphore )使用成功，在「3. TryableSemaphore」详细解析。
第 36 行：标记 executionResult 的调用开始时间。
第 39 行：调用 #executeCommandAndObserve() 方法，获得【执行命令 Observable】。在「4. #executeCommandAndObserve(...)」详细解析。
第 43 至 45 行：若发生异常，调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。
第 46 至 48 行：信号量( TryableSemaphore )使用失败，调用 #handleSemaphoreRejectionViaFallback() 方法，处理信号量拒绝的失败回退逻辑，在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（四）之失败回退逻辑》详细解析。
第 49 至 51 行：链路处于熔断状态，调用 #handleShortCircuitViaFallback() 方法，处理链路熔断的失败回退逻辑，在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（四）之失败回退逻辑》详细解析。

3. TryableSemaphore

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.TryableSemaphore ，Hystrix 定义的信号量接口。代码如下：

interface TryableSemaphore {
boolean tryAcquire();
void release();
int getNumberOfPermitsUsed();
}

从 API 上，Java 自带的 java.util.concurrent.Semaphore 都能满足，为什么不使用它呢？继续一起往下看。

TryableSemaphore 共有两个子类实现：

TryableSemaphoreNoOp
TryableSemaphoreActual

3.1 TryableSemaphoreNoOp

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.TryableSemaphoreNoOp ，无操作的信号量。代码如下：

/* package */static class TryableSemaphoreNoOp implements TryableSemaphore {
public static final TryableSemaphore DEFAULT = new TryableSemaphoreNoOp();
@Override
public boolean tryAcquire() {
return true;
}
@Override
public void release() {
}
@Override
public int getNumberOfPermitsUsed() {
return 0;
}
}

从实现上看， #tryAcquire() 方法，每次都返回的是 true ； #release() 方法，无任何操作。这个是为什么？在 Hystrix 里提供了两种执行隔离策略 ：

Thread ，该方式不使用信号量，因此使用 TryableSemaphoreNoOp ，这样每次调用 #tryAcquire() 都能返回 true 。在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略》详细解析该方式。
Semaphore ，该方式使用信号量，因此使用 TryableSemaphoreActual ，这样每次调用 #tryAcquire() 根据情况返回 true/false 。在「3.2 TryableSemaphoreActual」详细解析。

3.2 TryableSemaphoreActual

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.TryableSemaphoreActual ，真正的的信号量实现。不过实际上，TryableSemaphoreActual 更加像一个计数器。代码如下：

/* package */static class TryableSemaphoreActual implements TryableSemaphore {
protected final HystrixProperty<Integer> numberOfPermits;
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public TryableSemaphoreActual(HystrixProperty<Integer> numberOfPermits) {
this.numberOfPermits = numberOfPermits;
}
@Override
public boolean tryAcquire() {
int currentCount = count.incrementAndGet();
if (currentCount > numberOfPermits.get()) {
count.decrementAndGet();
return false;
} else {
return true;
}
}
@Override
public void release() {
count.decrementAndGet();
}
@Override
public int getNumberOfPermitsUsed() {
return count.get();
}
}

numberOfPermits 属性，信号量上限。 com.netflix.hystrix.strategy.properties.HystrixProperty是一个接口，当其使用类似 com.netflix.hystrix.strategy.properties.archaius.IntegerDynamicProperty 动态属性的实现时，可以实现动态调整信号量的上限，这就是上文提到的为什么不使用 java.util.concurrent.Semaphore 的原因之一。
count 属性，信号量使用数量。🙂，这是为什么说 TryableSemaphoreActual 更加像一个计数器 的原因。
另一个不使用 java.util.concurrent.Semaphore 的原因，TryableSemaphoreActual 无阻塞获取信号量的需求，使用 AtomicInteger 可以达到更轻量级的实现。

3.3 #getExecutionSemaphore()

