点击上方蓝色「宏基因组」关注我们！专业干货每日推送！

声明：本文为QIIME2官方帮助文档的中文版，由中科院遗传发育所刘永鑫博士翻译并亲测有效，文档翻译己获QIIME2团队官方授权。由于QIIME2更新频繁，如使用中遇到问题请访问QIIME2官方论坛阅读最新版中文帮助。
https://forum.qiime2.org/t/qiime2-1-chinese-manual/838
如中文翻译没有急时更新，新  阅读英文原版 https://docs.qiime2.org

扩增子分析QIIME2. 5数据导入Importing data

为什么要导入数据？

QIIME2使用了标准文件格式qza和qzv，分别是数据文件和统计图表文件；目的是统一文件格式，方便追溯分析过程。

本人将带大家熟悉QIIME2分析流程的不同阶段，导入数据。

最典型的导入数据，是原始测序数据的导入。实际上，我们可以从分析的任何一步导入数据，继续分析。比如合作者提供了biom格式的OTU表，我们可以导入，并进行下游的统计分析。

导入数据可以采用多种方式，包括命令行或图形界面，我们这里主要介绍命令行的方式。

# 安装QIIME2 2017.7，如己安装请跳过 conda update conda conda create -n qiime2-2017.7 --file https://data.qiime2.org/distro/core/qiime2-2017.7-conda-linux-64.txt # 激活工作环境 source activate qiime2-2017.7 # 建立工作目录 mkdir -p qiime2-importing-tutorial cd qiime2-importing-tutorial

导入带质量值的测序数据

地球微生物组标准混样单端数据 “EMP protocol” multiplexed single-end fastq

此类数据标准包括两个文件，扩展名均为fastq.gz，一个是barcode文件，一个是样品混样测序文件。

# 建样品目录 mkdir -p emp-single-end-sequences # 下载 barcode文件 wget -O "emp-single-end-sequences/barcodes.fastq.gz" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/moving-pictures/emp-single-end-sequences/barcodes.fastq.gz" # 下载序列文件 wget -O "emp-single-end-sequences/sequences.fastq.gz" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/moving-pictures/emp-single-end-sequences/sequences.fastq.gz" # 导入QIIME2格式 qiime tools import \  --type EMPSingleEndSequences \  --input-path emp-single-end-sequences \  --output-path emp-single-end-sequences.qza

地球微生物组标准混样双端数据 “EMP protocol” multiplexed paired-end fastq

此类数据标准包括三个文件，扩展名均为fastq.gz，一个是barcode文件，两个是样品混样测序文件。

# 建样品目录 mkdir -p emp-paired-end-sequences # 下载序列正向和反向文件 wget -O "emp-paired-end-sequences/forward.fastq.gz" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/atacama-soils/1p/forward.fastq.gz" wget -O "emp-paired-end-sequences/reverse.fastq.gz" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/atacama-soils/1p/reverse.fastq.gz" # 下载barcode文件 wget -O "emp-paired-end-sequences/barcodes.fastq.gz" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/atacama-soils/1p/barcodes.fastq.gz" # 导入QIIME2格式 qiime tools import \  --type EMPPairedEndSequences \  --input-path emp-paired-end-sequences \  --output-path emp-paired-end-sequences.qza

样品文件清单格式 “Fastq manifest” formats

# 下载fastq压缩包zip文件，其中的样品和文件清单文件mainfest wget -O "se-33.zip" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/se-33.zip" wget -O "se-33-manifest" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/se-33-manifest" wget -O "pe-64.zip" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/pe-64.zip" wget -O "pe-64-manifest" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/pe-64-manifest" # 解压fastq样品文件 unzip -q se-33.zip unzip -q pe-64.zip

样品清单是包括样品名、文件位置、文件方向三列的csv文件，以pe-64-manifest为例，内容如下：

#样品名、文件位置、文件 sample-id,absolute-filepath,direction sample1,$PWD/pe-64/s1-phred64-r1.fastq.gz,forward sample1,$PWD/pe-64/s1-phred64-r2.fastq.gz,reverse sample2,$PWD/pe-64/s2-phred64-r1.fastq.gz,forward sample2,$PWD/pe-64/s2-phred64-r2.fastq.gz,reverse

导入质量值不同编码的两类文件Phred33/64 (一般Phred33比较常见，只有非常老的数据才有Phred64格式)

# 导入Phred33格式测序结果 qiime tools import \  --type 'SampleData[SequencesWithQuality]' \  --input-path se-33-manifest \  --output-path single-end-demux.qza \  --source-format SingleEndFastqManifestPhred33 # 导入Phred64格式测序结果 qiime tools import \  --type 'SampleData[PairedEndSequencesWithQuality]' \  --input-path pe-64-manifest \  --output-path paired-end-demux.qza \  --source-format PairedEndFastqManifestPhred64

导入OTU表Biom文件

BIOM v1.0.0

# 下载数据并导入为QIIME2的qza格式 wget -O "feature-table-v100.biom" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/feature-table-v100.biom" qiime tools import \  --input-path feature-table-v100.biom \  --type 'FeatureTable[Frequency]' \  --source-format BIOMV100Format \  --output-path feature-table-1.qza

BIOM v2.1.0

wget -O "feature-table-v210.biom" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/feature-table-v210.biom" qiime tools import \  --input-path feature-table-v210.biom \  --type 'FeatureTable[Frequency]' \  --source-format BIOMV210Format \  --output-path feature-table-2.qza

代表性序列 Per-feature unaligned sequence data

wget -O "sequences.fna" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/sequences.fna"
qiime tools import \
  --input-path sequences.fna \
  --output-path sequences.qza \
  --type 'FeatureData[Sequence]'
less sequences.fna # 看看代表性序列的样子，如下图

多序列比对后的代表性序列导入(多序列比对后的序列中包括减号，表示比对的gap) Per-feature unaligned sequence data

wget -O "aligned-sequences.fna" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/aligned-sequences.fna" qiime tools import \  --input-path aligned-sequences.fna \  --output-path aligned-sequences.qza \  --type 'FeatureData[AlignedSequence]'

无根进化树导入 Phylogenetic trees (unrooted)

wget -O "unrooted-tree.tre" "https://data.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/unrooted-tree.tre" qiime tools import \  --input-path unrooted-tree.tre \  --output-path unrooted-tree.qza \  --type 'Phylogeny[Unrooted]'

Reference

1. https://docs.qiime2.org/2017.7/tutorials/importing/

科研经验

扩增子图表解读第一季

扩增子分析

扩增子文献

想了解更多宏基因组、16S分析相关文章，

快关注“宏基因组”公众号，干货第一时间推送。

系统学习生物信息，快关注“生信宝典”，

那里有几千志同道合的小伙伴一起学习。