自动化新闻 | 新闻学14

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在移动互联网的环境下，大数据、人工智能技术不断发展，新闻生产的未来趋向是媒体智能化，自动化新闻正是新闻生产智能化现阶段的体现。自动化新闻强调新闻生产过程中的自动化特征，除最初的编程选择外无需人工干预，这无疑将对新闻生产与新闻从业者带来巨大的改变。

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自动化新闻的生产

自动化新闻，是指在初期算法编程完毕后，不经人为干预，软件或算法即可自动生成新闻故事的过程。一旦算法生成，从收集和分析资料，到实际的撰写和发布新闻，新闻生产的每个环节都可以自动完成。

目前，自动化新闻的生产方式主要有三种：挖掘用户数据的基础上生成个性化稿件、利用记者数据模型智能化生成稿件、利用结构化数据生成稿件。

自动化新闻生产流的关键环节：

第一步，采集撰写新闻稿件所需要的各种数据。根据关键词、时间或数据指标等，通过应用数据抽取和挖掘技术，采集与报道相关的资料以及有关用户的各类信息。

第二步，对数据进行结构化处理和分析。针对所获得的数据进行优化分类，通过结构化处理形成高质量的结构化数据，进而对结构化数据进行抽取、计算、统计和分析，发现其中的变化和趋势，将运算结果与已设定的新闻标准进行比对，确定报道选题。

第三步，判定新闻价值，提炼报道选题。通过剖析各种数据的内在关联性，结合用户数据所呈现的新闻消费模型，人工智能会提出一些建设性的创作意见，写作软件在此基础上判定新闻价值和提炼报道选题。在这一过程中，可能需要人工的协助。

第四步，运用算法，套用已有模板生成规范的新闻稿。

第五步，对自动生成的新闻稿进行润色。

自动化新闻在我国新闻业起步较晚，但已在传统媒体和新媒体上均取得了进展。目前主要有四家媒体在进行自动化新闻的实践：腾讯财经的 “Dreamwriter”、 新华社的 “快笔小新”、第一财经的“DT稿王”和《今日头条》的“Xiaomingbbot”。2015年9月，腾讯推出自己的新闻写作机器人“Dreamwriter”，发布国内首篇自动化新闻《8月CPI同比上涨  2%创12个月新高》。

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自动化新闻的传播优势

1.自动化新闻加快了新闻生产的速度和总量。在报道事实性新闻时，媒体最需要的就是速度。特别是在突发性事件报道中，时效性决定了新闻报道的价值和影响力。高速的计算加上预先设置的模板，自动化新闻几乎可以实现同步播发。

2.自动化新闻拓宽了新闻报道的范围。自动化新闻实际上是通过程序软件的运算来发现新闻的，它能从海量的数据信息中挖掘出具有新闻价值的话题，突破了人的视野以及时间和精力的限制，大大延伸了报道范围。

3.自动化新闻提高了稿件的质量。只要数据正确，算法科学正常运行，自动化新闻的生产就能够避免出现诸如拼写错误、计算错误、事实要素不全等现象，与记者相比，更能够保障新闻信息的准确性。

4.自动化新闻可以有效地生产和推送个性化信息产品。自动化新闻的应用程序在分析现有媒体报道的基础上，可以计算出社会普遍关注的话题，并能够自动将其分门别类，进而有效地提升内容生产的针对性。

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自动化新闻对新闻传播业的影响

1.记者的职业分工改变。“人机共生”成为未来新闻报道主要模式，在自动化新闻的实践中，劳动密集型记者可能会被取代，记者将在新闻生产过程中扮演新的角色。新闻不是冷冰冰的数据产物，而应该是带有人性温度的报道。将机器人写作和人工写作的结合，是将感性经验和价值判断互补的最好方式。

2.数据采集和开放面临伦理问题。大多数的人工智能都像是黑箱作业，决策过程都是隐蔽的，诸如侵犯个人隐私、报道片面失衡等问题时有发生，“基于算法的负责任报道”正变得日益迫切和必需。

3.媒介组织面临一系列新挑战。自动化新闻对媒体而言是机遇也是挑战。一方面，新闻媒体在自动化内容生产中需要考虑源数据、数据处理和最终输出有关的问题。另一方面，智能算法加剧了工具理性与新闻价值间的矛盾。基于算法的自动化新闻可能会忽视新闻道德和义务等理念价值，过多个性化推荐会导致市场宣传行为泛滥。

4.对社会舆论的形成产生负面影响，产生“信息茧房”、“过滤气泡”等效应。自动化新闻的优势之一是生产个性化新闻，使信息分发更精准化。然而这会导致用户倾向于获取与之态度相一致的新闻，逐渐失去异质化信息的接触能力和机会，沉浸于自己营造的“拟态环境”中。同时，用户被人为地与其他信息隔绝开，形成“过滤气泡”。

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自动化新闻的未来

自动化工具的应用将是未来新闻编辑部不可避免的发展趋势。未来自动化新闻的应用领域将更加广泛，不仅局限于体育报道和财经新闻，还将包括房地产、财务金融、政治、天气预报和自然灾害监测等细分领域。

在媒体智能化的未来趋势下，最令人关注的问题还是记者是否会被人工智能所替代？新闻工作者在智媒化时代的价值何在？

就目前的众多实践证明，单一追求自动化报道工具是不可行的，人工智能并不会取代记者。自动化技术执行数据采集与分析等任务，充当记者助理的角色，其根本目的是将记者和编辑从常规事务中解放出来，全身心地投入到他们真正擅长的事务中，如发现新闻、确定选题、提出问题、表达观点、深度分析和人物专访等方面。开发自动化报道工具的核心不是让机器写出具有深度的新闻报道，而是在人类的优势与机器的优势之间达到微妙的平衡。未来的自动化新闻发展模式将一边借助记者的丰富经验和敏锐判断，一边利用自动化技术实现大数据抓取和分析，将人类和自动化技术进行紧密结合。

自动化带来的高效标准化和个性化的取舍，自动化生产和传统新闻生产者的平衡，人工智能带来的权威性、真实性等伦理问题，这些由自动化新闻引发的思考仍需要在今后更深入的新闻实践中进行探讨。

参考文献：

[1] 郭世瑾.大数据时代新闻生产模式的创新研究:自动化新闻的实践、影响与未来[J].传播力研究,2018,2(36):30-31+37.

[2] 胡泳.自动化到来后,新闻人的价值何在?[J].新闻记者,2018(10):43-46.

[3] 许向东,郭萌萌.智媒时代的新闻生产:自动化新闻的实践与思考[J].国际新闻界,2017,39(05):29-41.

[4] 腾讯Dreamwriter: 自动化新闻发展之路 | 媒体调研报告之六. RUC新闻坊, 2017.02.16.

[5] “自动化新闻写作机器人”出现，传统媒体记者或将失业？ 凤凰读书. 2018.02.05.

大家有任何问题，可在文后留言区留言，胡师姐为你解答。

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