调用 #getExecutionSemaphore() 方法，获得信号量对象，代码如下：

/**
* 执行命令（正常执行）信号量映射
* KEY ：命令名 {@link #commandKey}
*/
/* each circuit has a semaphore to restrict concurrent fallback execution */
protected static final ConcurrentHashMap<String, TryableSemaphore> executionSemaphorePerCircuit = new ConcurrentHashMap<String, TryableSemaphore>();
protected TryableSemaphore getExecutionSemaphore() {
if (properties.executionIsolationStrategy().get() == ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE) {
if (executionSemaphoreOverride == null) {
TryableSemaphore _s = executionSemaphorePerCircuit.get(commandKey.name());
if (_s == null) { // 不存在时，创建 TryableSemaphoreActual
// we didn't find one cache so setup
executionSemaphorePerCircuit.putIfAbsent(commandKey.name(), new TryableSemaphoreActual(properties.executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests()));
// assign whatever got set (this or another thread)
return executionSemaphorePerCircuit.get(commandKey.name());
} else {
return _s;
}
} else {
return executionSemaphoreOverride;
}
} else {
// return NoOp implementation since we're not using SEMAPHORE isolation
return TryableSemaphoreNoOp.DEFAULT;
}
}

根据执行隔离策略不同获取不同的信号量实现：

相同的 commandKey ，使用相同的 TryableSemaphoreActual 。

Thread ，该方式不使用信号量，因此使用 TryableSemaphoreNoOp 。
Semaphore ，该方式使用信号量，因此使用 TryableSemaphoreActual 。

4. #executeCommandAndObserve(...)

调用 #executeCommandAndObserve(...) 方法，获得【执行命令 Observable】。代码如下：

1: private Observable<R> executeCommandAndObserve(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: // TODO 【】
3: final HystrixRequestContext currentRequestContext = HystrixRequestContext.getContextForCurrentThread();
4:
5: // TODO 【2007】【executionResult】用途
6: final Action1<R> markEmits = new Action1<R>() {
7: @Override
8: public void call(R r) {
9: if (shouldOutputOnNextEvents()) {
10: executionResult = executionResult.addEvent(HystrixEventType.EMIT);
11: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.EMIT, commandKey);
12: }
13: if (commandIsScalar()) {
14: long latency = System.currentTimeMillis() - executionResult.getStartTimestamp();
15: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.SUCCESS, commandKey);
16: executionResult = executionResult.addEvent((int) latency, HystrixEventType.SUCCESS);
17: eventNotifier.markCommandExecution(getCommandKey(), properties.executionIsolationStrategy().get(), (int) latency, executionResult.getOrderedList());
18: circuitBreaker.markSuccess();
19: }
20: }
21: };
22:
23: // TODO 【2007】【executionResult】用途
24: final Action0 markOnCompleted = new Action0() {
25: @Override
26: public void call() {
27: if (!commandIsScalar()) {
28: long latency = System.currentTimeMillis() - executionResult.getStartTimestamp();
29: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.SUCCESS, commandKey);
30: executionResult = executionResult.addEvent((int) latency, HystrixEventType.SUCCESS);
31: eventNotifier.markCommandExecution(getCommandKey(), properties.executionIsolationStrategy().get(), (int) latency, executionResult.getOrderedList());
32: circuitBreaker.markSuccess();
33: }
34: }
35: };
36:
37: // 失败回退逻辑 Func1
38: final Func1<Throwable, Observable<R>> handleFallback = new Func1<Throwable, Observable<R>>() {
39: @Override
40: public Observable<R> call(Throwable t) {
41: circuitBreaker.markNonSuccess();
42: Exception e = getExceptionFromThrowable(t);
43: executionResult = executionResult.setExecutionException(e);
44: if (e instanceof RejectedExecutionException) {
45: return handleThreadPoolRejectionViaFallback(e);
46: } else if (t instanceof HystrixTimeoutException) {
47: return handleTimeoutViaFallback();
48: } else if (t instanceof HystrixBadRequestException) {
49: return handleBadRequestByEmittingError(e);
50: } else {
51: /*
52: * Treat HystrixBadRequestException from ExecutionHook like a plain HystrixBadRequestException.
53: */
54: if (e instanceof HystrixBadRequestException) {
55: eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.BAD_REQUEST, commandKey);
56: return Observable.error(e);
57: }
58:
59: return handleFailureViaFallback(e);
60: }
61: }
62: };
63:
64: // TODO 【2008】【请求缓存】
65: final Action1<Notification<? super R>> setRequestContext = new Action1<Notification<? super R>>() {
66: @Override
67: public void call(Notification<? super R> rNotification) {
68: setRequestContextIfNeeded(currentRequestContext);
69: }
70: };
71:
72: Observable<R> execution;
73: if (properties.executionTimeoutEnabled().get()) {
74: execution = executeCommandWithSpecifiedIsolation(_cmd)
75: .lift(new HystrixObservableTimeoutOperator<R>(_cmd)); // 超时
76: } else {
77: execution = executeCommandWithSpecifiedIsolation(_cmd);
78: }
79:
80: return execution.doOnNext(markEmits)
81: .doOnCompleted(markOnCompleted)
82: .onErrorResumeNext(handleFallback)
83: .doOnEach(setRequestContext);
84: }

