被神化的“高并发编程”，其实可以有多简单？
求职面试中，面试官问到了高并发相关问题，该怎么办？
如果在求职面试的过程中，面试官问了你这个方向的问题，那你必须打起十二分的精神来回答这个问题，毕竟在各大厂招聘的JD中都提到了求职者具备【高并发经验】优先。
如果你具备高并发经验，或者是参与过用户上亿、流量几十亿、高峰期并发量上万甚至是十万的大项目，那这绝对是名企高薪的一块稳稳的“敲门砖”，那么你可以从系统架构、如何部署、如何处理缓存、数据库等等方向让面试官对你“如何抗住高并发”、你的经验和能力有一个更深的了解。
但如果你没有过高并发的经验，也不要着急，你可以从“如何设计一个高并发系统”角度出发，让面试官对你是否自己研究过、是否具有一定的知识积累、是否具备一定的能力和思维具有一定的了解。
那么，经验少或者没有高并发经验的求职者，该怎么准备回答相关的问题呢？
01
首先要了解什么是高并发？
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指：通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标：
1、响应时间：系统对请求做出响应的时间。
2、吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
3、QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
4、并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。
02
怎么才能正确理解高并发？
实际上，很多人对高并发的理解是有偏差的：
1、大部分人对数据化的指标完全无概念
他们并不清楚用什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、虽然设计些许方案，但细节理解偏差
讲不出方案需要关注的技术点，还有可能带来的副作用。比如，他们忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、把高并发设计理解成了性能优化
大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、虽然掌握大方案，但最基本的东西被忽视了
仅仅只能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
03
如此复杂的业务，该如何设计？
大部分公司看中的，不是说你掌握了多少高并发相关的基本架构知识或者技术，而是你是否有自己的分析和理解，针对复杂的业务是否有自己的经验和思考，你可以从以下几个方向着手：
1、系统拆分
2、缓存
3、MQ
4、分库分表
5、读写分离
6、ElasticSearch
同时你也可以对“在互联网分布式架构设计，如何提高系统并发能力的方式”上形成自己的理解。
04
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