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2020信息化年会 | 邓少平:中山市自然资源数据的深度治理及应用探索
为整合原市国土资源局、城乡规划局、林业局及海洋渔业局等部门的数据资源,解决数据多源异构,缺少权威的更新及时的一套底图底数的问题,中山市在全省率先启动了数据治理的前期工作,开展了数据治理的问题分析与治理方案研究与设计,后迅速开展了自然资源数据深度治理,完成了测量红线、土地利用总体规划、城市总体规划、控制性详细规划、批次数据、供地数据、土地利用现状数据、三调基数转换、耕地保护数据、闲置用地数据、执法监察数据的重点专题数据治理;介绍了支撑国土空间规划编制、搭建国土空间基础信息平台、统一数据来源、前置分析移动审批、非专业场景查图用图助手、一码贯穿全生命周期管理、地类核查追溯助、供地预备库精准匹配、个性化数据桌面智能统计的治理成果。下一步,中山市将进一步健全数据管理更新机制,真正治活数据,做实数据挖掘与应用工作。
一、工作背景与治理思路
2、治理思路围绕体系科学、权责明确,结构合理、标准规范,权威可靠、关联准确,管理高效、更新及时,共享安全便捷,决策赋能的治理目标,我局按照治前-治中-治后三个阶段形成数据治理思路:治前做好数据收集、深度分析,摸清数据的家底现状,建立数据资源目录体系,统一数学基准,制定数学规范;治中对重点数据分门别类,具体问题具体分析,因数施治,包括数据清洗、规整、补充、关联、校核、建模等;治后进行管理与应用,包括元数据管理、附件管理、数据检查、数据入库、数据共享和数据挖掘。数据治理和数据质检并行,借鉴两检一验模式,通过自检、第三方检查、责任科室确认,最终实现数据治理质量管控,形成科学权威的治理成果。
二、重点专题数据治理
测量红线。测量红线是实现以图管地的起点数据,整合现有用地预审红线、规划许可红线、验线红线、产权调查红线等全部400多万条测量红线数据,基本实现统一自助式入库质检,统一坐标、统一格式、分层管理。
底图数据。主要指自然资源一张图基础规划数据,包括土地利用总体规划、城乡总体规划、控制性详细规划。治理前我市没有全市统一权威的空间规划专题数据库,在重点处理数据重叠交叉问题基础上,整合镇区零散数据,通过清洗、校核,形成了边界准确、坐标一致、拓扑正确的全市土规、总规、控规一张图数据,并建立局部更新机制,确保数据现势性。其中控规数据作为最难治理的数据,采用分阶段治理的方式进行治理,如下图。
批次数据。当前批次数据存在格式混杂、属性缺失错误、图文无关联等问题,以反复核对资料为重点,从档案系统获取核实相关属性,形成批次数据清单,根据图纸编号,从宗地测量红线图库中获取图形并附上属性。我们整理了近15年3000多个批次文件,采用迭代治理模式,最终建立了新的批次图库,得到了准确的累计供地面积。 供地数据。通过查档案、捞图形、补充属性,持续迭代建立了信息齐全的供地图库。 土地利用现状数据。针对一调二调及年度变更数据标准不一的问题,通过线状地物构面,将地类图斑批而未用和线状地物图层整合成一个空间无缝、无重叠、全覆盖的地类图层,和地类图斑属性、批而未用属性、线状地物属性等。土地利用现状数据的治理成果作为地类核查的底板数据,解决了线状地物面积算法过于复杂带来的核查难、核查慢的问题,减少了数据处理的时间,为自动精确的地类核查创造了必要的条件。 三调基数转换。针对三调数据与规划数据地类不同的问题,按照省厅的标准,开发基数转换工具,分别进行用途转换、地类细化、材料举证等,对全市17个镇区1万多个图斑进行了细化,对1万多个图斑增加了规划属性标注,成果可直接作为规划编制的底图。 耕地保护数据。耕地数据是自然资源管理最重要的红线底线之一,在报批审批过程中,由于没有权威现势的耕地保护数据,耕地的处理常成为卡壳的难题,耕地方案需要反复修改。我们梳理了失效无效批文,通过治理得到了全市的耕地数据库,使用治理后的数据,能够自动准确分析,避免耕地方案的反复修改,提高了报批审批的速度,为地方项目落地争取了时间和空间。同时还发现并释放了39公顷的耕地指标,发挥了数据治理的效益。 闲置用地数据。长期以来存量建设用地数据不全、家底不清,只有台账,没有空间图形数据库。经过近半年的探索,确定了闲置用地三步走的思路:首先技术公司利用技术手段筛选疑似闲置用地,然后镇区闲置办人员对筛选成果进行指认,最后通过认定业务对指认结果调查认定。通过这种方式,将疑似闲置用地认定主动权还给业务科室,最终建立图形化的疑似闲置用地数据库,为精准闲置用地处理提供可靠的数据。 执法监察数据。执法数据的治理通过梳理业务数据、人工查档,建立业务数据与图形数据的关系,最终形成执法数据库。
三、治理成果应用
总体来看,当前数据治理尚未结束,但应用遍地开花。现有治理成果已为各科室、分局提供了坚实的数据和技术支持,反馈良好,图文一体全市域、全业务的深度治理全方位支持了我局国土规划、测绘、林海矿全业务工作。不少局外的单位对我局治理成果非常感兴趣。
四、总结与展望
下一步我们将从两方面继续深化治理工作,一是健全数据管理更新机制,真正治活数据,二是做实数据应用与挖掘工作,不断丰富统计模型,优化统计分析决策。基于我局当前开展的数据治理情况,我们也总结了一些经验教训。一是做好顶层的设计,从根本上解决数据问题;二是聚焦数据,但不离业务,分而治之,具体数据具体分析;三是边治理边应用,完善治理活化应用闭环;四是技术与管理融合,在相信技术依靠技术同时,更让领导和科室认识管理是根源问题,通过技术与管理融合,真正解决数据问题。