第 3 行：TODO 【2012】【请求上下文】
第 6 至 21 行：TODO 【2007】【executionResult】用途
第 24 至 35 行：TODO 【2007】【executionResult】用途
第 38 至 62 行：失败回退逻辑 Func1 ，在《Hystrix 源码解析 —— 请求执行（四）之失败回退逻辑》详细解析。
第 65 至 70 行：TODO 【2012】【请求上下文】
第 72 至 78 行：调用 #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...) 方法，获得【执行命令 Observable】，在「5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...)」详细解析。

若执行命令超时特性开启，调用 Observable#lift(HystrixObservableTimeoutOperator) 方法，实现执行命令超时功能。在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（三）之执行超时》详细解析。

第 80 至 83 行：返回【执行命令 Observable】。

5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...)

调用 #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...) 方法，获得【执行命令 Observable】。代码如下：

1: private Observable<R> executeCommandWithSpecifiedIsolation(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: if (properties.executionIsolationStrategy().get() == ExecutionIsolationStrategy.THREAD) {
3: // mark that we are executing in a thread (even if we end up being rejected we still were a THREAD execution and not SEMAPHORE)
4: return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
5: @Override
6: public Observable<R> call() {
7:
8: // 标记 executionResult 执行已发生
9: executionResult = executionResult.setExecutionOccurred();
10:
11: // 设置 commandState 为 USER_CODE_EXECUTED
12: if (!commandState.compareAndSet(CommandState.OBSERVABLE_CHAIN_CREATED, CommandState.USER_CODE_EXECUTED)) {
13: return Observable.error(new IllegalStateException("execution attempted while in state : " + commandState.get().name()));
14: }
15:
16: // TODO 【2002】【metrics】
17: metrics.markCommandStart(commandKey, threadPoolKey, ExecutionIsolationStrategy.THREAD);
18:
19: // TODO 【2009】【执行超时】
20: if (isCommandTimedOut.get() == TimedOutStatus.TIMED_OUT) {
21: // the command timed out in the wrapping thread so we will return immediately
22: // and not increment any of the counters below or other such logic
23: return Observable.error(new RuntimeException("timed out before executing run()"));
24: }
25:
26: // 设置线程状态为 ThreadState.STARTED
27: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.NOT_USING_THREAD, ThreadState.STARTED)) {
28: // TODO 【2002】【metrics】
29: //we have not been unsubscribed, so should proceed
30: HystrixCounters.incrementGlobalConcurrentThreads();
31: threadPool.markThreadExecution();
32:
33: // TODO 【2010】【endCurrentThreadExecutingCommand】
34: // store the command that is being run
35: endCurrentThreadExecutingCommand = Hystrix.startCurrentThreadExecutingCommand(getCommandKey());
36:
37: // 标记 executionResult 使用线程执行
38: executionResult = executionResult.setExecutedInThread();
39: /**
40: * If any of these hooks throw an exception, then it appears as if the actual execution threw an error
41: */
42: try {
43: // TODO 【2003】【HOOK】
44: executionHook.onThreadStart(_cmd);
45: executionHook.onRunStart(_cmd);
46: executionHook.onExecutionStart(_cmd);
47:
48: // 获得执行Observable
49: return getUserExecutionObservable(_cmd);
50: } catch (Throwable ex) {
51: return Observable.error(ex);
52: }
53: } else {
54: //command has already been unsubscribed, so return immediately
55: return Observable.empty();
56: }
57: }
58: }).doOnTerminate(new Action0() {
59: @Override
60: public void call() {
61: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.STARTED, ThreadState.TERMINAL)) {
62: handleThreadEnd(_cmd);
63: }
64: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.NOT_USING_THREAD, ThreadState.TERMINAL)) {
65: //if it was never started and received terminal, then no need to clean up (I don't think this is possible)
66: }
67: //if it was unsubscribed, then other cleanup handled it
68: }
69: }).doOnUnsubscribe(new Action0() {
70: @Override
71: public void call() {
72: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.STARTED, ThreadState.UNSUBSCRIBED)) {
73: handleThreadEnd(_cmd);
74: }
75: if (threadState.compareAndSet(ThreadState.NOT_USING_THREAD, ThreadState.UNSUBSCRIBED)) {
76: //if it was never started and was cancelled, then no need to clean up
77: }
78: //if it was terminal, then other cleanup handled it
79: }
80: }).subscribeOn(threadPool.getScheduler(new Func0<Boolean>() { // TODO 芋艿：Scheduler
81: @Override
82: public Boolean call() {
83: return properties.executionIsolationThreadInterruptOnTimeout().get() && _cmd.isCommandTimedOut.get() == TimedOutStatus.TIMED_OUT;
84: }
85: }));
86: } else {
87: return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
88: @Override
89: public Observable<R> call() {
90: // 标记 executionResult 执行已发生
91: executionResult = executionResult.setExecutionOccurred();
92:
93: // 设置 commandState 为 USER_CODE_EXECUTED
94: if (!commandState.compareAndSet(CommandState.OBSERVABLE_CHAIN_CREATED, CommandState.USER_CODE_EXECUTED)) {
95: return Observable.error(new IllegalStateException("execution attempted while in state : " + commandState.get().name()));
96: }
97:
98: // TODO 【2002】【metrics】
99: metrics.markCommandStart(commandKey, threadPoolKey, ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE);
100:
101: // TODO 【2010】【endCurrentThreadExecutingCommand】
102: // semaphore isolated
103: // store the command that is being run
104: endCurrentThreadExecutingCommand = Hystrix.startCurrentThreadExecutingCommand(getCommandKey());
105: try {
106: // TODO 【2003】【HOOK】
107: executionHook.onRunStart(_cmd);
108: executionHook.onExecutionStart(_cmd);
109:
110: // 获得执行Observable
111: return getUserExecutionObservable(_cmd); //the getUserExecutionObservable method already wraps sync exceptions, so this shouldn't throw
112: } catch (Throwable ex) {
113: //If the above hooks throw, then use that as the result of the run method
114: return Observable.error(ex);
115: }
116: }
117: });
118: }
119: }

