机器新闻|19北师大新传学硕真题解析04
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名词解释1:
机器新闻
机器新闻的诞生是人工智能在新闻传播领域的一个现象级发展,其具体定义应当分为广义和狭义两种。广义上的机器新闻,包含一切利用机器介入实现机械化、智能化新闻生产的新闻活动,例如,新闻个性化推送、数据新闻的处理、新闻精准分发以及新闻写作机器人等广泛应用。狭义上的机器新闻则仅限于新闻写作机器人及相关技术,其本质是一套算法语言或软件程序,运用算法对所收集的信息数据进行自动加工处理,生成完整的新闻报道。
“机器新闻”的特点有:
内容海量化,操作自动化,视角全面化。
在今天,“机器新闻”已经发生了变化:第二代机器新闻生产技术出现,应用领域和新闻类型变广。
“机器新闻”依旧面临着不少挑战:
❶ 数据获取困难,数据库更新缓慢;
❷ 算法对网络隐私权存在一定程度的侵犯;
❸ 新闻写作机器人工作核心是对效率和有用性的追求,而传统的新闻报道明显更关注价值理性,算法的价值观有待重塑。
机器新闻并非万能的,在机器新闻的发展路径中,人始终是机器的主宰和核心因素,因而人机协作才是当下新闻发展的主流模式,技术的发展使新闻生产更具时效性,使新闻的更新速度、讯息的报道速度不断更新,实现实时新闻抓取,使新闻工作者从重复、低技术含量的工作中脱离出来,同时新闻报道不能完全依赖于机器写作,传统新闻工作者对算法源头的初步设计,对社会热点的深度报道,对社会跨界问题和社会关系的分析,也应当是新闻报道的重点。
机器新闻的生产并不会完全取代新闻工作者,但新环境下的记者和编辑必须对自己的身份进行重新定位,不断实现自身的核心素养的提升,寻找核心价值,追求自身不可替代性和创新性,以更好地实现人机协作,开创新闻发展的新范式。
【参考文献】
中国机器新闻发展报告(2017)(上篇)
喻国明。人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构
金兼斌。机器人新闻写作:一场正在发生的革命
小编 | 小山
责编 | 北北
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