大厂风控的 “置换策略” 是如何设计的？
1. 什么是置换策略？
1）概念理解
置换策略，又叫“swap-in-swap-out”置入置出策略，是通过设计一个全新的策略来替代已有旧策略的优化方法。它与规则阈值收紧、策略新增不同，不是在已有策略上做调整、新增或者收紧，而是完全替换。该优化方法在策略的优化迭代中频繁使用，是策略分析师必备的技能之一。
2）业务场景
置换策略既可以应用在A类调优，也可以应用在D类调优场景中。通过置入置出，可以实现“保持通过率不变，降低逾期率”或者“保持逾期率不变，提高通过率”的目的。
3）置换对象
置换对象可以是以规则为主的策略，也可以是以模型为主的策略。例如，模型策略的置换，近期通过监控报表发现，线上主模型KS指标持续下滑，为此模型团队迭代了一版新模型，交付给了策略团队。策略团队需要做一件事情：从业务角度，对新/旧模型进行离线对比测试，此时就需要用到置换策略，即对模型的置换分析。
2. 什么是置入置出？
所谓“置换”，包括置入和置出两部分，什么是置入置出呢？
举例说明下。右侧是模型迭代前后的置换分析示例，展示了新旧模型在通过和拒绝状态下样本的浓度，其中绿色样本代表好客户，红色样本代表坏客户。
置入：旧模型(策略)拒绝的，而新模型通过的
置出：旧模型(策略)通过的，而新模型拒绝的
在这个示例中，置换就是新旧模型在决策上的“差异部分”，可以看到，置入部分的坏客户浓度要低于置出部分。
3. 置入样本坏账率预测—离线预估
经过前面计算后，获取了置入部分的坏账率预估，结果如下。
1）通过率对比
新模型通过率为86.29%，旧模型通过率为80.81%；
2）逾期率对比
新模型置入部分的坏账率为6.65%，置出部分的坏账率为37.79%；
新模型通过部分的坏账率为4.84%，旧模型通过部分的坏账率为7.79%。
4. 代码实操
以上内容来自东哥原创课程《100天风控专家》中【策略开发篇】【策略优化篇】的节选，两部分均已完结，共近500分钟，8个小时的视频干货，理论讲解+案例代码实操。
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