根据执行隔离策略不同，创建不同的【执行命令 Observable】。仔细对比下，大体逻辑都是相同的，差别在于执行隔离策略为 Thread 时，使用 RxJava Scheduler 以及对线程的处理。
第 2 至 85 行：执行隔离策略为 Thread ：

RxJava Scheduler ，在《RxJava 源码解析 —— Scheduler》有详细解析。
Observable#subscribeOn(Scheduler) ，在《RxJava 源码解析 —— Observable#subscribeOn(Scheduler)》有详细解析。
调用 ThreadPool#getScheduler(Func0<Boolean>) 方法，获得 Hystrix 自定义实现的 RxJava Scheduler ，在《Hystrix 源码解析 —— 命令执行（二）之执行隔离策略》详细解析。

第 30 至 31 行：TODO 【2002】【metrics】
第 35 行：TODO 【2010】【endCurrentThreadExecutingCommand】
第 38 行：标记 executionResult 使用线程执行。
第 44 至 46 行：TODO 【2003】【HOOK】
第 49 行：调用 #getUserExecutionObservable(...) 方法，创建【执行命令 Observable】。
第 50 至 52 行：若发生异常，调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。

第 9 行：标记 executionResult 执行已发生。
第 12 至 14 行：设置 commandState 为 USER_CODE_EXECUTED 。若设置失败，调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。
第 17 行：TODO 【2002】【metrics】
第 20 至 24 行：TODO 【2009】【执行超时】
第 27 行：设置 threadState 为 ThreadState.STARTED 成功。
第 53 至 56 行：设置 threadState 为 ThreadState.STARTED 失败，执行命令此时已经被取消，调用 Observable#empty() 方法返回 Observable 。
第 58 至 68 行：调用 Observable#doOnTerminate(...) 方法，添加 Action0 。 #handleThreadEnd(...) 方法，点击链接查看。
第 69 至 79 行：调用 Observable#doOnUnsubscribe(...) 方法，添加 Action0 。
第 80 至 85 行：调用 Observable#subscribeOn(Scheduler) 方法，指定 Observable 自身在哪个调度器上执行。

第 86 至 118 行：执行隔离策略为 SEMAPHORE ：

第 91 行：[ 与第 9 行相同 ]。
第 94 至 96 行：[ 与第 12 至 14行相同 ]。
第 99 行：[ 与第 17 行类似 ]。
第 104 行：[ 与第 35 行相同 ]。
第 107 至 108 行：[ 与第 45 至 46 行相同 ]。
第 111 行：[ 与第 49 行相同 ]。
第 112 至 115 行：[ 与第 50 至 52 行相同 ]。

6. #getUserExecutionObservable(...)

