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点估计的理解（一）
点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
点估计和区间估计属于总体参数估计问题; 就是从样本获得一组数据后，通过这组信息，对总体进行估计。
例如，计算样本的均值、方差等，把这个值作为总体均值、方差的估计值。
如果我们对总体进行多次重复采样，就会得到多个统计量，那么可以知道，这些统计量应该就是围绕着总体参数波动的，他们的均值就应该等于总体的均值。
比如说，一个广东人普通话说的不好，很“普通”，然后就有人推断所有的广东人普通话都说的不好，这也就是点估计，根据一个样本推论总体。
当然，一个样本的统计量不会刚好等于总体参数，在实际工作中根据一个样本进行点估计会有一定的偏差，如果采用置信区间估计会更加靠谱些。
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