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我用python帮朋友做了张猪肉数据分析图,结果。。。

朱小五 Python数据科学 2020-09-12

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却发现他是这么拿我当兄弟的


事情的经过是这样的:


我开开心心的去一家烧饼店吃饭



抬头一看,二师兄又涨价了


叹了口气,再这么下去真的要吃不起夹肉的烧饼了


点了两个烧饼一碗馄饨


快吃完的时候,收到了朋友阿东的微信


阿东是我初中同学,好些日子没联系了



眼瞅着他快聊到区块链了,虽然这事不靠谱,但还是答应了阿东帮他做图。


我赶紧吃完最后一口,回公司,决定不午睡了。


开工!


阿东想要这样的图:



折线图嘛,先获取数据吧


正好图片中显示了数据来源:“中国养猪网”


打开官网,找到并跳转到猪价网址 http://zhujia.zhuwang.cc/



F12,Network查看异步请求XHR,成功找到价格接口。



新标签页打开,在线解析Json数据,不了解这块知识的朋友可以点击 在python里玩转Json数据



部分爬虫代码(完整代码见文末下载地址


def get_comments(url):
    doc = get_json(url)
    dic = {}
    dic['pigprice'] = doc['pigprice']
    dic['pig_in'] = doc['pig_in']
    dic['pig_local'] = doc['pig_local']
    dic['maizeprice'] = doc['maizeprice']
    dic['bean'] = doc['bean']
    a = '-'.join(doc['time'][3])
    b = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
    print(dateRange(a,b))
    dic['time'] = dateRange(a,b)
    return pd.DataFrame(dic)

data =get_comments('http://zhujia.zhuwang.cc/index/api/chartData?areaId=-1&aa=1571997555296')


运行结果:



成功获取最近一年的各种价格√


下面开始给阿东做折线图:


生猪价格的话选第一个外三元就好了,


使用 matplotlib 轻松可以做出折线图。


from pylab import mpl
import  matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']

plt.figure(figsize=(8,4), dpi=80)
plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")
plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)
plt.xlabel("生猪(外三元) 元/公斤")



感觉还差点东西,可以标注一下最新一天的价格


另外既然已经获取了玉米和豆粕的价格,就一起做了吧~


利用 plt.subplot 可以绘制多个子图


from pylab import mpl
import  matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']

plt.figure(figsize=(8,10), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(311)
plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")
plt.xticks([])
plt.annotate(data['pigprice'][365], xy=(data['time'][365], 40), xytext=(data['time'][270], 35), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1, width=0.5))
plt.xlabel("生猪(外三元) 元/公斤")

ax2 = plt.subplot(312)
plt.plot(data['time'],data['maizeprice'],color="y",linestyle = "-")
plt.xticks([])
plt.xlabel("玉米(15%水分) 元/吨")

ax3 = plt.subplot(313)
plt.plot(data['time'],data['bean'],color="g",linestyle = "-")
plt.xlabel("豆粕(43%蛋白) 元/吨")
plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)



完工,


发给阿东。


却得到这样的回复



原来在他心里是这么定义朋友的啊。


可以,


这很东哥,


这很兄弟。


本文半虚构,如有雷同,那还真是巧了。


作者:朱小五,互联网公司数据分析师,热衷于爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,在沙雕的同时居然还能学到技术。


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