调用 #getUserExecutionObservable(...) 方法，创建【执行命令 Observable】。代码如下：

1: private Observable<R> getUserExecutionObservable(final AbstractCommand<R> _cmd) {
2: Observable<R> userObservable;
3:
4: try {
5: userObservable = getExecutionObservable();
6: } catch (Throwable ex) {
7: // the run() method is a user provided implementation so can throw instead of using Observable.onError
8: // so we catch it here and turn it into Observable.error
9: userObservable = Observable.error(ex);
10: }
11:
12: return userObservable
13: .lift(new ExecutionHookApplication(_cmd)) // TODO 【2003】【HOOK】
14: .lift(new DeprecatedOnRunHookApplication(_cmd)); // 已废弃
15: }

第 5 行：调用 #getExecutionObservable() 方法，创建【执行命令 Observable】。 #getExecutionObservable() 是个抽象方法，代码如下：

HystrixCommand 实现了该方法，在「7. #getExecutionObservable」详细解析。

protected abstract Observable<R> getExecutionObservable();

第 6 至 10 行：若发生异常，调用 Observable#error(Exception) 方法返回 Observable 。

第 12 至 14 行：返回【执行命令 Observable】。

第 13 行：TODO 【2003】【HOOK】

7. #getExecutionObservable()

调用 HystrixCommand#getExecutionObservable() 方法，创建【执行命令 Observable】。代码如下：

1: @Override
2: final protected Observable<R> getExecutionObservable() {
3: return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
4: @Override
5: public Observable<R> call() {
6: try {
7: return Observable.just(run());
8: } catch (Throwable ex) {
9: return Observable.error(ex);
10: }
11: }
12: }).doOnSubscribe(new Action0() {
13: @Override
14: public void call() {
15: // 记录执行线程
16: // Save thread on which we get subscribed so that we can interrupt it later if needed
17: executionThread.set(Thread.currentThread());
18: }
19: });
20: }
21:
22: protected abstract R run() throws Exception;

第 3 至 11 行：调用 Observable#defer(Func0<Observable<R>) 方法，创建【执行命令 Observable】。

第 7 行：调用 #run() 方法，运行正常执逻辑。通过 Observable#just(...) 方法，返回创建【执行命令 Observable】。

第 12 至 19 行：调用 #doOnSubscribe(...) 方法，添加 Action 。该操作记录执行线程( executionThread ) 。 executionThread 用于 HystrixCommand#queue() 方法，返回的 Future 结果，可以调用 Future#cancel(Boolean) 方法，点击链接查看该方法。
第 22 行： #run() 抽象方法，实现该方法，运行正常执逻辑。

8. CommandState

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.CommandState ，命令状态，代码如下：

protected enum CommandState {
NOT_STARTED, OBSERVABLE_CHAIN_CREATED, USER_CODE_EXECUTED, UNSUBSCRIBED, TERMINAL
}

状态变迁如下图：

9. ThreadState

com.netflix.hystrix.AbstractCommand.ThreadState ，线程状态，代码如下：

protected enum ThreadState {
NOT_USING_THREAD, STARTED, UNSUBSCRIBED, TERMINAL
}

状态变迁如下图：

666. 彩蛋

对 Hystrix 和 RxJava 慢慢更有感觉了。

柳暗花明又一村。

继续加油！

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熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（一）之正常执行逻辑

1. 概述

2. #applyHystrixSemantics(...)

3. TryableSemaphore

3.1 TryableSemaphoreNoOp

3.2 TryableSemaphoreActual

3.3 #getExecutionSemaphore()

4. #executeCommandAndObserve(...)

5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...)

6. #getUserExecutionObservable(...)

7. #getExecutionObservable()

8. CommandState

9. ThreadState

666. 彩蛋

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熔断器 Hystrix 源码解析 —— 命令执行（一）之正常执行逻辑

1. 概述

2. #applyHystrixSemantics(...)

3. TryableSemaphore

3.1 TryableSemaphoreNoOp

3.2 TryableSemaphoreActual

3.3 #getExecutionSemaphore()

4. #executeCommandAndObserve(...)

5. #executeCommandWithSpecifiedIsolation(...)

6. #getUserExecutionObservable(...)

7. #getExecutionObservable()

8. CommandState

9. ThreadState

666. 彩蛋

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