为什么你的论文数据不可靠？很可能在写作中犯了这5个错误
科技论文的基础是科学研究的成果，而这些成果是由各种各样的数据分析组成，所以数据是科技论文的核心，对研究型科技论文尤为重要，而包括综述型论文也需要引用已有的研究成果作为数据支撑。没有数据的文章不过是心得感悟，理应发在文学杂志而非自然科学学术期刊中。
一篇优秀的科技论文，其数据一定是真实可靠、详略得当、准确无误的。因此，在科技论文写作中有关数据使用、叙述等方面，应务必注意以下5个常见问题，避免犯下致命错误。
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不论什么时候，数据真实性永远是科技论文写作最重要的。杜撰的数据不仅会导致后续试验无法重现，同时会将该领域的研究方向引入死胡同，其带来的损失和影响是无法估计的。哈佛大学心脏干细胞研究数据伪造就是最直接的例子。此事对于心肌再生领域有着毁灭性的打击，所有研究人员花去的人力财力瞬间化为泡影，在这一领域的学生将面临重新选择专业。打击伪造数据一直是治理学术不端的重点。国家也通过追回荣誉、取消职称等方式进行严厉惩戒。所以在这里特别提醒，科技论文写作中千万不能数据造假，不要越过这条红线。
当科技论文中数据较多、又涉及一些比例等计算时，该类错误就较为常见。例如，20 μL的试验体系，结果论文中所有试剂体积加起来也只有18 μL，直到最后也没有补齐，这就是重大的数据计算错误。例如，在表中不同种类的物种比例合计应为100%，但结果相加起来却只有99%，甚至只有90%，那么该论文的可靠性就会被严重质疑。实际上，数据计算问题并不难解决，只是非常考验作者的认真程度，同时也体现了作者对该篇论文的重视程度。
数据使用多重复
这里是指在一篇科技论文中，相同数据以不同形式多次重复使用。最常见的例子是为了扩充版面，作者将同一组数据既做成图，又做成表，看似充实，实则累赘。图直观展示数据变化趋势，表则使数据更加详实。虽然二者是以不同方式展示数据，侧重点不同，但其本质以及来源都是相同的。而科技论文特别注重简明扼要，因此作者要根据论文的主题与特点去选择图或者表，切忌盲目重复使用。
这类错误常见于科技论文的结果、结论处。作者在科技论文写作中，使用数据时务必要有来源，或是来自文中的图表结果，或是来自相关参考文献的引用，总之务必要标明数据出处。那些没有来源的数据叙述，会使论文本身的可靠性遭到质疑，严重的将被视为学术不端。例如，一篇文章在结论中表示该植物对肝脏的影响具有显著性，但在前文中并未有关于这方面的数据支持，也没有引用参考文献的标志。此外，一篇文章只用文字叙述基因分析的结果，但却缺少相关图表数据支持，这就是无依无据、空口无凭，是科技论文写作中的大忌。
遇到图表中数据很多的情况时，有些作者会进行较大篇幅进行文字叙述，但叙述的内容却不分逻辑关系，东一笔西一笔，令人迷惑，分不清重点。遇到这种情况，首先明确数据中的“轻重缓急”，将数据中的重点特征、重点数据如变化趋势、显著性等叙述清楚，而其他方面的叙述则应简明扼要。然后将数据按照一定的逻辑关系进行分类后叙述。例如，在分析多个指标对果实品质的影响时，应将因素首先分为感官指标、功能指标等部分后，再分别叙述相关数据变化，特别应注意不能出现将功能指标夹在感官指标之间进行叙述的情况。这样不符合科技论文严谨性的要求，一般会被大修乃至退稿。
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