Al技术发展迅猛的今天，它在传媒领域的应用都有哪些呢？

果冻

3分钟前：

我们说有了4G时代，才有了那么多直播和短视频，那么到了5G时代，也许会有更多自由度，每个人的终端简化到非常简化的程度，交给云服务来执行，这种新的传播形态一定会带来极大的机遇。未来，AI技术在各个领域从最简单的人机互动，逐渐演变成为人机交融的这样一种技术和传播形态，是未来社会发展一个总的方向。

随着人工智能技术的发展，传媒业的智能化时代已然到来。机器新闻写作、AI合成主播、个性化推荐……人工智能已经全面渗入信息采集、生产、分发、反馈的各个环节。这一方面提高了生产效率，重塑了传媒业的生态格局，另一方面也出现了各种问题，引发了人们对智能技术的担忧。智能时代，传媒业和媒体人需要接纳新技术，找准新定位，以技术弥补人类局限，以价值引领技术发展。

人工智能的内涵与发展

综合已有定义和当下人工智能的发展，可以将人工智能（Artificial Intelligence，AI）定义为：基于大数据、算法和云计算等技术基础，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和方法的新技术。

互联网的普及带来了大数据资源、云计算的发展使大数据存储和计算成为可能，算法也不再停留在理论模型层面，而是可以直接用于现实测试和应用，使机器写作、智能分发、语音助手等人工智能的实际应用开始成为现实。

AI在传媒业的主要应用方式

目前，传媒业对人工智能技术的应用仍处于探索阶段，但已经对媒体的生产流程和产品创新产生了不小的改变，各家媒体对AI技术进行了多样化的尝试。总体来看，AI在传媒业的规模化应用主要有以下几种方式：

1，机器人写作：新的生产速度

“机器人写作”实际上是一套程序算法，可以快速抓取、生成、发布和推送资讯，主要应用于财经、天气、体育、某些类别的突发事件（如地震）等程式化资讯领域。国内的写作机器人如腾讯“dreamwriter”、今日头条“张小明”、第一财经“DT稿王”等。

2017年8月，四川九寨沟发生7.0级地震，中国地震台网的机器人仅用时25秒就写作并发布了地震快讯。这种动态消息的生成和发布，尽管无法提供深度信息，但带来了前所未有的新闻报道和推送速度。

2，语聊机器人：新的交互体验

随着语音识别、语音处理技术的成熟，互联网公司推出了一系列“语聊机器人”产品，如苹果“Siri”、微软“小冰”、百度“小度”等。不少媒体将此应用到新闻报道领域，推出智能新闻机器人，如人民日报客户端的“小端”、新华社的“小新”和光明日报的“小明”等。

用户可以与智能机器人实现文字和语音交互提问，将新闻变成对话。智能机器人还可以在互动中收集用户数据，用于优化产品和洞察需求。未来，智能新闻机器人有望进一步应用于新闻采访、传受互动、智能推送等环节。

此外，人工智能与 VR、3D建模等技术的结合，也给用户带来了新的视觉化、互动化体验。

3，个性化推荐：新的分发机制

越来越多的媒体开始采纳以“今日头条”为代表的“个性化推荐”模式，即基于用户的阅读倾向和偏好，通过算法来为他们推送其所感兴趣的新闻内容，代表性应用如“一点资讯”、“天天快报”等。“抖音”等短视频平台也采用了算法推荐。

这种算法推荐机制提高了信息分发效率，更好地将内容与用户需求相匹配，有助于发挥内容价值，延长用户使用时长和提高用户留存率。但其负面影响也日益突出，尤其是“信息茧房”和算法的价值观问题，引发了社会关注和广泛讨论。

AI应用过程中出现的问题

1，智能技术带来虚假信息

由于技术发展不成熟，目前的人工智能存在信息核查不准确、算法识别不力而导致的假新闻传播。同时，智能技术还可能被用于生产假新闻。DeepFakes是一种使用机器学习技术来创建图像和视频的技术，由于被用来制作虚假视频而备受争议，例如有人用其制作色情内容、伪造政治家演讲等。

2，数据收集威胁用户隐私

目前的人工智能算法主要是基于大量数据训练而成，采用算法技术的各类应用在使用过程中收集了大量用户数据，一旦未能妥善存储或用于不当目的，将给用户造成难以估量的伤害，甚至可能影响国家和社会进程。如去年facebook被爆出多起数据泄露的丑闻，部分数据可能被商业公司用于干扰政治选举。

3，算法推荐制造“信息茧房”

人们具有选择性心理，而算法的个性化推荐机制会加强这种心理，使用户对基于兴趣所推荐的内容产生依赖，从而陷入同质化内容所建构的“信息茧房”中。这不仅可能使人们在圈层中走向群体极化，失去对整体现实社会的感知能力，只知“单向度”接受而不知反思和批判，也会阻碍社会交往和公共讨论的实现，不利于社会整合。因此，个性化信息和公共性信息都必不可少，算法在满足个性的同时，也要打破圈层，实现公共信息的传递。

4，智能应用的伦理困境

从更广泛的角度看，人工智能在各领域的应用中，存在很多尚未解决的伦理问题，如人工智能是否安全可控，人会不会被机器取代，人与机器的责任如何界定等。

智能革命正在改变人机关系，未来的机器不再只是工具，而是帮助甚至代替人类进行决策。因此，构建人工智能伦理势在必行，应由政府部门牵头，组织专家、企业、用户和公众等相关方面，开展人工智能伦理的研究和顶层设计，掌握技术应用的主动权。

智能时代的人机关系

随着人工智能技术的落地，传媒业生产流程中的重复性工作逐渐被机器算法所取代，这引发了传媒人对于自身价值的思考。应该看到，在智能技术的支持下，媒体人从单调、重复的劳动中解放出来，有更多的精力去从事创造性工作。同时，媒体职责的履行，如社会环境的监测能力、舆论监督能力、社会整合能力、文化传承能力等，仍是传媒业始终如一的价值追求。在这些方面，包括人工智能在内的新技术既有助于扩展人们的能力，也有可能放大某些问题。

智能技术发展的终极目标是通过人机协同来提升我们对复杂世界的认识能力。但在一开始，它的确可能带来一些误解和应用的误区。人们需要警惕与察觉技术带来的各种陷阱，不断提高识别与超越陷阱的能力。通过技术发现与补充人的能力局限，通过人的力量来纠正机器的偏狭与误区，才是人工智能的要义。

智能革命已然开启，我们既已无法逃避技术，就只有提高对技术的理解与驾驭能力，才能避免成为机器的奴隶。未来传媒业的走向，仍然在人的手上。

参考文献

彭兰《更好的新闻业，还是更坏的新闻业？》

张志安、刘杰《人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思》

沈浩、袁璐《人工智能: 重塑媒体融合新生态》

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