DOE试验设计-全因子Minitab分析-第一步骤-拟合选定模型-第一要点评估回归的显著性

状元及第粥：大米主料，放入猪杂等熬制而成

上次介绍了全因子试验的计划，今天说一下计划实施后如何分析Minitab给出来的结果。

分析共有五大步骤：

一、拟合选定模型

选定的‘全模型’（数学模型）只包含主效应和所有因子的二阶交互效应，三阶及以上的可忽略。

按下图选择Minitab里的选项。。。运行

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第一、分析评估回归的显著性

1、看方差分析ANOVA的总效果：2个值至少有一个P<0.05,模型才有效,下图主效应P=0.000,这里省略后面的数字，实际不是0；如果不是，原因有：1）试验误差太大；2）漏了重要因子；3）模型有失拟或数据有弯曲。

2、看方差分析ANOVA的失拟现象（原假设H0-无失拟）：P=0.709>0.05,无法拒绝原假设，说明模型无失拟；如失拟，说明漏了重要项。

3、看方差分析ANOVA的弯曲项（原假设H0-无弯曲）：P=0.633>0.05,无法拒绝原假设，说明模型无弯曲；如弯曲，应加上平方项。

本期内容只分析了评估回归的显著性，回归的总效果及各效应的显著性下次介绍。

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